Search for new diagnostic markers of renal function in pregnant women

Cover Page


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Over the past few years, the prevalence of chronic kidney disease in pregnant women has been increasing rapidly, which is one of the most important problems of obstetrics, urology, and nephrology. The severity of the disease is assessed by a decrease in glomerular filtration rate (GFR). However, modern formulas of GFR give errors, therefore, it is necessary to search for new diagnostic markers of renal function in pregnant women. It is believed that elimination of cystatin C from the circulation by more than 99% is carried out by the kidneys. In an intact form, this molecule is not thought to undergo either tubular reabsorption or secretion. In this sense, cystatin C can be considered an almost ideal marker of GFR. This article discusses the possibilities of using cystatin C as a marker of renal function in pregnant women.

About the authors

Alexandra M. Khudovekova

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Author for correspondence.
Email: alexandra-ruskhud@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7733-3781

MD, postgraduate sudent

Russian Federation, Saint Petersburg

Elena V. Mozgovaya

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: elmozg@mail.ru

MD, PhD, DSci (Medicine), Professor, Head of the Department of Obstetrics and Perinatology

Russian Federation, Saint Petersburg

Lyudmila A. Ponamaryova

Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University of the Ministry of Healthcare of the Russian Federation

Email: lusyales@inbox.ru

resident. The Department of Obstetrics, Gynecology and Reproductive Sciences

Russian Federation, Saint Petersburg

Zhanna N. Tumasova

The Research Institute of Obstetrics, Gynecology, and Reproductology named after D.O. Ott

