К ВОПРОСУ О ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИНТЕГРАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ ТЯЖЕСТИ СОСТОЯНИЯ, РИСКОВ И ПРОГНОЗА У ПОСТРАДАВШИХ В УСЛОВИЯХ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Наибольшую сложность представляют ситуации с неожиданным возникновением очага массовых санитарных потерь. С одной стороны, большинство из них возникает в крупных населенных пунктах, имеющих медицинскую инфраструктуру в виде стационаров лечебных учреждений Министерства Здравоохранения РФ, и других ведомств, с другой стороны мощности этих организаций всегда имеют текущую загруженность, зачастую до 100% в части наиболее востребованных отделений своей инфраструктуры - коек в ОРИТ и специализированных стационаров по лечению острых отравлений. Инфраструктура отдельно взятой медицинской организации, имеющая в своем составе центр анестезиологии и реанимации при его частичной текущей загрузке, как правило, оказывается способной принять одномоментно пострадавших в случае группового острого отравления, однако возникновение химического очага массового отравления зачастую парализует всю систему оказания медицинской помощи крупного города, как на догоспитальном, так и в стационарном ее звене. В тоже время, лечение групповых отравлений в непрофильном стационаре также требует привлечения либо выездных групп медицинского усиления (при наличии в медицинской организации, принявшей пострадавших, достаточных сил и средств для организации полного комплекса лечебно-диагностических мероприятий, с учетом возможностей групп усиления), либо организации скорейшей медицинской эвакуации пострадавших в одну или несколько медицинских организаций, способных выполнить требующийся объем мероприятий токсикологической помощи. (1 табл., библ.: 11 ист.).

Об авторах

А Ф Бекмухаметов

ФГБВОУ ВО «Военно-медицинская академия имени С. М. Кирова» МО РФ

Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. International classification of diseases 10 revision. Available at: http://mkb10.su/J96.0.html (accessed 02.04.2016).
  2. The Ministry of the Russian Federation for civil defense, emergencies and elimination of consequences of natural disasters. Available at: http://www.mchs.gov.ru/ (accessed 12.05.2016).
  3. The consequences of the explosion of fertilizers in Oppau 21 September 1921. Available at: http://www.vokrugsveta.ru/telegraph/technics/580/ (accessed 02.04.2016).
  4. The explosion at Texas City: the death from fertilizer. Available at: http://industrial-disasters.ru/disasters/texas-city/ (accessed 04.04.2016).
  5. The Bay of Minamata (Japan, 50s). Available at: http://www.booksite.ru/localtxt/cat/ast/rofa/74.htm (accessed 02.04.2016).
  6. Klaassen C. D., ed. Casarett and Doull’s Toxicology the Basic Science of Poisons. Seventh Edition. Kansas: University of Kansas Medical Center Publ.; 2008.
  7. Bonitenko, Yu. Yu. Emergency chemical nature: (of a chemical accident, mass poisoning, medical aspects). Saint Petersburg: Gippokrat Publ.; 2004. 464. Russian (Бонитенко Ю. Ю. Чрезвычайные ситуации химической природы: (химические аварии, массовые отравления; медицинские аспекты). СПб.: Гиппократ; 2004. 464).
  8. Wang I. K., Wang S. T., Lin C. L. Early prognostic factors in patients with acute renal failure requiring dialysis. J. Am. Soc. Nephrol. 2006. 17 (4): 1143-50.
  9. Luzhnikоv E. A. Medical toxicology: national leadership. Moscow: GEOTAR-Media Publ.; 2012. 928. Russian (Лужников Е. А. Медицинская токсикология: национальное руководство. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2012. 928).
  10. Scale of disease severity in acute poisoning. Available at: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/?term=scale+of+disease+severity+in+acute+poisoning (accessed 02.04.2016).
  11. APACHE IV Score. ICU Calculators-RNSH. Available at: http://intensivecarenetwork.com/Calculators/Files/Apache4.html (accessed 03.04.2016).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Бекмухаметов А.Ф., 2019

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).