多发性硬化症患者在接受大剂量免疫抑制治疗和自体造血干细胞移植前后的静息态功能性核磁共振成像研究

封面

如何引用文章

全文:

详细

现实意义。多发性硬化症是一种慢性自身免疫性疾病，以中枢神经系统多灶性脱髓鞘性为特点，通常影响工作年龄的人群。该疾病会导致血脑屏障受损、多灶性炎症、轴突髓鞘破坏和不同程度的损害。临床表现为运动活动受限、视力减退，以及导致患者表现丧失和残疾的其他症状。

研究目的。使用静息态功能性核磁共振成像测定多发性硬化症患者在接受大剂量免疫抑制治疗和自体造血干细胞移植前后大脑神经网络功能连接的变化。

材料和方法。对多发性硬化症患者在接受大剂量免疫抑制治疗和自体造血干细胞移植前后的静息态功能性核磁共振成像数据进行了动态分析。25名经验证诊断为多发性硬化症的患者参与了研究。每名患者在两个时间点（大剂量免疫抑制治疗和自体造血干细胞移植前后）接受了综合性的核磁共振成像检查，间隔时间为12个月。检查包括用来排除大脑中是否存在病灶（除了多发性硬化症病变）的结构核磁共振成像磁和，用来评估功能连接性的静息态功能性核磁共振成像。同时根据经典神经病学中普遍接受的方法进行临床神经学检查。

结果。在通过静息态功能磁共振成像获得的两组数据的对比阶段，在不同的脑区检测到了功能活动的变化，这可能是造成研究组临床差异的原因。

结论。目前正在研究导致多发性硬化症认知障碍的大脑结构和形态变化之间的关系。为了预测疾病进展，需要开发生物标志物，包括基于功能性磁共振成像的生物标志物。许多研究人员认为，根据功能性磁共振成像测量大脑神经网络功能连接性的变化，可以反映疾病的进程、治疗效果和神经康复情况。对这些变化的评估可能有助于制定个性化的治疗和康复的方法。

作者简介

Elena A. Potemkina

Almazov Research Center of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: lenagorbunova-124@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3987-9916
Scopus 作者 ID: 57217020760
Researcher ID: ABF-8381-2021
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Artem G. Trufanov

Military Medical Academy; Pavlov First Saint Petersburg State Medical University

Email: trufanovart@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2905-9287

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor at the Department

俄罗斯联邦, Saint Petersburg; Saint Petersburg

Alexander Yu. Efimtsev

Almazov Research Center of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: atralf@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2249-1405
SPIN 代码: 3459-2168
Scopus 作者 ID: 56807130100
Researcher ID: L-1124-2015

MD, Dr. Sci. (Medicine), Associate Professor at the Department

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Aleksey Yu. Polushin

Pavlov First Saint Petersburg State Medical University

Email: alexpolushin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8699-2482

MD, Cand. Sci. (Medicine)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Victoria V. Volgina

Almazov Research Center of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: volginaviktoria1@gmail.com
ORCID iD: 0009-0003-1517-8709
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Yana A. Filin

