ON THE ISSUE OF DIFFERENTIATION OF MILITARY PERSONNEL DEPENDING ON THE REACTION OF PHYSIOLOGI- CAL SYSTEMS OF THE BODY TO PAIN IRRITATION


Cite item

Full Text

Abstract

One of the most effective ways to maintain and improve performance is to select military specialists to perform the set training and combat training tasks based on the assessment of the functional state of their body and determination of resistance to extreme factors. For certain groups of military personnel, the most important quality is resistance to pain, since their activity is associated with the impact of intense factors. Differentiation of military personnel depending on the resistance to pain was carried out using the technique "compression of the upper limb shoulder with a cuff under pressure of 200 mm Hg. art." Depending on the severity of the reaction of the heart and thermoregulatory systems, the ranking of military personnel was carried out. Аpplication of the method of “squeezing the upper limb shoulder with a cuff under a pressure of 200 mm. Hg. Art. ”allows you to study the reaction of military personnel to pain, determine the intensity of the reaction and differentiate military personnel depending on the severity of the response of the physiological systems of their body to pain.

About the authors

A. R Aldanov

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of the Russian Federation

St. Petersburg, Russia

A. K Davletova

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of the Russian Federation

St. Petersburg, Russia

S. A Avdushenko

S.M. Kirov Military Medical Academy of the Ministry of Defense of the Russian Federation

St. Petersburg, Russia

References

  1. Авдюшенко, С.А. Оценка физиологических параметров с целью профессионального отбора / С.А. Авдюшенко, М.К. Ржепецкая, П.П. Сиващенко, О.В. Лучникова // Сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные вопросы повышения работоспособности и восстановления здоровья военнослужащих и гражданского населения в условиях чрезвычайных ситуаций» (г. СПб., 6-7 дек. 2006 г.). - СПб.: ВМедА, 2006. - С.54-55.
  2. Корнелюк И.В., Никитин Я.Г. Анализ вариабельности ритма сердца. Доступно по URL: http://www.plaintest.com/ cardiology/variability.
  3. Новиков В.С. Методы исследования в физиологии военного труда / В.С. Новиков, В.П. Андрианов, В.Н. Бортновский. - М.: Военное изд-во, 1993. - 240 с.
  4. Рудникова, Н.А. Информативность показателей вариабельности сердечногоритма в выявлении диагностически значимых нарушений сердечно-сосудистой системы на этапе скрининга / Н.А. Рудникова, П.В. Стручков, О.С. Цека [и др.] // Функциональная диагностика. - 2010. - №3. - С.28-30.
  5. Физиология, основы и функциональные системы / Под ред. К.В. Судакова. - М.: Медицина, 2000. - 781 с.
  6. Kudat, H. Heart rate variability in diabetes patients / H. Kudat, V. Akkaya, A.B. Sozen [et al.] // J. of Intern. Med. Research. - 2006. - №3. - P.291-296.
  7. Mueller H., Psych R. Private practice in clinical and health psychology. Heart rate variability biofeedback: http://www.drmueller-healthpsychology.com/heart_rate_ variability.html.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Aldanov A.R., Davletova A.K., Avdushenko S.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».