Comparative diagnostic sensitivity of the substantia nigra transcranial sonography and salivary gland biopsy in patients with Parkinson’s disease

封面

如何引用文章

全文:

详细

Parkinson’s disease is a chronic neurodegenerative disease, the diagnosis of which remains challenging at the early stages, although clinical diagnostic criteria are developed. The diagnostic accuracy is only 58% for patients at early Parkinson’s disease stages. The sensitivity and specificity of transcranial sonography of the substantia nigra used for Parkinson’s disease verification is about 85% and 71%, respectively. It has been shown that the aggregates of α-synuclein in the nerve fibers in major salivary glands may be seen in Parkinson’s disease patients. The availability of the salivary glands for morphological study made it possible to investigate the approaches of the in vivo histological diagnosis of Parkinson’s disease based on the detection of α-synuclein aggregates in the nerve fibers innervating the glands.

Aim: To evaluate and compare the sensitivity of transcranial sonography of the substantia nigra and sublingual salivary gland biopsy.

Materials and methods: Six patients with clinically verified Parkinson’s disease were enrolled. Evaluation of the neurological state using special scales, transcranial sonography of the substantia nigra and sublingual salivary gland biopsy was performed.

Results: Mean age of patients was 59 [58; 60.7] years, mean disease duration period was 5 [3; 7.75] years and the mean Hoehn–Yahr stage was 2.25 [2; 2.5]. Hyperechogenicity of the substantia nigra was found in 3 of 6 patients and the substantia nigra sensitivity was shown to be 50%. Sublingual salivary gland biopsy was positive for α-synuclein in 6 of 6 patients and the sensitivity of method was shown to be 100%. No adverse events after biopsy were registered.

Conclusion: The sensitivity of sublingual salivary gland biopsy was higher than those of transcranial sonography of the substantia nigra, which indicates the prospect of using the biopsy method as a more sensitive diagnostic tool in Parkinson’s disease (1 table, bibliography: 19 refs)

作者简介

Kristina Khacheva

Research Center of Neurology

Email: christina.khacheva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-9441-4797
Scopus 作者 ID: 57216441861
俄罗斯联邦, Moscow

Sergey Illarioshkin

Research Center of Neurology

Email: snillario@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2704-6282
SPIN 代码: 8646-9426
Scopus 作者 ID: 7004025426
Researcher ID: C-9033-2012

Corresponding Member of the Russian Academy of Sciences, M.D., D.Sc. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Moscow

Alexey Karabanov

Research Center of Neurology

Email: doctor.karabanov@mail.ru
Scopus 作者 ID: 6602577959

PhD (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow

Andrey Chechetkin

Research Center of Neurology

编辑信件的主要联系方式.
Email: andreychechetkin@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-8726-8928
SPIN 代码: 9394-6995
Scopus 作者 ID: 23979437400

D.Sc. (Medicine)

