Изменения сенсорных регионов головного мозга у пациентов с рассеянным склерозом после комплексной нейрореабилитации по данным функциональной магнитно-резонансной томографии покоя

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. Рассеянный склероз — одна из главных причин нетравматической инвалидизации молодых пациентов. Углубленное понимание процессов нейропластичности, лежащей в основе реабилитационных мероприятий, позволит обеспечить полноценное и эффективное восстановление пациентов с данным заболеванием.

Цель исследования — оценка изменений коннектома головного мозга у пациентов с рассеянным склерозом в ответ на комплексные реабилитационные мероприятия.

Материалы и методы. В проспективное когортное исследование было включено 20 пациентов с рецидивирующе-ремиттирующим типом рассеянного склероза (EDSS 1,5–6,5) в стадии ремиссии. Все больные проходили комплексную стационарную нейрореабилитацию на протяжении пяти недель в объеме, соответствующем индивидуальным реабилитационным потребностям. Для оценки изменений коннектома проведена функциональная магнитно-резонансная томография в покое (фМРТп) в трех точках: до начала реабилитации, сразу после ее окончания и через месяц после выписки из стационара. Статистический анализ проводился с использованием программы CONN 7 (на базе MathLab). Клинико-неврологический осмотр включал обследование с применением функциональных тестов, прохождение опросников, определение баллов по шкале EDSS до и после реабилитации.

Результаты. Всего обследовано 20 пациентов, из них 13 — в трех контрольных точках. По данным фМРТп были выявлены кластеры ослабления коннективности между левой парагиппокампальной извилиной и латеральной корой правой затылочной доли и правой парагиппокампальной извилиной и предклиньем (p-FWE, p-FDR размера и массы кластера <0,05). Определены кластеры усиления коннективности:

  • между левой нижней височной извилиной и латеральной затылочной корой левой гемисферы;
  • левой средней височной извилиной и правым лобным полем;
  • полюсом левой височной доли и латеральной корой левой гемисферы (p-FWE, p-FDR размера и массы кластера <0,05).

Другие кластеры достаточного объема демонстрировали пограничную статистическую значимость (отдельные значения скорректированных p размера и массы кластера превышали 0,05).

Заключение. Выявленные изменения свидетельствуют о функциональной реорганизации структур головного мозга, ответственных за восприятие сложной зрительной информации, работу систем исполнительного контроля, а также осуществление памяти и последовательного планирования действий.

Об авторах

Юлия Павловна Коптева

Городская больница № 40 Курортного района; Медицинский институт Санкт-Петербургского государственного университета

Email: koptevaup@ctmri.ru
ORCID iD: 0009-0001-1223-0255
SPIN-код: 5552-2764

врач кабинета КТ и МРТ отделения лучевой диагностики, ассистент кафедры последипломного мед. образования мед. факультета

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Светлана Дмитриевна Пономарева

Городская больница № 40 Курортного района

Email: sd.ponomarevaa@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-5167-5110
SPIN-код: 9251-4697

врач-невролог

Россия, Санкт-Петербург

Алина Сергеевна Агафьина

Городская больница № 40 Курортного района

Email: a.agafina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2598-4440

канд. мед. наук, врач-невролог, зав. отделом клинических и доклинических исследований

Россия, Санкт-Петербург

Яна Альбертовна Филин

Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова

Автор, ответственный за переписку.
Email: filin_yana@mail.ru
ORCID iD: 0009-0009-0778-6396
Россия, Санкт-Петербург

Геннадий Евгеньевич Труфанов

Национальный медицинский исследовательский центр им. В.А. Алмазова

Email: trufanovge@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1611-5000
SPIN-код: 3139-3581

докт. мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Сергей Григорьевич Щербак

Городская больница № 40 Курортного района; Медицинский институт Санкт-Петербургского государственного университета

Email: b40@zdrav.spb.ru
ORCID iD: 0000-0001-5036-1259
SPIN-код: 1537-9822

докт. мед. наук, профессор, главный врач, зав. кафедрой последипломного медицинского образования медицинского факультета

