急性缺血性中风嗜睡症患者大脑功能连接 的变化

封面

如何引用文章

全文:

详细

现实意义。脑循环障碍与睡眠密不可分，因为睡眠障碍，包括嗜睡症，与心血管疾病密切相关，会增加中风的风险。有关睡眠障碍和急性缺血性中风患者大脑功能变化成像的研究工作非常有限，有待进一步发提高。

研究目的。通过在静息状态下进行功能性磁共振成像，确定急性缺血性中风患者嗜睡症的大脑功能连接性。

材料和方法。研究了40名患有急性缺血性中风和基于Almazov National Medical Research Center of the Ministry of Health of Russia的睡眠障碍的患者。所有患者都接受了神经系统检查、嗜睡、焦虑和抑郁评估。核磁共振成像在磁场感应强度为1.5T的断层扫描机上进行，采用标准方案和T1梯度回波3D MPRAGE和BOLD特殊脉冲序列。在静息状态下使用磁共振成像用于评估功能连接性。使用专门的CONN-TOOLBOX软件进行后处理，根据感兴趣区域的选择以适当的图形表示定量结果。

结果。在接受检查的患者中，23人被诊断为嗜睡症；其中8名患者被诊断为与睡眠呼吸暂停综合征相关的继发性嗜睡症。因此，在受检样本中，15名患者（34%）被确诊为中风后嗜睡症。未明确型中风和右侧病灶的患者表现出更高程度的嗜睡（p<0.05）。大脑静息态功能性磁共振成像显示，默认模式网络的主要节点与左侧颞极、小脑、左侧大脑中央皮层、左侧角回和右侧背侧注意力网络之间的功能连接发生了变化（P<0.05）。

结论。在急性缺血性中风和睡眠障碍患者中使用综合性的磁共振成像，包括结构和功能性核磁共振成像，可以检测结构变化和功能连接的变化，并确定这种病理学的神经成像标记。嗜睡是未明确型缺血性中风和右侧大脑半球病变患者的特征。

作者简介

Lidiya I. Trushina

Almazov Research Center of the Ministry of Health of the Russian Federation; Pskov Regional Clinical Hospital

Email: lidabondarenko@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-6198-8583
SPIN 代码: 1003-8523
Researcher ID: KEI-5396-2024
俄罗斯联邦, St. Petersburg; Pskov

Ivan K. Ternovykh

Almazov Research Center of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: ternovykh_ik@almazovcentre.ru
ORCID iD: 0000-0002-0074-4021
SPIN 代码: 8208-9241
Scopus 作者 ID: 57217669261
Researcher ID: AAB-5284-2020
俄罗斯联邦, St. Petersburg

Yana A. Filin

Almazov Research Center of the Ministry of Health of the Russian Federation

编辑信件的主要联系方式.
Email: filin_yana@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-0778-6396
俄罗斯联邦, St. Petersburg

Tatyana M. Alekseeva

Almazov Research Center of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: alekseeva_tm@almazovcentre.ru
ORCID iD: 0000-0002-4441-1165
SPIN 代码: 3219-2846
Scopus 作者 ID: 57200808136
Researcher ID: S-8806-2017

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, St. Petersburg

Alexander Yu. Efimtsev

Almazov Research Center of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: atralf@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2249-1405
SPIN 代码: 3459-2168
Scopus 作者 ID: 56807130100
Researcher ID: L-1124-2015

MD, Dr. Sci. (Medicine), Associate Professor at the Department

俄罗斯联邦, St. Petersburg

Gennady E. Trufanov

Almazov Research Center of the Ministry of Health of the Russian Federation

Email: trufanovge@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1611-5000
SPIN 代码: 3139-3581
Scopus 作者 ID: 6602602324
Researcher ID: ABE-3366-2020

