ASSESSMENT OF FUNCTIONAL STATE AND PHYSICAL PREPAREDNESS OF CADETS OF UNIVERSITIES OF THE FEDERAL PENITENTIARY SERVICE OF RUSSIA


Cite item

Full Text

Abstract

Studies have shown the low effectiveness of the existing physical training program for cadets of higher educational institutions of the Federal Penitentiary Service of Russia. It was established that most cadets become full-fledged specialists only after a certain time after graduating from higher educational institutions of the Federal Penitentiary Service of Russia. Breaking the usual stereotype of life, being in a new team, increased physical and mental stress, strict regime, the need for unconditional obedience and fulfillment of other requirements lead to the fact that the first weeks or even months of service in the FSIN of Russia are quite difficult. They have increased morbidity, nervous breakdowns, a slight decrease in memory, attention, mental activity, and difficulties in interpersonal communication.

About the authors

V. I Avramenko

Military Academy of Logistics, named after Army General A.V. Khruleva

A. N Dudus

St. Petersburg Institute for Advanced Studies of Workers of the Federal Penitentiary Service of Russia

I. I Kushnirchuk

Military Medical Academy named after S.M. Kirova Ministry of Defense

References

  1. Bakayev V.V., Bolotin A.E. and You С. (2018), “Reaction of vegetative nervous system to loads in female long - distance runners with different fitness level”, Journal of Human Sport and Exercise, (JHSE) 13(2), pp. 245-252.
  2. Bolotin A.E. (2015), “Pedagogical model for developing the professional readiness of cadets studying at higher education institutions affiliated with the GPS of the MChS with the use of physical training aids”, Journal of Physical Education and Sport, (JPES) 15(3), pp.417-425.
  3. Bolotin A.E. and Bakayev V.V. (2016), “Efficacy of using isometric exercises to prevent basketball injuries”, Journal of Physical Education and Sport, (JPES) 16(4), Art. 188, pp.1177-1185.
  4. Bolotin A.E. and Bakayev V.V. (2017), “Method for training of long distance runners taking into account bioenergetic types of energy provision for muscular activity”, 5-th International Congress on sport sciences research and technology support (icSPORTS 2017) (30-31 Oktober, 2017, Funchal, Madeira, Portugal), pp.126-131.
  5. Bolotin A.E. and Bakayev V.V. (2017), “Pedagogical conditions necessary for effective speed-strength training of young football players ( 15-17 years old)”, Journal of Human Sport and Exercise, (JHSE) 12(2), pp. 405-413.
  6. Bolotin A.E. and Bakayev V.V. (2017), “Response of the respiratory system of long and middle distance runners to exercises of different types”, Journal of Physical Education and Sport, (JPES) 17(5), Art. 231, pp.2214-2217.
  7. Bolotin A.E. and Bakayev V.V. (2017), “Structure of the parameters that define the preparedness of archers for competitive struggle”, Journal of Physical Education and Sport, (JPES) 17(3), Art. 181, pp.1177-1179.
  8. Bolotin A.E., Bakayev V.V. and You С. (2018), “Comparative analysis of myocardium repolarization abnormalities in female biathlon athletes with different fitness levels”, Journal of Human Sport and Exercise, (JHSE) 13(2), pp. 240-244.
  9. Bolotin A.E., Bakayev V.V. and You С. (2018), “Comparative analysis of myocardium repolarization abnormalities in female biathlon athletes with different fitness levels”, Journal of Human Sport and Exercise, (JHSE) 13(2), pp. 240-244.
  10. Bolotin A.E., Bakayev V.V. and You С. (2018), “Pedagogical practice for development of coordination potential of MMA fighters and estimation of its efficiency”, Journal of Human Sport and Exercise, (JHSE) 13(1), pp. 72-88.
  11. Bolotin A.E., Bakayev V.V., Orlova N.V. and Kozulka A.N. (2017), “Peculiarities of time structure and of biomechanical organization of a construction of motor actions in the hammer throw”, 8-th International scientific conference on kinesiology (May 10-14, 2017, Opatija, Croatia), pp.137-141.
  12. Bolotin, A., Bakayev, V., Vasilyeva, V., & Bobrishev, A. (2019), ”Factor structure of technical preparedness of judokas of various somatic types“, Journal of Human Sport and Exercise, 14(4proc), pp. 698-705.