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Olek M.J. Multiple sclerosis // Ann. Intern. Med. 2021. Vol. 174, N 6. P. ITC81–ITC96. doi: 10.7326/AITC202106150
  2. Haki M., Al-Biati H.A., Al-Tameemi Z.S., et al. Review of multiple sclerosis: Epidemiology, etiology, pathophysiology, and treatment // Medicine (Baltimore). 2024. Vol. 103, N 8. P. e37297. doi: 10.1097/MD.0000000000037297
  3. Amin M., Hersh C.M. Updates and advances in multiple sclerosis neurotherapeutics // Neurodegener. Dis. Manag. 2023. Vol. 13, N 1. P. 47–70. doi: 10.2217/nmt-2021-0058
  4. Lublin F.D., Häring D.A., Ganjgahi H., et al. How patients with multiple sclerosis acquire disability // Brain. 2022. Vol. 145, N 9. P. 3147–3161. doi: 10.1093/brain/awac016
  5. Salari N., Hayati A., Kazeminia M., et al. The effect of exercise on balance in patients with stroke, Parkinson, and multiple sclerosis: a systematic review and meta-analysis of clinical trials // Neurol Sci. 2022. Vol. 43, N 1. P. 167–185. doi: 10.1007/s10072-021-05689-y
  6. Centonze D., Leocani L., Feys P. Advances in physical rehabilitation of multiple sclerosis // Current Opinion in Neurology. 2020. Vol. 33, N 3. P. 255–261. doi: 10.1097/wco.0000000000000816
  7. Sîrbu C.A., Thompson D.C., Plesa F.C., et al. Neurorehabilitation in Multiple Sclerosis-A Review of Present Approaches and Future Considerations // J. Clin. Med. 2022. Vol. 11, N 23. P. 7003. doi: 10.3390/jcm11237003
  8. Guerra-Carrillo B., Mackey A.P., Bunge S.A. Resting-state fMRI: a window into human brain plasticity // Neuroscientist. 2014. Vol. 20, N 5. P. 522–533. doi: 10.1177/1073858414524442
  9. Thiebaut de Schotten M., Forkel S.J.. The emergent properties of the connected brain // Science. 2022. Vol. 378, N 6619. P. 505–510. doi: 10.1126/science.abq2591
  10. Rocca M.A., Schoonheim M.M., Valsasina P., et al. Task- and resting-state fMRI studies in multiple sclerosis: From regions to systems and time-varying analysis. Current status and future perspective // Neuroimage Clin. 2022. Vol. 35. P. 103076. doi: 10.1016/j.nicl.2022.103076
  11. Bučková B., Kopal J., Řasová K., et al. Open Access: The Effect of Neurorehabilitation on Multiple Sclerosis-Unlocking the Resting-State fMRI Data // Front. Neurosci. 2021. Vol. 15. P. 662784. doi: 10.3389/fnins.2021.662784
  12. Carotenuto A., Valsasina P., Schoonheim M.M., et al. Investigating Functional Network Abnormalities and Associations With Disability in Multiple Sclerosis // Neurology. 2022. Vol. 99, N 22. P. 2517–2530. doi: 10.1212/WNL.0000000000201264
  13. Chen M.H., Wylie G.R., Sandroff B.M., et al. Neural mechanisms underlying state mental fatigue in multiple sclerosis: a pilot study // J. Neurol. 2020. Vol. 267, N 8. P. 2372–2382. doi: 10.1007/s00415-020-09853-w
  14. Tao Y., XueSong Z., Xiao Y., et al. Association between symbol digit modalities test and regional cortex thickness in young adults with relapsing-remitting multiple sclerosis // Clin. Neurol. Neurosurg. 2021. Vol. 207. P. 106805. doi: 10.1016/j.clineuro.2021.106805
  15. Golde S., Heine J., Pöttgen J., et al. Distinct Functional Connectivity Signatures of Impaired Social Cognition in Multiple Sclerosis // Front. Neurol. 2020. Vol. 11. P. 507. doi: 10.3389/fneur.2020.00507
  16. Cooray G.K., Sundgren M., Brismar T. Mechanism of visual network dysfunction in relapsing-remitting multiple sclerosis and its relation to cognition // Clin. Neurophysiol. 2020. Vol. 131, N 2. P. 361–367. doi: 10.1016/j.clinph.2019.10.029
  17. Huang Q., Lin D., Huang S., et al. Brain Functional Topology Alteration in Right Lateral Occipital Cortex Is Associated With Upper Extremity Motor Recovery // Front. Neurol. 2022. Vol. 13. P. 780966. doi: 10.3389/fneur.2022.780966
  18. Carotenuto A., Cocozza S., Quarantelli M., et al. Pragmatic abilities in multiple sclerosis: The contribution of the temporo-parietal junction // Brain Lang. 2018. Vol. 185. P. 47–53. doi: 10.1016/j.bandl.2018.08.003
  19. Grothe M., Jochem K., Strauss S., et al. Performance in information processing speed is associated with parietal white matter tract integrity in multiple sclerosis // Front. Neurol. 2022. Vol. 13. P. 982964. doi: 10.3389/fneur.2022.982964
  20. Toko M., Kitamura J., Ueno H., et al. Prospective Memory Deficits in Multiple Sclerosis: Voxel-based Morphometry and Double Inversion Recovery Analysis // Intern. Med. 2021. Vol. 60, N 1. P. 39–46. doi: 10.2169/internalmedicine.5058-20

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Кластер ослабления коннективности, локализованный в правой затылочной доле

Скачать (24KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Кластер ослабления коннективности, локализованный в предклинье

Скачать (24KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Кластер усиления коннективности, локализованный в левой теменно-затылочной области

Скачать (31KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Кластер усиления коннективности, локализованный в полюсе правой лобной доли

Скачать (24KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Кластер усиления коннективности, локализованный в левой височно-затылочной области

Скачать (21KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Кластер усиления коннективности, локализованный в левой затылочной доле

Скачать (24KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Коннектограмма с отображением повышения связанности между правой гемисферой мозжечка и сенсомоторной сетью покоя

Скачать (101KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».