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, St. Petersburg

参考

  1. Saini V, Guada L, Yavagal DR. Global epidemiology of stroke and access to acute ischemic stroke interventions. Neurology. 2021;97(2):6–16. doi: 10.1212/WNL.0000000000012781
  2. Wafa HA, Wolfe CDA, Emmett E, et al. Burden of Stroke in Europe: Thirty-Year Projections of Incidence, Prevalence, Deaths, and Disability-Adjusted Life Years. Stroke. 2020;51(8):2418–2427. doi: 10.1161/STROKEAHA.120.029606
  3. Kojic B, Dostovic Z, Vidovic M, et al. Sleep Disorders in Acute Strok. Mater Sociomed. 2022;34(1):14–24. doi: 10.5455/msm.2022.33.14-24
  4. Goodman MO, Dashti HS, Lane JM, et al. Causal Association Between Subtypes of Excessive Daytime Sleepiness and Risk of Cardiovascular Diseases. J Am Heart Assoc. 2023;19(24):e030568. doi: 10.1161/JAHA.122.030568
  5. Baillieul S, Tamisier R, Gévaudan B, et al. Trajectories of self-reported daytime sleepiness post-ischemic stroke and transient ischemic attack: A propensity score matching study versus non-stroke patients. Eur Stroke J. 2024;9(2):451–459. doi: 10.1177/23969873241227751
  6. Harbison J, Ford G, Gibson G. Nasal continuous positive airway pressure for sleep apnoea following stroke. Eur Respir J. 2002;19(6):1216–1217; author reply 1217–1219. PMID: 12108881
  7. Chan W, Coutts SB, Hanly P. Sleep apnea in patients with transient ischemic attack and minor stroke: opportunity for risk reduction of recurrent stroke. Stroke. 2010;41(12):2973–2975. doi: 10.1161/STROKEAHA.110.596759
  8. Bassetti CL, Hermann DM. Sleep and stroke. Handb Clin Neurol. 2011;99:1051–1072. doi: 10.1016/B978-0-444-52007-4.00021-7
  9. Hepburn M, Bollu PC, French B, Sahota P. Sleep Medicine: Stroke and Sleep. Mo Med. 2018;115(6):527–532. PMID: 30643347
  10. Tezer FI, Pektezel MY, Gocmen R, Saygi S. Unusual presentation of hypothalamic hamartoma with hypersomnia in an adult patient. Epileptic Disord. 2014;16(3):366–369. doi: 10.1684/epd.2014.0669
  11. Jang SH, Chang CH, Jung YJ, Seo JP. Post-stroke hypersomnia. Int J Stroke. 2016;11(1):5–6. doi: 10.1177/1747493015607502
  12. Ferre A, Ribo M, Rodriguez-Luna D, et al. Strokes and their relationship with sleep and sleep disorders. Neurologia. 2013;28(2): 103–118. doi: 10.1016/j.nrl.2010.09.016
  13. Bukkieva T, Pospelova M, Efimtsev A, et al. Functional Network Connectivity Reveals the Brain Functional Alterations in Breast Cancer Survivors. J Clin Med. 2022;11(3):617. doi: 10.3390/jcm11030617
  14. Farisse J, Guedj E, Richieri R, et al. Left temporopolar impairment in a case of posttraumatic hypersomnia. J Head Trauma Rehabil. 2013;28(6):473–475. doi: 10.1097/HTR.0b013e3182803eda
  15. Levesque J, Eugene F, Joanette Y, et al. Neural circuitry underlying voluntary suppression of sadness. Biol Psychiatry. 2003;53(6):502–510. doi: 10.1016/s0006-3223(02)01817-6
  16. Beauregard M, Paquette V, Levesque J. Dysfunction in the neural circuitry of emotional self-regulation in major depressive disorder. Neuroreport. 2006;17(8):843–846. doi: 10.1097/01.wnr.0000220132.32091.9f
  17. Zhang H, Yang X, Yao L, et al. EEG microstates analysis after TMS in patients with subacute stroke during the resting state. Cereb Cortex. 2024;34(1):480. doi: 10.1093/cercor/bhad480
  18. Koch G, Bonnì S, Casula EP, et al. Effect of Cerebellar Stimulation on Gait and Balance Recovery in Patients With Hemiparetic Stroke: A Randomized Clinical Trial. JAMA Neurol. 2019;76(2):170–178. doi: 10.1001/jamaneurol.2018.3639
  19. Gill JS, Sillitoe RV. Functional Outcomes of Cerebellar Malformations. Front Cell Neurosci. 2019;13:441. doi: 10.3389/fncel.2019.00441
  20. Bonnì S, Motta C, Pellicciari MC, et al. Intermittent Cerebellar Theta Burst Stimulation Improves Visuo-motor Learning in Stroke Patients: a Pilot Study. Cerebellum. 2020;19(5):739–743. doi: 10.1007/s12311-020-01146-2
