Прогнозирование преэклампсии и задержки развития плода в I триместре у беременных из групп высокого риска: какие модели лучше?

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Увеличение количества беременных с различной экстрагенитальной и гинекологической патологией, мотивация на отсроченное материнство формируют обширную когорту пациенток с высоким риском неблагоприятных акушерских исходов. В связи с этим необходимо изучение новых подходов, позволяющих стратифицировать данные риски и персонализировать ведение беременности и сроки родоразрешения.

Цель исследования — сравнить показатели прогностической ценности использования уровней плацентарного фактора роста и ассоциированного с беременностью плазменного белка-А в рамках комбинированного скрининга в I триместре для прогнозирования преэклампсии и задержки развития плода у беременных из установленных когорт высокого риска реализации данных осложнений.

Материалы и методы. В ретроспективное когортное исследование вошли 158 женщин, аффилированных и родоразрешенных в НИИ АГиР им. Д.О. Отта с 1 апреля 2020 г. по 31 декабря 2022 г. Определены следующие группы сравнения: пациентки с прегестационным сахарным диабетом (n = 34; I группа), хронической артериальной гипертензией (n = 25; II группа), ожирением (индексом массы тела более 30 кг/м2n = 31; III группа), старшего возраста (40 лет и более) после применения вспомогательных репродуктивных технологий (n = 8; IV группа) и контрольная группа (n = 60; V группа). Конечными точками исследования были реализация преэклампсии (ранней и поздней форм), реализация задержки развития плода, влияние ацетилсалициловой кислоты на риск реализации плацента-ассоциированных осложнений. Для оценки диагностической ценности уровней плацентарного фактора роста и ассоциированного с беременностью плазменного белка-А в прогнозировании преэклампсии и задержки развития плода использованы различные модели, включающие не только эти маркеры, но и материнские характеристики, данные анамнеза, показатели среднего артериального давления и пульсационный индекс маточных артерий. Статистическую обработку данных проводили с использованием Prism 9 GraphPad (США).

Результаты. Во всех группах высокого риска развития осложнений наблюдали снижение показателей плацентарного фактора роста по сравнению с данными в группе контроля (p = 0,032). Закономерно у пациенток с последующим развитием преэклампсии уровень плацентарного фактора роста был статистически ниже. Наибольшую валидность ассоциированный с беременностью плазменный белок-А и плацентарный фактор роста продемонстрировали для прогнозирования преэклампсии [площади под кривой 0,88 (0,81–0,94) и 0,93 (0,88–0,99) соответственно], ее ранней (площади под кривой 0,88 (0,77–0,95) и 0,95 (0,88–0,99) соответственно] и поздней (площади под кривой 0,86 (0,72–0,9) и 0,91 (0,81–0,97) соответственно] форм. Меньшую диагностическую значимость данные модели показали в отношении предупреждения задержки развития плода. Назначение ацетилсалициловой кислоты на сроке с 12 по 35–36 нед. беременности способствовало снижению общего риска развития преэклампсии (относительный риск 0,39; 95 % доверительный интервал 0,23–0,65) и задержки развития плода при реализации данного осложнения (относительный риск 0,38; 95 % доверительный интервал 0,12–0,96).

Заключение. Наиболее эффективным подходом для прогнозирования преэклампсии и задержки развития плода является модель, сочетающая оценки материнских факторов, показателей среднего артериального давления, пульсационного индекса маточных артерий и плацентарного фактора роста. Совокупное использование уровней плацентарного фактора роста и ассоциированного с беременностью плазменного белка-А значимо не улучшает прогнозирование.

