Modeling the activities of medical organizations in the evacuation direction

封面

如何引用文章

全文:

详细

Increasingly, in various spheres of activity, specialists of management bodies use simulation tools to optimize the work of medical organizations of different levels and directions. It should be noted that in the available literature no information was found on the use of the described method for modeling the process of providing medical care simultaneously in several objects of the medical service with a description of their interaction. Simulation modeling makes it possible to assess the load both on individual stages and on the entire evacuation direction before the direct involvement of the forces and means of the medical service. The aim of the study was to create a system for analyzing and visualizing data used to optimize decision-making on the distribution of forces and means of the medical service in the evacuation direction using simulation modeling. We used literature data, schemes for deploying the stages of medical evacuation, timing of treatment and evacuation measures, the power and structure of the flows of the wounded and sick. Simulation modeling was carried out in the Anylogic software. The discrete-event model is built on the basis of the mathematical apparatus and calculation tasks that are used to assess the time indicators of the implementation of medical and evacuation measures. These include such parameters as the start time of medical care, the average waiting time for the provision of medical care to the wounded and sick in the queue, and other parameters. The simulation model makes it possible to display information about the load on individual units or stages, which makes it possible to quickly assess the total load on the direction and make a decision on the transfer of forces and means of the medical service to a more loaded section of the evacuation direction. The introduction of simulation modeling into the activities of the medical service of the Armed Forces of the Russian Federation will make it possible to efficiently control the quality of medical and evacuation measures in the entire evacuation direction (4 figures, 1 table, bibliography: 15 refs).

作者简介

Dmitriy Bolgarev

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Russian Defense Ministry

编辑信件的主要联系方式.
Email: dima.bolgarev.99@mail.ru
SPIN 代码: 6743-8475

cadet

俄罗斯联邦, 6, Akademika Lebedeva str., Saint Peterburg, 194044

Dmitriy Borisov

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Russian Defense Ministry

Email: vmeda@yandex.ru
SPIN 代码: 3100-5127

MD, PhD (Medicine), Associate Professor

俄罗斯联邦, 6, Akademika Lebedeva str., Saint Peterburg, 194044

参考

  1. Altayev AA, comp. Simulation modeling in the GPSS language. Ulan-Ude: VSGTU Publishing House; 2016. (In Russ.)
  2. Matorin SI. Simulation modeling using a system-object approach. Moscow: Synergiya Publisher; 2015. (In Russ.)
  3. Boyev VD. Simulation of systems: textbook manual for applied bachelor’s degree. Moscow: Yurayt Publisher; 2017. (In Russ.)
  4. Buslenko VN. Automation of simulation modeling of complex systems. Buslenko NP, ed. Moscow: Nauka Publisher; 1977. (In Russ.)
  5. Bulygina OV, Emelyanov AA, Emelyanova NZ. Imitational modeling in economics and management: Textbook. Moscow: Infra-M Publisher; 2017. (In Russ.)
  6. Devyatkov VV, Vlasov SA, Devyatkov TV. Universal modeling environment for the development of simulation applications. Information technologies and computing systems. 2009;(2):5–12. (In Russ.)
  7. Belevitin AB, Shelepov AM, Savchenko IF. Modeling of the organization of medical support. Vestnik Rossiyskoy voyenno-meditsinskoy akadtmii. 2013;(1):172–177. (In Russ.)
  8. Aliev TI. Fundamentals of modeling discrete systems. Saint Petersburg: Saint Petersburg State University ITMO Publishing House; 2016. (In Russ.)
  9. Bolgarev DV. Possibilities of application of modeling of processes in the organization of medical and evacuation support. Izvestia of the Russian Military Medical Akademy. 2019;1(S1):56–58. (In Russ.)
  10. Pavlovsky YN, Belotelov NV, Brodsky YI. Simulation modeling: Textbook for students of higher educational institutions studying in the specialties of the direction of training “Applied Mathematics and Informatics”. Moscow: Akademiya Publisher; 2008. (In Russ.)
  11. Bakhvalov LA. Computer modeling: A long way to shining peaks. Computerra. 1997;217(40):26–36. (In Russ.)
  12. Fisun AY, Lemeshkin RN, Borisov DN, et al. Information and analytical support of medical evacuation support with the help of informatization tools of the medical service of the armed forces of the Russian Federation. Prioritetnyye napravleniya razvitiya vserossiyskoy sluzhby meditsiny katastrof v sovremennykh usloviyakh (Priority directions of development of the All-Russian service of disaster medicine in modern conditions). Materials of the All-Russian Scientific and Practical Conference. 2019. P: 72–73. (In Russ.)
  13. Andreev VV, Vittikh VA, Batishchev SV. Methods and means of creating open multi-agent systems to support decision-making processes. Izvestiya RAS. Theory and control systems. 2013;(1): 126–137. (In Russ.)
  14. Bolgarev DV, Sivashchenko PP, Volkova YY, Babin YM. Possibilities of simulation modeling of a field medical organization. Izvestia of the Russian Military Medical Akademy. 2020;2(S1):31–32. (In Russ.)
  15. Kushnirchuk II, Bolgarev DV, Noreyka DV. Modern information technologies as a tool for modeling the organization of mass medical care provision. Kooperatsiya nauki i obshchestva: problemy i perspektivy (Cooperation of science and society: problems and prospects). Collection of articles on the results of the international scientific and practical conference. 2020. Р: 11–13. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Bolgarev D.V., Borisov D.N., 2021

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».