  21. Cao L, Fu W, Zhang Y, et al. Intermittent θ burst stimulation modulates resting-state functional connectivity in the attention network and promotes behavioral recovery in patients with visual spatial neglect. Neuroreport. 2016;27(17):1261–1265. doi: 10.1097/WNR.0000000000000689
  22. Rao J, Li F, Zhong L, et al. Bilateral Cerebellar Intermittent Theta Burst Stimulation Combined with Swallowing Speech Therapy for Dysphagia After Stroke: A Randomized, Double-Blind, Sham-Controlled, Clinical Trial. Neurorehabil Neural Repair. 2022;36(7): 437–448. doi: 10.1177/15459683221092995
  23. Markett S, Nothdurfter D, Focsa A, et al. Attention networks and the intrinsic network structure of the human brain. Hum Brain Mapp. 2022;43(4):1431–1448. doi: 10.1002/hbm.25734
  24. Ros T, Michela A, Mayer A, et al. Disruption of large-scale electrophysiological networks in stroke patients with visuospatial neglect. Netw Neurosci. 2022;6(1):69–89. doi: 10.1162/netn_a_00210
  25. Puig-Pijoan A, Giralt-Steinhauer E, Zabalza de Torres A, et al. Underdiagnosis of Unilateral Spatial Neglect in stroke unit. Acta Neurol Scand. 2018;138(5):441–446. doi: 10.1111/ane.12998
  26. Zhang Y, Ye L, Cao L, Song W. Resting-state electroencephalography changes in poststroke patients with visuospatial neglect. Front Neurosci. 2022;16:974712. doi: 10.3389/fnins.2022.974712
  27. Hammerbeck U, Gittins M, Vail A, et al. Spatial Neglect in Stroke: Identification, Disease Process and Association with Outcome During Inpatient Rehabilitation. Brain Sci. 2019;9(12):374. doi: 10.3390/brainsci9120374
  28. Doron N, Rand D. Is Unilateral Spatial Neglect Associated With Motor Recovery of the Affected Upper Extremity Poststroke? A Systematic Review. Neurorehabil Neural Repair. 2019;33(3):179–187. doi: 10.1177/1545968319832606
  29. Zheng JH, Ma JJ, Sun WH, et al. Excessive Daytime Sleepiness in Parkinson’s Disease is Related to Functional Abnormalities in the Left Angular Gyrus. Clin Neuroradiol. 2023;33(1):121–127. doi: 10.1007/s00062-022-01190-x
  30. Huang YS, Liu FY, Lin CY, et bal. Brain imaging and cognition in young narcoleptic patients. Sleep Med. 2016;24:137–144. doi: 10.1016/j.sleep.2015.11.023

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Average values of the degree of sleepiness according to the ESS and KSS scales, depending on the subtype of ischemic stroke IS

下载 (119KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Average values of the degree of sleepiness according to the ESS and KSS scales, depending on the affected hemisphere of the brain

下载 (116KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Correlation graph characterizing the degree of interrelation of sleepiness indicators on the ESS and KSS scales

下载 (119KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Average values of the severity of anxiety, depression and fatigue depending on the subtype of ischemic stroke IS

下载 (155KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Average values of the severity of anxiety, depression and fatigue depending on the affected hemisphere of the brain

下载 (186KB)
索引源数据
7. Fig. 6. Functional changes in the brain in the cluster analysis of patients with acute ischemic stroke

下载 (180KB)
索引源数据
8. Fig. 7. Functional changes in the brain in intergroup analysis in patients of groups I and II with medial prefrontal cortex

下载 (80KB)
索引源数据
9. Fig. 8. Functional changes in the brain in the intergroup analysis in patients of groups I and II with the posterior cingulate gyrus

下载 (84KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2024

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».