Современные исследования генетических ресурсов растений: в развитие научных школ и научных направлений, основанных при Н.И. Вавилове

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Выпуск № 3 журнала «Экологическая генетика» посвящен 135-летию академика Николая Ивановича Вавилова, которое отмечается 25 ноября 2022 г. Н.И. Вавилов заложил основы системной работы с мировой коллекцией культурных растений и их диких родичей. Для проведения масштабных работ по изучению генетических ресурсов растений Н.И. Вавилов привлек в созданный им институт ученых-генетиков, биохимиков, физиологов. Отличительной особенностью развернутых масштабных и комплексных исследований генофонда ВИР стали подходы, позволившие проводить обобщения производимых наблюдений в свете наследственной изменчивости. Фундаментальные труды Н.И. Вавилова и его соратников в направлении комплексных исследований культурных растений позволили внести кардинальные преобразования во всей научно-производственной цепочке «коллекция – предселекция – селекция – семеноводство – производство». В настоящем выпуске представлен срез современных работ в области изучения генетических ресурсов растений, который демонстрирует преемственность и развитие на новом уровне направлений, основанных Н.И. Вавиловым и его соратниками.

Об авторах

Елена Константиновна Хлесткина

Федеральный исследовательский центр Всероссийский институт генетических ресурсов растений им. Н.И. Вавилова

Автор, ответственный за переписку.
Email: director@vir.nw.ru
ORCID iD: 0000-0002-8470-8254
SPIN-код: 3061-1429

д-р биол. наук, профессор, директор

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Вавилов Н.И. Центры происхождения культурных растений. Ленинград. 1926.
  2. Вавилов Н.И. Закон гомологических рядов в наследственной изменчивости. [доклад] // Тр. III Всероссийского съезда по селекции и семеноводству, 4–13 июня 1920 г. Саратов, 1920. Вып. 1. С. 41–56.
  3. Вавилов Н.И. Учение об иммунитете растений к инфекционным заболеваниям. Москва; Ленинград: ОГИЗ; Сельхозгиз. 1935.
  4. Максимов Н.А. Физиологические основы засухоустойчивости растений. Ленинград: Коминтерн. 1926. (Прил. 26-е к «Трудам по прикладной ботанике и селекции»).
  5. Карпеченко Г.Д. Теория отдаленной гибридизации. Москва; Ленинград: Сельхозгиз, 1935. 63 с.
  6. Биохимия культурных растений. Т. 1–7 / под ред. Н.Н. Иванова. Москва; Ленинград: Наркомзем СССР, ВАСХНИЛ, ВИР. 1936.
  7. Радченко Е.Е., Абдуллаев Р.А., Акимова Д.Е., Зайцева И.Ю. Генетическое разнообразие образцов ячменя из Монголии по устойчивости к обыкновенной злаковой тле // Экологическая генетика. 2022. Т. 20, № 3. В печати. doi: 10.17816/ecogen105875
  8. Крылова Е.А., Хлесткина Е.К., Бурляева М.О. Влияние влажности воздуха на изменчивость морфологических признаков Vigna unguiculata (L.) Walp. в искусственных условиях // Экологическая генетика. 2022. Т. 20, № 3. В печати. doi: 10.17816/ecogen108877
  9. Заикина Е.А., Исмагилов К.Р., Кулуев Б.Р. Поиск SNP-маркеров стрессоустойчивости в генах TaDREB1 и TaWRKY19 мягкой пшеницы в условиях Предуральской степной зоны // Экологическая генетика. 2022. Т. 20, № 3. В печати. doi: 10.17816/ecogen106945
  10. Малышева Н.Ю., Шеленга Т.В., Соловьева А.Е., Малышев Л.Л. Особенности биохимического состава жизненных форм люцерны хмелевидной (Medicago lupulina L.) // Экологическая генетика. 2022. Т. 20, № 3. В печати. doi: 10.17816/ecogen109231
  11. Поротников И.В., Пюккенен В.П., Антонова О.Ю., Митрофанова О.П. Эффективность молекулярных маркеров гена-супрессора SKr, определяющего скрещиваемость мягкой пшеницы с рожью посевной // Экологическая генетика. 2022. Т. 20, № 3. В печати. doi: 10.17816/ecogen110867
  12. Лю С., Ульянов А.В., Хатефов Э.Б. Использование генов R-nj, B1, Pl1 для улучшения маркерных свойств в селекции гаплоиндукторов кукурузы // Экологическая генетика. 2022. Т. 20, № 3. В печати. doi: 10.17816/ecogen108374

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Хлесткина Е.К., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».