Optimization of a cytologic and bacteriological assessment of a pathological secret at chronic duktoforit at women with a mastopatiya

Cover Page


Cite item

Full Text

Abstract

The given paper describes high efficiency of detecting chronic inflammation of the mammary ducts (96.2 %) in women with mastopathy by enlargement of cellular composition by means of optimization for the technique of intraductal secretion sampling with the help of mammary duct lavage in comparison with exfoliative method (touch smear) (24.8 %, p < 0.001). The technique of sampling with the help of mammary duct lavage increases detectability of pathogenic flora (82.7 %, p < 0.001) by 2.6 times in comparison with exfoliative method (31.6 %, p < 0.001). It has been established that preliminary sanitation of secerning ducts of a mammary gland prior to ductography increases by 10 times information value for detecting distorting inflammation of the mammary ducts (24.7 %) in comparison with contrast mammography without preliminary ductal lavage (2.5 %, p < 0.001).

About the authors

Valentina Andreyevna Guryeva

Altay state medical university

Email: kurekina.valeria@yandex.ru
Doctor of Medical Sciences, Professor, Manager of chair of obstetrics and gynecology of faculty of professional development

Ekaterina Suleymanovna Varnakova

Regional clinical hospital

Email: kurekina.valeria@yandex.ru
Managing the regional mammologichesky center of polyclinic office of regional clinical hospital

References

  1. Бурдина Л. М., Волобуев Д. В., Маковкин М. Л. Методы и средства современной рентгенодиагностики заболеваний молочной железы: практическое руководство. — М., 2003. — С. 30–54.
  2. Бухарова Т. Н., Кандаева Н. В., Панина О. Н. Выделения из молочных желез // Опухоли женской репродуктивной системы. — 2008. — № 2. — С. 5–6.
  3. Голов Л. Б. Патологическая секреция, ее различные формы, как проявление двух патологических процессов в молочных железах (клинико-ренгено-морфологические параллели) // Возможности современной лучевой диагностики. — М., 1995. — С. 160–162.
  4. Закиров Р. Ф. Диагностика и комплексное лечение больных с доброкачественными внутрипротоковыми заболеваниями молочных желез: автореф. дис... канд. мед. наук. — Казань, 2003.
  5. Рожкова Н. И., Меских Е. В. Рентгенологическая и сонографическая семиотика доброкачественных и злокачественных заболеваний молочной железы // Клиническая маммология / ред. В. П. Харченко, Н. И. Рожков. — М., 2005. — С. 97–138.
  6. Роль контрастного исследования млечных ходов при синдроме патологической секреции / Кулик Л. А. [и др.] // Актуальные вопросы восстановительной и реконструктивной хирургии: сборник работ. — М., 1999. — С. 147–155.
  7. Травина М. Л. Клиническая оценка патологической секреции в комплексной диагностике внутрипротоковых опухолей молочной железы: автореф. дис… канд. мед. наук. — М., 2005.
  8. Ductal lavage for detection of cellular atypia in women at high risk for breast cancer / Dooley W. C. [et al.] // J. Nail. Cancer Inst. — 2001. — Vol. 93. — P. 1624–1632.
  9. Fiberoptic ductoscopy of the breast: a new diagnostic procedure for nipple discharde / Okgzaki A. [et al.] // Jpn. J. Clin. Oncol. — 1991. — Vol. 21. — P. 188–193.
  10. Schenck U. Cytological changes induced by intravesical bacillus Calmette-Guérin therapy for superficial bladder cancer // Urologia Internationalis. — 2000. — Vol. 64, N 2. — Р. 345–348.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2012 Guryeva V.A., Varnakova E.S.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».