Функциональная магнитно-резонансная томография покоя у пациентов с рассеянным склерозом до и после проведения высокодозной иммуносупрессивной терапии и аутологичной трансплантации гемопоэтических стволовых клеток

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Рассеянный склероз — хроническое аутоиммунное заболевание, характеризующееся мультифокальными очагами демиелинизации в центральной нервной системе, обычно поражающее людей трудоспособного возраста. Болезнь вызывает повреждение гематоэнцефалического барьера, развитие мультифокального воспаления, разрушение миелиновой оболочки аксонов и различные степени повреждения. Клинически проявляется ограничением двигательной активности, остроты зрения, а также другими симптомами, приводящими к утрате работоспособности и инвалидизации пациента.

Цель исследования: определение изменений функциональной коннективности нейросетей головного мозга у пациентов с рассеянным склерозом до и после проведения высокодозной иммуносупрессивной терапии и аутологичной трансплантации гемопоэтических стволовых клеток путем проведения функциональной магнитно-резонансной томографии покоя.

Материалы и методы. Был проведен анализ данных функциональной магнитно-резонансной томографии покоя пациентов с рассеянным склерозом в динамике до и после применения высокодозной иммуносупрессивной терапии с последующей аутологичной трансплантацией гемопоэтических стволовых клеток. В исследовании участвовало 25 пациентов с верифицированным диагнозом «рассеянный склероз». Каждому была выполнена комплексная магнитно-резонансная томография в двух временных точках (до и после высокодозной иммуносупрессивной терапии с последующей аутологичной трансплантацией гемопоэтических стволовых клеток) с разницей 12 мес, которая включала в себя структурную магнитно-резонансную томографию — с целью исключения наличия патологических очагов в головном мозге (помимо очагов рассеянного склероза) и функциональную магнитно-резонансную томографию покоя — для оценки функциональной коннективности. Также по общепринятой в классической неврологии методике выполнялось клинико-неврологическое обследование.

Результаты. На этапе сравнения данных о двух группах, полученных с помощью функциональной магнитно-резонансной томографии покоя, были обнаружены изменения функциональной активности в различных участках головного мозга, предположительно ответственных за клинические различия в исследуемых группах.

Заключение. В настоящее время изучаются связи между структурами головного мозга и морфологическими изменениями, вызывающими когнитивные нарушения при рассеянном склерозе. Для прогнозирования прогрессирования заболевания требуется разработка биомаркеров, в том числе на основе функциональной магнитно-резонансной томографии. Оценка изменений функциональной коннективности нейросетей головного мозга может помочь персонализировать лечебные и реабилитационные подходы.

Об авторах

Елена Алексеевна Потемкина

НМИЦ им. В.А. Алмазова Минздрава России

Email: lenagorbunova-124@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-3987-9916
Scopus Author ID: 57217020760
ResearcherId: ABF-8381-2021
Россия, Санкт-Петербург

Артем Геннадьевич Труфанов

Военно-медицинская академия; Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова Минздрава России

Email: trufanovart@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2905-9287

докт. мед. наук, профессор кафедры

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Александр Юрьевич Ефимцев

НМИЦ им. В.А. Алмазова Минздрава России

Email: atralf@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2249-1405
SPIN-код: 3459-2168
Scopus Author ID: 56807130100
ResearcherId: L-1124-2015

докт. мед. наук, доцент кафедры

Россия, Санкт-Петербург

Алексей Юрьевич Полушин

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. академика И.П. Павлова Минздрава России

Email: alexpolushin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8699-2482

канд. мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Виктория Владимировна Волгина

НМИЦ им. В.А. Алмазова Минздрава России

Email: volginaviktoria1@gmail.com
ORCID iD: 0009-0003-1517-8709
Россия, Санкт-Петербург

Яна Альбертовна Филин

НМИЦ им. В.А. Алмазова Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: filin_yana@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-0778-6396
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Prosperini L., Piattella M.C., Giannì C., Pantano P. Functional and Structural Brain Plasticity Enhanced by Motor and Cognitive Rehabilitation in Multiple Sclerosis // Neural Plast. 2015. Vоl. 2015. Art. 481574. doi: 10.1155/2015/481574
  2. Клинические рекомендации — Рассеянный склероз — 2022–2023–2024 (13.07.2022) — Утверждены Минздравом РФ. По состоянию на 13.07.2022 на сайте МЗ РФ. Режим доступа: http://disuria.ru/_ld/12/1226_kr22G35p0MZ.pdf (дата обращения: 20.04.2024).
  3. Hejazi S., Karwowski W., Farahani F.V., et al. Graph-Based Analysis of Brain Connectivity in Multiple Sclerosis Using Functional MRI: A Systematic Review // Brain Sci. 2023. Vоl. 13, N 2. P. 246. doi: 10.3390/brainsci13020246
  4. Giorgio A., De Stefano N. Advanced Structural and Functional Brain MRI in Multiple Sclerosis // Semin. Neurol. 2016. Vоl. 36, N 2. P. 163–176. doi: 10.1055/s-0036-1579737
  5. Rocca M.A., Schoonheim M.M., Valsasina P., et al. Task- and resting-state fMRI studies in multiple sclerosis: From regions to systems and time-varying analysis. Current status and future perspective // Neuroimage Clin. 2022. Vоl. 35. Art. 103076. doi: 10.1016/j.nicl.2022.103076
  6. Manca R., Sharrack B., Paling D., et al. Brain connectivity and cognitive processing speed in multiple sclerosis: A systematic review // J. Neurol. Sci. 2018. Vоl. 388. P. 115–127. doi: 10.1016/j.jns.2018.03.003
  7. Rocca M.A., De Meo E., Filippi M. Functional MRI in investigating cognitive impairment in multiple sclerosis // Acta Neurol. Scand. 2016. Vоl. 134, Suppl 200. P. 39–46. doi: 10.1111/ane.12654
  8. Demir S. Multiple Sclerosis Functional Composite // Noro Psikiyatr. Ars. 2018. Vоl. 55, Suppl. 1, P. S66–S68. doi: 10.29399/npa.23349
  9. Nelson F., Akhtar M.A., Zúñiga E., et al. Novel fMRI working memory paradigm accurately detects cognitive impairment in multiple sclerosis // Mult. Scler. 2017. Vоl. 23, N 6. P. 836–847. doi: 10.1177/1352458516666186
  10. Jandric D., Doshi A., Scott R., et al. A Systematic Review of Resting-State Functional MRI Connectivity Changes and Cognitive Impairment in Multiple Sclerosis // Brain Connect. 2022. Vоl. 12, N 2. P. 112–133. doi: 10.1089/brain.2021.0104
  11. Smallwood J., Bernhardt B.C., Leech R., et al. The default mode network in cognition: a topographical perspective // Nat. Rev. Neurosci. 2021. Vоl. 22, N 8. P. 503–513. doi: 10.1038/s41583-021-00474-4
  12. Tavazzi E., Cazzoli M., Pirastru A., et al. Neuroplasticity and Motor Rehabilitation in Multiple Sclerosis: A Systematic Review on MRI Markers of Functional and Structural Changes // Front. Neurosci. 2021. Vоl. 15. Art. 707675. doi: 10.3389/fnins.2021.707675
  13. Tavazzi E., Bergsland N., Cattaneo D., et al. Effects of motor rehabilitation on mobility and brain plasticity in multiple sclerosis: a structural and functional MRI study // J. Neurol. 2018. Vоl. 265, N 6. P. 1393–1401. doi: 10.1007/s00415-018-8859-y
  14. Tolf A., Fagius J., Carlson K., et al. Sustained remission in multiple sclerosis after hematopoietic stem cell transplantation // Acta Neurol. Scand. 2019. Vоl. 140, N 5. P. 320–327. doi: 10.1111/ane.13147
  15. Msheik A., Assi F., Hamed F., et al. Stem Cell Transplantation for Multiple Sclerosis: A 2023 Review of Published Studies // Cureus. 2023. Vоl. 15, N 10. P. e47972. doi: 10.7759/cureus.47972
  16. Nicholas R.S., Rhone E.E., Mariottini A., et al. Autologous Hematopoietic Stem Cell Transplantation in Active Multiple Sclerosis: A Real-world Case Series // Neurology. 2021. Vоl. 97, N 9. P. e890–e901. doi: 10.1212/WNL.0000000000012449
  17. Bonavita S., Sacco R., Esposito S., et al. Default mode network changes in multiple sclerosis: a link between depression and cognitive impairment? // Eur. J. Neurol. 2016. Vоl. 24, N 1. P. 27–36. doi: 10.1111/ene.13112

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Кластер № 1 сети пассивного режима

Скачать (126KB)
3. Рис. 2. Кластер № 2 сети пассивного режима

Скачать (134KB)
4. Рис. 3. Кластер № 3 сети пассивного режима

Скачать (139KB)
5. Рис. 4. Кластер № 1 сенсомоторной нейросети

Скачать (112KB)
6. Рис. 5. Кластер № 2 сенсомоторной нейросети

Скачать (113KB)
7. Рис. 6. Кластер № 3 сенсомоторной нейросети

Скачать (83KB)
8. Рис. 7. Кластер № 4 сенсомоторной нейросети

Скачать (81KB)

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).