COMPARISON OF THE MAIN INDICATORS OF SCIENTIFIC ACTIVITY OF THE MILITARY MEDICAL ACADEMY S.M. KIROV AMONG HIGHER EDUCATIONAL INSTITUTIONS OF MEDICAL DIRECTION


Cite item

Full Text

Abstract

One of the most controversial topics not only in Russian scientometry, but also in the daily practice of scientific medical organizations is the analysis of article lists of literature (citations) to determine the rating of a scientific institution and the rating of scientists. Scientometric indicators are increasingly used by the governing and controlling bodies of the Russian Federation to assess the quality of scientific work of organizations and individual specialists. Quantitative analysis of the success of scientific and teaching activities is able to determine the quality and efficiency of the organization of higher education institutions, the use of automated data collection and analysis systems speeds up the above process, making it easier and more objective. This article examines the indicators of the S. M. Kirov Military Medical Academy among higher educational institutions of medical direction of the Russian Federation. This is achieved by processing two groups of indicators for the entire existence of the University and for the last 5 years as of January 1 of this year. According to the main scientometric indicator - the Hirsch index, the Academy is on the 3rd place among medical higher education institutions in Russia. Scientometric indicators are citation indicators. The use of scientometric indicators in most cases allows the most adequate and objective assessment of progressive and regressive fields of science, to identify institutions that are active in research, to encourage them, and to analyze the implementation of the tasks set by various departments and ministries. The use of this method adequately reflects the scientific activities of medical schools among themselves and is a correct method of comparison.

About the authors

K. G Afimjina

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of the Russian Federation

St. Petersburg, Russia

P. P Sivashchenko

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of the Russian Federation

St. Petersburg, Russia

A. C Zavarukhin

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of the Russian Federation

St. Petersburg, Russia

M. M Hakimjanov

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of the Russian Federation

St. Petersburg, Russia

References

  1. Андреев, А.И. Применение телемедицинских технологий в повседневной деятельности военно-медицинских организаций / А.И. Андреев, Д.Н. Борисов // Известия Российской Военно-медицинской академии. - 2016. - Т.35, №2. - С.19-23.
  2. Бедный, Б.Д., Продуктивность исследовательской работы аспирантов (наукометрические оценки) / Б.Д. Бедный, А.А. Миронос, Т.А. Серова // Высшее образование в России. - 2006. - №7. - С.20-36.
  3. Иванов, В.В. Решение военно-медицинских задач с использованием общего программного обеспечения: Учебное пособие / В.В. Иванов, Д.Н. Борисов, И.А. Абрамова, И.И. Кушнирчук. - СПб.: ВМедА, 2017. - 185 с.
  4. Михайлов, О.В. Цитирование и цитируемость в науке: Общие принципы цитирования. Современные показатели цитируемости. Цитируемость и качество научной деятельности исследователя / О.В. Михайлов. - М.: Ленанд, 2017. - 208 с.
  5. Немцов, А.В. Публикационная деятельность научных медицинских организаций Министерства здравоохранения РФ / А.В. Немцов, Е.А. Кузнецова-Морева // Социальные аспекты здоровья населения - (http://vestnik.mednet.ru/content/view/1002/30/lang,ru/).
  6. Никитушкин, В.Г. Рейтинг институтов МГПУ по данным публикационной активности сотрудников / В.Г. Никитушкин, Г.Н. Германов, А.Н. Корольков // Учёные записки университета имени П.Ф. Лесгафта. - 2015. - С.148-155.
  7. Польдин, О.В. Публикационная активность вузов: эффект проекта «5-100» / О.В. Польдин, Н.Н. Матвеева, И.А. Стерлигов, М.М. Юдкевич // Вопросы образования. - 2017. - №2. - С.10-35.
  8. Сиващенко, П.П. Военно-медицинская статистика / П.П. Сиващенко, А.М. Барановский, И.И. Кушнирчук, Д.Н. Борисов. - СПб., 2017. - С.74.
  9. Федоров, П.П. Взаимосвязь показателей цитирования российских учёных / П.П. Федоров, А.И. Попов // Вестник Российской академии наук. - 2014. - №84 (3). - С.28-38.
  10. Штовба, С.Д. Обзор наукометрических показателей для оценки публикационной деятельности учёного / С.Д. Штовба, Е.В. Штовба // Управление большими системами. - 2013. -№44 (спец. выпуск «Наукометрия и экспертиза в управлении наукой»). - С.262-278.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Afimjina K.G., Sivashchenko P.P., Zavarukhin A.C., Hakimjanov M.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».