Email: iagmail@ott.ru

laboratory doctor

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Бачева И.В., Умбеталина Н.С., Ахмалтдинова Л.Л. Возможности сывороточного цистатина С в диагностике пиелонефрита у беременных // Клиническая лабораторная диагностика. − 2016. − Т. 61. – № 11. − С. 772−776. [Bacheva IV, Umbetalina NS, Akhmaltdinova LL. The possibilities of serum cystamine C in diagnostic of pyelonephritis in pregnant women. Klinicheskaya laboratornaya diagnostika. 2016;61(11):772-776. (In Russ.)]. https://doi.org/10.18821/0869-2084-2017-61-11-772-776.
  2. Горин В.С., Ким В.Л., Серебренникова Е.С. Беременность и хронический пиелонефрит: клинические и иммунологические аспекты (обзор) // Российский вестник акушера-¬гинеколога. − 2016. − Т. 16. − № 5. – С. 19−28. [Gorin VS, Kim VL, Serebrennikova ES. Pregnancy and chronic pyelonephritis: Clinical and immunological aspects (a review). Rossiyskiy vestnik akushera-ginekologa. 2016;16(5):19-28. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17116/rosakush201616519-28.
  3. Орджоникидзе Н.В., Емельнова А.И., Панов В.О., и др. Беременность и роды при заболеваниях мочевыводящих органов. – М., 2009. – 431 с. [Ordzhonikidze NV, Emel’nova AI, Panov VO, et al. Beremennost’ i rody pri zabolevaniyakh mochevyvodyashchikh organov. Moscow; 2009. 431 p. (In Russ.)]
  4. Кисельникова О.В., Спивак Е.М., Мозжухина Л.И. Цистатин С в оценке скорости клубочковой фильтрации почек у детей и подростков // Пермский медицинский журнал. − 2017. − Т. 34. − № 1. − С. 63−66. [Kiselnikova OV, Spivak EM, Mozzhukhina LI. Cystatin С for assessment of renal glomerular filtration rate in children and adolescents. Perm Medical Journal. 2017;34(1):63-66. (In Russ.)]
  5. Климонтов В.В., Еременко Н.В., Мякина Н.Е., Фазуллина О.Н. Цистатин С и коллаген IV типа в диагностике хронической болезни почек у больных сахарным диабетом 2-го типа // Сахарный диабет. − 2015. − Т. 18. − № 1. − С. 87−93. [Klimontov VV, Eremenko NV, Myakina NE, Fazullina ON. Cystatin C and collagen type IV in diagnostics of chronic kidney disease in type 2 diabetic patients. Diabetes Mellitus. 2015;18(1):87-93. (In Russ.)]. https://doi.org/10.14341/DM2015187-93.
  6. Смирнов А.В., Шилов Е.М., Добронравов В.А., и др. Национальные рекомендации. Хроническая болезнь почек: основные принципы скрининга, диагностики, профилактики и подходы к лечению // Нефрология. – 2012. – T. 16. – № 1. – C. 89−115. [Smirnov AV, Shilov EM, Dobronravov VA, et al. National guidelines. Chronic kidney disease: basic principles of screening, diagnosis, prevention and treatment approaches. Nephrology. 2012;16(1):89-115. (In Russ.)]. https://doi.org/10.24884/1561-6274-2012-16-1-89-115.
  7. Худовекова А.М., Пономарева Л.А. Цистатин С как специ¬фический биомаркер инфекций мочевыводящих путей у беременных // Журнал акушерства и женских болезней. – 2019. – Т. 68. – № S. − C. 52−53. [Hudovekova AM, Ponomareva LA. Tsistatin С kak spetsificheskiy biomarker infektsiy mochevyvodyashchikh putey u beremennykh. Journal of obstetrics and women’s diseases. 2019;68(S):52-53. (In Russ.)]
  8. Кузнецова Т. Е., Боровкова Н. Ю. Цистатин С в диагностике хронической болезни почек у больных с хронической сердечной недостаточностью в клинической практике // Архивъ внутренней медицины. – 2014. – № 6. – С. 38−41. [Kuznetsova TE, Borovkova NYu. Tsistatin С v diagnostike khronicheskoy bolezni pochek u bol’nykh s khronicheskoy serdechnoy nedostatochnost’yu v klinicheskoy praktike. Arkhiv” vnutrenney meditsiny. 2014;(6):38-41. (In Russ.)]
  9. Главнова О.Б., Ярмолинская М.И., Суслова С.В., Боровик Н.В. Возможности использования цистатина С в диагностике различных заболеваний // Журнал акушерства и женских болезней. – 2018. – Т. 67. – № 4. – С. 40−47. [Glavnova OB, Yarmolinskaya MI, Syslova SV, Borovik NV. Сystatin C potential use in the diagnosis of various diseases. Journal of obstetrics and women’s diseases. 2018;67(4):40-47. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17816/JOWD67440-47.
  10. Вельков В.В. Цистатин С и NGAL — маркеры преклинической ренальной дисфункции и субклинического острого повреждения почек // Лабораторная служба. – 2015. – Т. 4. – № 2. – С. 38−43. [Vel’kov VV. Cystatin C and NGAL − the markers of preclinical renal dysfuction and subclinical acute kidney injury. Laboratornaya sluzhba. 2015;4(2):38-43. (In Russ.)]. https://doi.org/10.17116/labs20154238-43.
  11. Трифонова А.Н., Островский О.В., Веровский В.Е., Карева А.А. Аналитические и клинические аспекты определения цистатина С в моче беременных // Вестник Волгоградского государственного медицинского университета. − 2016. − № 4. − С. 121−123. [Trifonova AN, Ostrov¬skiy OV, Verovskiy VE, Kareva AA. Analyticaland clinicalaspects of measuring urinary cystatin C levels in pregnant women. Journal of Volgograd State Medical University. 2016;(4):121-123. (In Russ.)]
  12. Практические клинические рекомендации KDIGO 2012 / пер. с англ. А.М. Андрусева, Е.В. Захаровой, А.Ю. Земченкова; под ред. Е.В. Захаровой. – СПб., 2012. [Prakticheskiye Klinicheskiye rekomendatsii KDIGO 2012 = KDIGO Clinical Practice Guideline 2012. Translation from English A.M. Andrusev, E.V. Zakharovа, A.Yu. Zemchenkov. Ed. by E.V. Zakharova. Saint Petersburg; 2012. (In Russ.)]

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Serum cystatin C determination in the study groups: А1 — patients with lower urinary tract infection before treatment; А2 — patients with lower urinary tract infection after standard treatment; В1 — patients with upper urinary tract infection before treatment; В2 — patients after combination therapy with an immunomodulator; С1 — patients with upper urinary tract infection before treatment; С2 — patients after standart therapy

Download (77KB)

Copyright (c) 2020 Khudovekova A.M., Mozgovaya E.V., Ponamaryova L.A., Tumasova Z.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).