Comparative effectiveness of medical care for patients with in-hospital ischemic stroke in primary stroke units and regional comprehensive stroke centers

封面

如何引用文章

全文:

详细

BACKGROUND: In-hospital ischemic stroke is a severe competing condition associated with a high rate of adverse outcomes.

AIM: This work aimed to compare the effectiveness of medical care for patients with in-hospital ischemic stroke in facilities with a primary stroke unit versus a regional comprehensive stroke center.

METHODS: A retrospective analysis was performed, evaluating quality of care and outcomes in 389 patients with in-hospital ischemic stroke across 12 healthcare facilities in Saint Petersburg during 2015–2024: eight hospitals with a regional comprehensive stroke center and one federal medical organization providing 24/7 endovascular care for in-hospital ischemic stroke (n = 268); and three multidisciplinary hospitals with a primary stroke unit (n = 121).

RESULTS: In-hospital ischemic stroke occurred more frequently in internal medicine patients in primary stroke units (66.9% vs 33.1%), whereas in regional comprehensive stroke centers it was more common in surgical patients (56.7% vs 43.3%; p < 0.001). Patients with in-hospital ischemic stroke treated in primary stroke units were older (77.0 ± 13.0 vs 69.0 ± 12.0 years; p < 0.001), had higher comorbidity burden by Charlson Comorbidity Index (8.9 ± 3.7 vs 7.1 ± 2.8; p < 0.001), and were more often admitted urgently (85% vs 57%; p < 0.001). In-hospital ischemic stroke in primary stroke units was associated with more severe neurological deficits (13 ± 7 vs 12 ± 8; p = 0.025), poorer functional outcomes (p < 0.001), and higher in-hospital mortality (53% vs 29%; p < 0.001) compared with regional comprehensive stroke centers. At diagnosis of in-hospital ischemic stroke, angiographic (11% vs 57%; p < 0.001) and perfusion (0.8% vs 5.4%; p < 0.001) neuroimaging studies were performed less frequently in hospitals with primary stroke units than in regional comprehensive vascular centers; emergency reperfusion methods were also used less often (0.8% vs 16.4%; p < 0.001).

CONCLUSION: Differences in functional capacity between primary stroke units and regional comprehensive stroke centers with regard to reperfusion treatment approaches should not adversely influence the timeliness and completeness of diagnostic work-up in patients with in-hospital ischemic stroke. Angiographic and perfusion neuroimaging allows for the use of systemic thrombolytic therapy under expanded indications in primary stroke units, and also enables determination of indications for endovascular interventions to facilitate transfer to the nearest regional comprehensive stroke center in accordance with routing protocols.

作者简介

Sergey Kolomentsev

Military Medical Academy

编辑信件的主要联系方式.
Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-3756-6214
SPIN 代码: 6439-6701

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Igor Voznyuk

Pavlov First Saint Petersburg State Medical University; Immanuel Kant Baltic Federal University

Email: voznjouk@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7192-0961
SPIN 代码: 3340-2897

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg; Kaliningrad

Aleksandr Savello

Military Medical Academy; Pavlov First Saint Petersburg State Medical University

Email: vmeda-nio@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-1680-6119
SPIN 代码: 3185-9332

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg; Saint Petersburg

Aleksandr Yakovlev

I.I. Dzhanelidze Research Institute of Emergency Medicine

Email: yakovlevai92@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7648-4388
SPIN 代码: 3700-7008

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Olga Rubleva

Mariinskaya City Multi-Field Hospital

Email: nevrolog@mail.ru
ORCID iD: 0009-0002-2271-4672
SPIN 代码: 1490-4885
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Nadezhda Tsurikova

LLC “PLUS”

Email: tsurikova.na@ya.ru
ORCID iD: 0000-0002-3946-430X
SPIN 代码: 9636-5470

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Rostov-on-Don

参考

  1. Charlson ME, Pompei P, Ales KL, MacKenzie CR. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation. J Chronic Dis. 1987;40(5):373–383. doi: 10.1016/0021-9681(87)90171-8
  2. Adams HP Jr, Davis PH, Leira EC, et al. Baseline NIH Stroke Scale score strongly predicts outcome after stroke: A report of the Trial of Org 10172 in Acute Stroke Treatment (TOAST). Neurology. 1999;13;53(1):126–231. doi: 10.1212/wnl.53.1.126
  3. Suponeva NA, Yusupova DG, Zhirova ES, et al. Validation of the modified Rankin Scale in Russia. Nevrologiya, neiropsikhiatriya, psikhosomatika = Neurology, Neuropsychiatry, Psychosomatics. 2018;10(4):36–39. doi: 10.14412/2074-2711-2018-4-36-39 EDN: SLWIKP
  4. Jauch E, Saver J, Adams H, et al. Guidelines for the Early Management of Patients With Acute Ischemic Stroke: A Guideline for Healthcare Professionals From the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke. 2013;44(3):870–947. doi: 10.1161/str.0b013e318284056a
  5. Matsui H, Koike S, Fushimi K, et al. Effect of neurologic specialist staffing on 30-day-in-hospital mortality after cerebral infarction. Annals of Clinical Epidemiology. 2019;1(3):86–94. doi: 10.37737/ace.1.3_86
  6. Nishimura K, Ogasawara K, Kitazono T, et al. Impact of Physician Volume and Specialty on In-Hospital Mortality of Ischemic and Hemorrhagic Stroke. Circulation Journal. 2021;85:1876–1884. doi: 10.1253/circj.CJ-20-1214
  7. Neplyueva GA, Soloveva AE, Krivopolenova SD, et al. The relationship between the specialized hospitals and departments medical doctors provision with myocardial infraction and cerebral stroke lethality. Russian Journal of Preventive Medicine. 2024;27(7):30–37. doi: 10.17116/profmed20242707130 EDN: LJVDDO

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Eco-Vector, 2025

许可 URL: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».