  13. Апчел В.Я., Цыган В.Н. Стресс и стрессустойчивость человека. ВМедА, СПб, 1999. 202 с.
  14. Бакаев, В.В. Факторы, определяющие спортивную специализацию лыжников-гонщиков.Теория и практика физической культуры. - 2015. - № 2 - С.40-41.
  15. Бехтерев В.М. Вопросы общественного воспитания. Психоневрологический институт. Москва, 1910. 41 с.
  16. Болотин А.Э. и др. Болотин А.Э. Сильчук А.М., Сильчук С.М. Педагогическая модель физической подготовки курсантов Военно-медицинской академии им. С.М. Кирова с акцентированным развитием выносливости. Вестник Рос. воен.-мед. акад. 2016. № 1 (53). С. 256-259.
  17. Болотин, А.Э. Типологические признаки образовательной среды, необходимые для эффективного профессионального развития курсантов в вузах внутренних войск МВД России. Ученые записки университета имени П.Ф. Лесгафта. - 2013. - № 5 (99). - С. 16-21.
  18. Борисов Д.Н. и др. Современные подходы к информатизации динамики показателей жизненно важных функций организма с использованием протокола лечебно-эвакуационных мероприятий // Клиническая патофизиология. 2017. Т. 23. № 3. С. 95-100.
  19. Григорьев С.Г. и др. Пакет прикладных программ Statgraphics на персональном компьютере. СПб, 1992. 104 c.
  20. Гублер Е.В., Генкин А.А. Применение критериев непараметрической статистики для оценки различий двух групп наблюдений в медико-биологических исследованиях. Москва, 1969. 31 с.
  21. Зайцев Г.К., Колбанов В.В., Колесникова М.Г. Педагогика здоровья: образовательные программы по валеологии. СПб, 1994. 78 с.
  22. Иванов В.В. и др. Решение военно-медицинских задач с использованием общего программного обеспечения. СПб, 2017. Том Часть 1 MS Excel. 185 с.
  23. Иванов В.В. и др. Решение военно-медицинских задач с использованием общего программного обеспечения. СПб, 2019. Том Часть 2 MS Word. 96 с.
  24. Каминский Л.С. Статистическая обработка лабораторных и клинических данных: применение статистики в научной и практической работе врача. Ленинград, 1964. (2-е издание). 252 с.
  25. Корольков А.А., Петленко В.П. философские проблемы теории нормы в биологии и медицине. Москва, 1977. 391 с.
  26. Крестовников А.Н. Очерки по физиологии физических упражнений Москва, 1951. 532 с.
  27. Курамшин Ю.Ф. и др. Теория и методика физической культуры. Учебник / Москва, 2003. 463 с.
  28. Маклаков А.Г. Основы психологического обеспечения профессионального здоровья военнослужащих. автореферат дисс… СПб, 1996. 37 с.
  29. Болотин А.Э., Сильчук А.М., Сильчук С.М. Нагрузочная проба для оценки анаэробной выносливости военнослужащих. Вестн. Рос. воен.-мед. акад. - 2015. - № 2 (50). - С. 154-156.
  30. Новиков В.С. и др. Физиология экстремальных состояний. СПб, 1998. 196 с.
  31. Петленко В.П. Основные методологические проблемы теории медицины. Ленинград, 1982. 115 с.
  32. Сапов И.А., Солодков А.С. Состояние функций организма и работоспособность. Ленинград, 1980. 192 с.
  33. Серговенцев А.А. и др. Современная функциональная диагностика и искусственный интеллект // Воен.-мед. журн. 2020. Т. 341. № 2. С. 40-45.
  34. Степанов А.П. и др. Безопасность жизнедеятельности:.учебник / Омск, 2019. Том Часть 1 Основы безопасности жизнедеятельности. 299 с.
  35. Ушаков И.Б., Кукушкин Ю.А., Богомолов А.В. Физиология труда и надежность деятельности человека / Российская академия наук, Отделение биологических наук. Москва, 2008. 113 c.
  36. Фисун А.Я. и др. Системные и надсистемные факторы медицинского обеспечения. Материалы всерос. науч. -практ. конф. 2019. С. 70-72.
  37. Щеголев В.А., Щедрин Ю.Н. Теория и методика здорового образа жизни с использованием средств физической культуры. СПб, 2011. 210 с.
  38. Юнкеров В.И. и др. Математико-статистическая обработка данных медицинских иследований. СПб, 2005. 292 с.
  39. Юнкеров В.И., Григорьев С.Г., Резванцев М.В. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. СПб, 2011. (3-е издание, дополненное). 318 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2020 Avramenko V.I., Dudus A.N., Kushnirchuk I.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».