Clinical prognostic factors in patients with diffuse gliomas of the brain

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

BACKGROUND: Diffuse gliomas of the brain represent a heterogeneous group, which differs in age of the disease onset, histologic characteristics, tumor grade, molecular genetic markers and prognosis.

AIM: of the present study is to identify the factors, which affect the duration of the relapse-free period and life expectancy in patients with diffuse brain gliomas, based on a comprehensive analysis of clinical syndromes and symptoms.

MATERIALS AND METHODS: The study was carried out at the Departments of Neurosurgery and Nerve Diseases of the S.M. Kirov Military Medical Academy (Saint Petersburg, Russia). It included 390 in-patients with diffuse brain gliomas who underwent treatment over the periods of 2014–2022 and 2004–2006. Age at time of diagnosis was 45.26 ± 15.72 years old. The study included 218 (55.9%) male and 172 (44.1%) female patients. It was a single-centre prospective study.

RESULTS: of the author’s research. Favourable demographic factors include the age range of 18–39 (relapse-free period duration p < 0.01, life expectancy p < 0.001) and female sex (relapse-free period p = 0.02, life expectancy p = 0.03). Prognostically favourable clinical manifestations include epileptic seizures before surgery (relapse-free period p < 0.01, life expectancy p < 0.02); unfavourable clinical manifestations are pyramidal syndrome (relapse-free period p < 0.01, life expectancy p < 0.001), sensitive disorders (relapse-free period p = 0.045–0.12, life expectancy p = 0.09–0.17), speech pathology (relapse-free period p < 0.02, life expectancy p = 0.02–0.12) and cerebellar syndrome (relapse-free period p < 0.02, life expectancy p < 0.001). Clinical signs such as headache, nausea and vomiting, asthenia, diffuse neurological symptoms, craniocerebral nerve involvement and visual impairment do not affect (p > 0.05) the outcomes of the patients with diffuse brain gliomas.

CONCLUSION: Thus, favourable demographic prognostic factors include female sex and age range of 18–39, favourable clinical prognostic factors include epileptic seizures before surgery. Unfavourable clinical prognostic factors include presence of motor, sensory disorders, speech impairment and cerebellar syndrome.

About the authors

Mikhail Yu. Prokudin

Medical Military Academy

Author for correspondence.
Email: prmihail@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1545-8877
SPIN-code: 4021-4432

MD, Cand. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Saint Petersburg

Boris V. Martynov

Military Medical Academy

Email: omartynova2005@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-8459-2466
SPIN-code: 9953-3997

MD, Dr. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Igor' V. Litvinenko

Military Medical Academy

Email: litvinenkoiv@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-8988-3011
SPIN-code: 6112-2792
Scopus Author ID: 35734354000
ResearcherId: F-9120-2013

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Dmitry V.  Svistov

Military Medical Academy

Email: dvsvistov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3922-9887
SPIN-code: 3184-5590

MD, Cand. Sci. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Olga A. Klitsenko

Mechnikov North-West State Medical University

Email: olkl@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2686-8786
SPIN-code: 7354-3080

Cand. Sci. (Biology)

Russian Federation, Saint Petersburg

Roman S. Martynov

Medical Military Academy

Email: kolba81@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2769-3551
SPIN-code: 1175-2029

MD, Neurosurgeon

Russian Federation, Saint Petersburg

Emma Yu. Klimenkova

Medical Military Academy; City Hospital N 26

Email: dr_health_life@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8845-2164
SPIN-code: 7024-1116

MD, Neurosurgeon

Russian Federation, Saint Petersburg; Saint Petersburg

Dmitriy E. Dyskin

Military Medical Academy

Email: drabovsk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2855-2953
SPIN-code: 6662-9481
Scopus Author ID: 6602481680
ResearcherId: J-3336-2016

MD, Dr. Sci. (Medicine)

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Ostrom QT, Price M, Neff C, et al. CBTRUS Statistical Report: Primary Brain and Other Central Nervous System Tumors Diagnosed in the United States in 2015–2019. Neuro Oncol. 2022;24(Suppl 5): v1–v95. doi: 10.1093/neuonc/noac202
  2. Louis DN, Ohgaki H, Wiestler OD, et al. The 2007 WHO classification of tumours of the central nervous system. Acta Neuropathol. 2007;114(2):97–109. doi: 10.1007/s00401-007-0243-4
  3. Louis DN, Ohgaki H, Wiestler OD, Cavenee WK, eds. The WHO classification of tumours of the central nervous system. Revised 4th ed. Lyon: IARC; 2016. 408 р.
  4. Martynov BV, Parfenov VE, Trufanov GE, et al. Prognostic factors of patients with gliomas: symptomatic-syndrome analysis. Bulletin of the Russian military medical academy. 2010;(1(29)):7–14. (In Russ.) EDN: MRMNKZ
  5. Tewari S, Tom MC, Park DYJ, et al. Sex-Specific Differences in Low-Grade Glioma Presentation and Outcome. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2022;114(2):283–292. doi: 10.1016/j.ijrobp.2022.05.036
  6. Kivioja T, Posti JP, Sipilä J, et al. Motor dysfunction as a primary symptom predicts poor outcome: multicenter study of glioma symptoms. Front Oncol. 2024;13:1305725. doi: 10.3389/fonc.2023.1305725
  7. Luria AR. Disorders of higher cortical functions in focal lesions of the brain. Moscow: Publishing House of Moscow State University, 1962. (In Russ.)
  8. Zhukov VYu, Goryainov SA, Buklina SB, et al. Mapping of cortical speech zones and arcuate tract in patients with gliomas of temporal lobe of left hemisphere (analysis of a series of 27 observations). Russian journal of neurosurgery. 2023;25(1):53–61. (In Russ.) EDN: YZCLIM doi: 10.17650/1683-3295-2023-25-1-53-61
  9. Prater S, Anand N, Wei L, Horner N. Crossed Aphasia in a Patient with Anaplastic Astrocytoma of the Non-Dominant Hemisphere. J Radiol Case Rep. 2017;11(9):1–9. doi: 10.3941/jrcr.v11i9.3154
  10. Pallud J, Roux A, Moiraghi A, et al. Characteristics and Prognosis of Tumor-Related Epilepsy During Tumor Evolution in Patients With IDH Wild-Type Glioblastoma. Neurology. 2024;102(1):e207902. doi: 10.1212/WNL.0000000000207902
  11. Prokudin MYu, Odinak MM, Litvinenko IV, et al. Clinical and morphological risk factors for epilepsy in patients with glial and metastatic brain tumors. S.S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2020;120(11):22–28. (In Russ.) EDN: ZJREMK doi: 10.17116/jnevro202012011122
  12. Prokudin MYu, Martynov BV, Svistov DV, et al. Genetic Biomarkers Of Glial Brain Tumors: Idh1 And Idh2 Mutations. Siberian journal of oncology. 2020;19(4):59–66. (In Russ.) EDN: FDOBAI doi: 10.21294/1814-4861-2020-19-4-59-66
  13. Zhong Q, Luo D, Chen D, et al. The prognosis of gliomas with different molecular subtypes in the era of intensity-modulated radiation therapy (IMRT). Aging (Albany NY). 2023;15(15):7781–7793. doi: 10.18632/aging.204942
  14. Low JT, Ostrom QT, