Short-term prospects for solving the problems of medical-psychological support to military personnel

封面

如何引用文章

全文:

详细

The main directions and problem aspects of improving medical-psychological support to military personnel are considered. This term denotes an integral part and logical continuation of military professional psychological selection, which, due to a number of reasons, is less developed than professional psychodiagnostics in the interests of selection and rational distribution of military personnel. The main idea of the article is to prove the necessity of a unified theoretical basis of the whole complex of medical-psychological support to military personnel. The appropriateness of modern psychological theories of personality, closely associated with neurophysiology (in particular, G. Gray’s theory) is emphasized. The possibility of practical use of some achievements of the foreign project Research Domain Criteria (RDoC) in interests of diagnostics, examination and monitoring of professional mental health of military personnel is noted. With the purpose of dynamic estimation of functional states of the military personnel it is suggested to create a psychodiagnostic tool on the basis of the concept of interaction of stress-activating and stress-limiting systems. The questions of artificial intelligence application for psychophysiological diagnostics, necessity of further development of “psychological riskology” and preventology for the purpose of medical-psychological support of the military personnel improvement are discussed. The elaboration of a modern scientific basis for the development of the system of medical-psychological support will make it possible to use a multilevel approach to the evaluation of mental health of military personnel, taking into account the socio-cultural, psychosocial and biological levels of mental disorders and behavioral deviations. The transition to continuous and comprehensive prevention as a preventive branch of military, clinical psychology and psychiatry will be greatly accelerated.

作者简介

Vladislav Yusupov

Military Medical Academy

编辑信件的主要联系方式.
Email: vmed_37@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-5236-8419
SPIN 代码: 9042-3320
Scopus 作者 ID: 57177317400

M.D., D.Sc. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, 6, Akademika Lebedeva str., Saint Petersburg, 194044

Vladimir Korzunin

Military Medical Academy

Email: vakorzunin@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-7332-6771
SPIN 代码: 3172-2009

D.Sc. (Psychological), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Andrey Demkin

Military Medical Academy

Email: dr.demkin@mail.ru
SPIN 代码: 7006-4330

M.D., medical psychologist

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Boris Ovchinnikov

Military Medical Academy

Email: bobon47@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7669-7049
SPIN 代码: 5086-8427
Scopus 作者 ID: 35832200300

M.D., D.Sc. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Aleksanin SS. The concept and principles of medical and psychological support for the professional activities of rescuers of the Ministry of Emergency Situations of Russia. Vestnik psikhoterapii. 2006;(19):8–12. (In Russ.)
  2. Konstantinov VV, Korzunin AV, Kostin DV, et al. From professional psychological selection to medical and psychological support of servicemen. Voyennaya mysl’. 2015;(4):40–46. (In Russ.)
  3. Nagibovich OA, Yusupov VV, Ovchinnikov BV, et al. The current state and prospects for the development of medical and psychological support for military personnel of the Armed Forces of the Russian Federation. Military Medical Journal. 2016;(1):22–28. (In Russ.)
  4. Tsygan VN, Chermyanin SV, Yusupov VV, et al., ed. Medical-psychological correction of specialists of “power structures”. Saint Petersburg: Ising Publisher; 2010. (In Russ.)
  5. Yusupov VV, Korzunin VA. Medical and psychological support for specialists in extreme activities. Russian Military Medical Academy Reports. 2020;39(S3–4):302–308. (In Russ.)
  6. Gray JA. Elements of a two-process theory of learning. London: Academic Press; 1975.
  7. Gray JA. A critique of Eysenck’s theory of personality. In: Eysenck HJ., ed. A model for personality. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag; 1981. P. 246–276.
  8. Slobodskaya HR, Safronova MV, Knyazev GG, Wilson GD. Reactions of Russian adolescents to reward and punishment: A cross-cultural study of the Gray-Wilson Personality Questionnaire. Personality and Individual Differences. 2001;30(7):1211–1224. doi: 10.1016/S0191-8869(00)00104-5
  9. Slobodskaya HR, Knyazev GG, Safronova MV, Wilson GD. Development of a short form of the Gray-Wilson Personality Questionnaire: Its use in measuring personality and adjustment among Russian adolescents. Personality and Individual Differences. 2003;35(5): 1049–1059. doi: 10.1016/S0191-8869(02)00317-3
  10. Carver CS, White TL. Behavioral inhibition, behavioral activation, and affective responses to impending reward and punishment: The BIS/BAS scales. Journal of Personality and Social Psychology. 1994;67:319–333.
  11. Knyazev GG., Slobodskaya HR, Wilson GD. Comparison of construct validity of the Gray–Wilson personality questionnaire and the BIS/BAS scales. Personality and Individual Differences. 2004;37:1565–1582.
  12. Dubinskiу AA., Bulygina VG, Lysenko NE. New methods for diagnosing individual typological characteristics in forensic psychiatric practice. Mir nauki. Pedagogika i psikhologiya. 2019;7(1):34. (In Russ.)
  13. Cuthbert BN. The RDoC framework: facilitating transition from ICD/DSM to dimensional approaches that integrate neuroscience and psychopathology. World Psychiatry. 2014;13(1):28–35.
  14. Krivoshchekov SG. Stress, functional reserves and health. Sibirskiу pedagogicheskiу zhurnal. 2012;(9):104–109. (In Russ.)
  15. Kupriyanov RV, Kuz’mina YuM, comp. Psychodiagnostics of stress: workshop. Kazan’: KNITU Publishing House; 2012. (In Russ.)
  16. Dolbyshev AV. Classification of methods for diagnosing psychophysiological stress. Integral. 2020;(4):92–97. (In Russ.)
  17. Panchenko LL. Stress Diagnostics: A Study Guide. Vladivostok: MGU Publisher House; 2005. (In Russ.)
  18. Kazberyuk NA, Konovalov OE. Medical riskology: current state and problems. Mediko-biol. vestnik im. akad. I.P. Pavlova. 2009;(3): 1–6. (In Russ.)
  19. Akarachkova ES, Baydauletova AI, Belyaev AA, et al. Stress: causes and consequences, treatment and prevention. Clinical guidelines. Saint Petersburg: Skifiya-print Publisher; Moscow: Profmedpress Publisher; 2020. (In Russ.)
  20. Nazyrov RK, Remeslo MB, Lyashkovskaya SV, Kholyavko VV, Pavlovsky IO. Typology of psychotherapeutic targets and its use to improve the quality of individual psychotherapeutic programs in the treatment of patients with neurotic disorders: guidelines. Saint Petersburg: Izd-vo NIPI im. V.M. Bekhtereva Publishing House; 2014. (In Russ.)
  21. Isaeva ER, Mukhitova YuV. The choice of strategies and evaluation of effectiveness in the system of psychosocial rehabilitation: the current state of the problem. In: Diagnostics in Medical (Clinical) Psychology: State of the Art and Prospects. Moscow: MGPPU Publishing House; 2016:222–239. (In Russ.)
  22. Shostka GD, et al., translation from English. International classification of functioning, disability and health. Saint Petersburg: SPbIUVEK Ministry of Labor of Russia Publishing House; 2003. (In Russ.)
  23. Devyatkov VV. Artificial intelligence systems. Moscow: Izd-vo MGTU im. N.E. Baumana Publishing House; 2001. (In Russ.)
  24. Krut’ko IS, Ponomarev AV. Introduction to preventology: textbook. Ekaterinburg: Izd-vo UrFU Publishing House; 2019. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Yusupov V.V., Korzunin V.А., Demkin A.D., Ovchinnikov B.V., 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».