Об авторах

Роман Викторович Капустин

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д.О. Отта

Email: kapustin.roman@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2783-3032
SPIN-код: 7300-6260

д-р мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Татьяна Константиновна Кащеева

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д.О. Отта

Email: tkklpd@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1992-947X
SPIN-код: 5794-5382

д-р биол. наук

Россия, Санкт-Петербург

Елизавета Валерьевна Шелаева

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д.О. Отта

Email: eshelaeva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9608-467X
SPIN-код: 7440-0555

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Елена Николаевна Алексеенкова

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д.О. Отта

Email: ealekseva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0642-7924
SPIN-код: 3976-2540

MD

Россия, Санкт-Петербург

Екатерина Вадимовна Коптеева

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д.О. Отта

Email: ekaterina_kopteeva@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-9328-8909
SPIN-код: 9421-6407

MD

Россия, Санкт-Петербург

Ольга Николаевна Аржанова

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д.О. Отта

Email: arjanova_olga@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3059-9811
SPIN-код: 7910-6039

д-р мед. наук, профессор, засл. врач РФ

Россия, Санкт-Петербург

Татьяна Борисовна Постникова

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д.О. Отта

Email: ptb20@mail.ru
SPIN-код: 5354-4640

MD

Россия, Санкт-Петербург

Игорь Юрьевич Коган

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д.О. Отта

Автор, ответственный за переписку.
Email: ikogan@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7351-6900
SPIN-код: 6572-6450

д-р мед. наук, профессор, чл.-корр. РАН

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Rolnik D.L., Wright D., Poon L.C., et al. Aspirin versus placebo in pregnancies at high risk for preterm preeclampsia // N. Engl. J. Med. 2017. Vol. 377. No. 7. P. 613–622. doi: 10.1056/NEJMoa1704559
  2. Wright D., Syngelaki A., Akolekar R., et al. Competing risks model in screening for preeclampsia by maternal characteristics and medical history // Am. J. Obstet. Gynecol. 2015. Vol. 213. No. 1. P. 62.e1–62.e10. doi: 10.1016/j.ajog.2015.02.018
  3. O’Gorman N., Wright D., Syngelaki A., et al. Competing risks model in screening for preeclampsia by maternal factors and biomarkers at 11-13 weeks gestation // Am. J. Obstet. Gynecol. 2016. Vol. 214. No. 1. P. 103.e1–103.e12. doi: 10.1016/j.ajog.2015.08.034
  4. Wright D., Wright A., Nicolaides K.H. The competing risk approach for prediction of preeclampsia // Am. J. Obstet. Gynecol. 2020. Vol. 223. No. 1. P. 12–23.e7. doi: 10.1016/j.ajog.2019.11.1247
  5. Tan M.Y., Wright D., Syngelaki A., et al. Comparison of diagnostic accuracy of early screening for pre-eclampsia by NICE guidelines and a method combining maternal factors and biomarkers: results of SPREE // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2018. Vol. 51. No. 6. P. 743–750. doi: 10.1002/uog.19039
  6. Guy G.P., Leslie K., Diaz Gomez D., et al. Implementation of routine first trimester combined screening for pre-eclampsia: a clinical effectiveness study // BJOG. 2021. Vol. 128. No. 2. P. 149–156. doi: 10.1111/1471-0528.16361
  7. Wright D., Tan M.Y., O’Gorman N., et al. Predictive performance of the competing risk model in screening for preeclampsia // Am. J. Obstet. Gynecol. 2019. Vol. 220. No. 2. P. 199.e1–199.e13. doi: 10.1016/j.ajog.2018.11.1087
  8. Poon L.C., Zymeri N.A., Zamprakou A., et al. Protocol for measurement of mean arterial pressure at 11–13 weeks’ gestation // Fetal. Diagn. Ther. 2012. Vol. 31. No. 1. P. 42–48. doi: 10.1159/000335366
  9. Plasencia W., Maiz N., Bonino S., et al. Uterine artery Doppler at 11 + 0 to 13 + 6 weeks in the prediction of pre-eclampsia // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2007. Vol. 30. No. 5. P. 742–749. doi: 10.1002/uog.5157
  10. Российское общество акушеров-гинекологов; Ассоциация анестезиологов-реаниматологов; Ассоциация акушерских анестезиологов-реаниматологов. Преэклампсия. Эклампсия. Отеки, протеинурия и гипертензивные расстройства во время беременности, в родах и послеродовом периоде. Клинические рекомендации. 2021 [дата обращения 01.07.23]. Доступ по ссылке: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/637_1
  11. Gestational hypertension and preeclampsia: ACOG Practice Bulletin. Number 222 // Obstet. Gynecol. 2020. Vol. 135. No. 6. P. e237–e260. doi: 10.1097/AOG.0000000000003891
  12. Villar J., Cheikh Ismail L., Victora C.G., et al. International standards for newborn weight, length, and head circumference by gestational age and sex: the Newborn Cross-Sectional Study of the INTERGROWTH-21st Project // Lancet. 2014. Vol. 384. No. 9946. P. 857–868. doi: 10.1016/S0140-6736(14)60932-6
  13. Roberge S., Bujold E., Nicolaides K.H. Aspirin for the prevention of preterm and term preeclampsia: systematic review and metaanalysis // Am. J. Obstet. Gynecol. 2018. Vol. 218. No. 3. P. 287–293.e1. doi: 10.1016/j.ajog.2017.11.561
  14. O’Gorman N., Wright D., Poon L.C., et al. Accuracy of competing-risks model in screening for pre-eclampsia by maternal factors and biomarkers at 11-13 weeks’ gestation // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2017. Vol. 49. No. 6. P. 751–755. doi: 10.1002/uog.17399
  15. Tan M.Y., Syngelaki A., Poon L.C., et al. Screening for pre-eclampsia by maternal factors and biomarkers at 11-13 weeks’ gestation // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2018. Vol.52. No. 2. P. 186–195. doi: 10.1002/uog.19112
  16. Mazer Zumaeta A., Wright A., Syngelaki A., et al. Screening for trisomy at 11-13 weeks’ gestation: use of pregnancy-associated plasma protein-A, placental growth factor or both // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2020. Vol. 56. No. 3. P. 408–415. doi: 10.1002/uog.22140
  17. Poon L.C., Wright D., Thornton S., et al. Mini-combined test compared with NICE guidelines for early risk-assessment for pre-eclampsia: the SPREE diagnostic accuracy study // NIHR Journals Library. 2020. doi: 10.3310/eme07080
  18. Noël L., Guy G.P., Jones S., et al. Routine first-trimester combined screening for pre-eclampsia: pregnancy-associated plasma protein-A or placental growth factor? // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2021. Vol. 58. No. 4. P. 540–545. doi: 10.1002/uog.23669
  19. Hu J., Gao J., Liu J., et al. Prospective evaluation of first-trimester screening strategy for preterm pre-eclampsia and its clinical applicability in China // Ultrasound Obstet. Gynecol. 2021. Vol. 58. No. 4. P. 529–539. doi: 10.1002/uog.23645
  20. Wright D., Nicolaides K.H. Aspirin delays the development of preeclampsia // Am. J. Obstet. Gynecol. 2019. Vol. 220. No. 6. P. 580.e1–580.e6. doi: 10.1016/j.ajog.2019.02.034
  21. Kapustin R.V., Tcybuk E.M., Korenevsky A.V., et al. Efficacy of low doses of acetylsalicylic acid in the prevention of preeclampsia in women with type 1 and 2 diabetes mellitus // Reprod. Med. 2021. Vol. 2. No. 4. P. 144–154. doi: 10.3390/reprodmed2040015

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рисунок. ROC-анализ различных моделей прогнозирования преэклампсии и задержки развития плода. MC — материнские характеристики; MAP — среднее артериальное давление; UtA-PI — пульсационный индекс маточных артерий; PAPP-A — ассоциированный с беременностью плазменный белок-А; PlGF — плацентарный фактор роста; PE — преэклампсия; FGR — задержка развития плода

Скачать (322KB)

© Эко-Вектор, 2023

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».