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Razdorskaya VV, Voskresenskaya ON, Yudina GK. Parkinson’s disease in Russia: prevalence and incidence. Saratov Journal of Medical Scientific Research. 2016;12(3):379–384. (In Russ.)
  2. Illarioshkin SN. Parkinson’s disease course and approaches to early diagnosis. In: Illarioshkin SN, Levin OS, eds. Parkinson’s disease and movement disorders. A guide for physicians based on the materials of the II National Congress. Moscow: Serebryanye niti Publisher; 2011: 41–47. (In Russ.)
  3. Gopalakrishna A, Alexander SA. Understanding Parkinson disease: a complex and multifaceted illness. J Neurosci Nurs. 2015;47(6):320–326.
  4. Alekseeva NS, Illarioshkin SN, Ponomareva TA, Fedotova EYu, Ivanova-Smolenskaya IA. Smell disorders in Parkinson’s disease. Neurological Journal. 2012;17(1):10–14. (In Russ.)
  5. Barone P, Antonini A, Colosimo C, et al. The PRIAMO study: a multicenter assessment of nonmotor symptoms and their impact on quality of life in Parkinson’s disease. Mov Disord. 2009;24(11): 1641–1649. doi: 10.1002/mds.22643
  6. Braak H, de Vos RA, Bohl J, Del Tredici K. Gastric α-synuclein immunoreactive inclusions in Meissner’s and Auerbach’s plexuses in cases staged for Parkinson’s disease-related brain pathology. Neuroscience letters. 2006;396(1):67–72.
  7. Salkov VN, Voronkov DV, Khacheva KK, et al. Clinical and morphological analysis of a case of Parkinson’s disease. Arkhiv Patologii. 2020;82(2):52–56. doi: 10.17116/patol20208202152. (In Russ.)
  8. Postuma RB, Berg D, Stern M, et al. MDS clinical diagnostic criteria for Parkinson’s disease. Mov Disord. 2015;30(12):1591–1601. doi: 10.1002/mds.26424
  9. Beach TG, Adler CH. Importance of low diagnostic accuracy for early Parkinson’s disease. Mov Disord. 2018;33(10):1551–1554.
  10. Mei YL, Yang J, Wu ZR, et al. Transcranial Sonography of the Substantia Nigra for the Differential Diagnosis of Parkinson’s Disease and Other Movement Disorders: A Meta-Analysis. Parkinsons Dis. 2021;2021:8891874. doi: 10.1155/2021/8891874
  11. Campo F, Carletti R, Fusconi M, et al. Alpha-synuclein in salivary gland as biomarker for Parkinson’s disease. Rev Neurosci. 2019;30(5):455–462. doi: 10.1515/revneuro-2018-0064
  12. Beach TG, Adler CH, Dugger BN, et al. Submandibular gland biopsy for the diagnosis of Parkinson disease. J Neuropathol Exp Neurol. 2013;72(2):130–136. doi: 10.1097/NEN.0b013e3182805c72
  13. Folgoas E, Lebouvier T, Leclair-Visonneau L, et al. Diagnostic value of minor salivary glands biopsy for the detection of Lewy pathology. Neurosci Lett. 2013;551:62–64. doi: 10.1016/j.neulet.2013.07.016
  14. Berquin K, Mahy P, Weynand B, Reychler H. Accessory or sublingual salivary gland biopsy to assess systemic disease: a comparative retrospective study. Eur Arch Otorhinolaryngol. 2006;263(3):233–236. doi: 10.1007/s00405-005-0984-4
  15. Sobolev VB, Khudoyerkov RM, Bogdanov RR, et al. Identification of Phosphorylated α-synuclein in Salivary Gland Biopsy Samples in Parkinson’s Disease. Nervous Diseases. 2018;(3):44–50. doi: 10.24411/2071-5315-2018-12033 (In Russ.)
  16. Visanji NP, Mollenhauer B, Beach TG, et al. The Systemic Synuclein Sampling Study: toward a biomarker for Parkinson’s disease. Biomark Med. 2017;11(4):359–368. doi: 10.2217/bmm-2016-0366
  17. Martinez-Martin P, Rodríguez-Blázquez C, Mario Alvarez, et al. Parkinson’s disease severity levels and MDS-Unified Parkinson’s Disease Rating Scale. Parkinsonism Relat Disord. 2015;21(1):50–54. doi: 10.1016/j.parkreldis.2014.10.026
  18. Jenkinson C, et al. The PDQ-8: development and validation of a short-form Parkinson’s disease questionnaire. Psychology and Health. 1997;12(6):805–814. doi: 10.1080/08870449708406741
  19. Hanna KK, Cronin-Golomb A. Impact of anxiety on quality of life in Parkinson’s disease. Parkinsons Dis. 2012;2012:640707. doi: 10.1155/2012/640707

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Khacheva K.K., Illarioshkin S.N., Karabanov A.V., Chechetkin A.O., 2021

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».