Almazov Research Center of the Ministry of Health of the Russian Federation

编辑信件的主要联系方式.
Email: filin_yana@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-0778-6396
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Prosperini L, Piattella MC, Giannì C, Pantano P. Functional and Structural Brain Plasticity Enhanced by Motor and Cognitive Rehabilitation in Multiple Sclerosis. Neural Plast. 2015;2015:481574. doi: 10.1155/2015/481574
  2. Clinical guidelines — Multiple sclerosis — 2022–2023–2024 (13.07.2022) — Approved by the Ministry of Health of the Russian Federation. As of July 13, 2022 on the website of the Ministry of Health of the Russian Federation. Available from: http://disuria.ru/_ld/12/1226_kr22G35p0MZ.pdf (In Russ.)
  3. Hejazi S, Karwowski W, Farahani FV, et al. Graph-Based Analysis of Brain Connectivity in Multiple Sclerosis Using Functional MRI: A Systematic Review. Brain Sci. 2023;13(2):246. doi: 10.3390/brainsci13020246
  4. Giorgio A, De Stefano N. Advanced Structural and Functional Brain MRI in Multiple Sclerosis. Semin Neurol. 2016;36(2):163–176. doi: 10.1055/s-0036-1579737
  5. Rocca MA, Schoonheim MM, Valsasina P, et al. Task- and resting-state fMRI studies in multiple sclerosis: From regions to systems and time-varying analysis. Current status and future perspective. Neuroimage Clin. 2022;35:103076. doi: 10.1016/j.nicl.2022.103076
  6. Manca R, Sharrack B, Paling D, et al. Brain connectivity and cognitive processing speed in multiple sclerosis: A systematic review. J Neurol Sci. 2018;388:115–127. doi: 10.1016/j.jns.2018.03.003
  7. Rocca MA, De Meo E, Filippi M. Functional MRI in investigating cognitive impairment in multiple sclerosis. Acta Neurol Scand. 2016;134 Suppl 200:39–46. doi: 10.1111/ane.12654
  8. Demir S. Multiple Sclerosis Functional Composite. Noro Psikiyatr Ars. 2018;55(Suppl 1):S66–S68. doi: 10.29399/npa.23349
  9. Nelson F, Akhtar MA, Zúñiga E, et al. Novel fMRI working memory paradigm accurately detects cognitive impairment in multiple sclerosis. Mult Scler. 2017;23(6):836–847. doi: 10.1177/1352458516666186
  10. Jandric D, Doshi A, Scott R, et al. A Systematic Review of Resting-State Functional MRI Connectivity Changes and Cognitive Impairment in Multiple Sclerosis. Brain Connect. 2022;12(2):112–133. doi: 10.1089/brain.2021.0104
  11. Smallwood J, Bernhardt BC, Leech R, et al. The default mode network in cognition: a topographical perspective. Nat Rev Neurosci. 2021;22(8):503–513. doi: 10.1038/s41583-021-00474-4
  12. Tavazzi E, Cazzoli M, Pirastru A, et al. Neuroplasticity and Motor Rehabilitation in Multiple Sclerosis: A Systematic Review on MRI Markers of Functional and Structural Changes. Front Neurosci. 2021;15:707675. doi: 10.3389/fnins.2021.707675
  13. Tavazzi E, Bergsland N, Cattaneo D, et al. Effects of motor rehabilitation on mobility and brain plasticity in multiple sclerosis: a structural and functional MRI study. J Neurol. 2018;265(6):1393–1401. doi: 10.1007/s00415-018-8859-y
  14. Tolf A, Fagius J, Carlson K, et al. Sustained remission in multiple sclerosis after hematopoietic stem cell transplantation. Acta Neurol Scand. 2019;140(5):320–327. doi: 10.1111/ane.13147
  15. Msheik A, Assi F, Hamed F, et al. Stem Cell Transplantation for Multiple Sclerosis: A 2023 Review of Published Studies. Cureus. 2023;15(10):e47972. doi: 10.7759/cureus.47972
  16. Nicholas RS, Rhone EE, Mariottini A, et al. Autologous Hematopoietic Stem Cell Transplantation in Active Multiple Sclerosis: A Real-world Case Series. Neurology. 2021;97(9):e890–e901. doi: 10.1212/WNL.0000000000012449
  17. Bonavita S, Sacco R, Esposito S, et al. Default mode network changes in multiple sclerosis: a link between depression and cognitive impairment? Eur J Neurol. 2016;24(1):27–36. doi: 10.1111/ene.13112

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Cluster N 1 of the default mode network

下载 (126KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Cluster N 2 of the default mode network

下载 (134KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Cluster N 3 of the default mode network

下载 (139KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Cluster N 1 of the sensorimotor neural network

下载 (112KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Cluster N 2 of the sensorimotor neural network

下载 (113KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Cluster N 3 of the sensorimotor neural network

下载 (83KB)
索引源数据
8. Fig. 7. Cluster N 4 of the sensorimotor neural network

下载 (81KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».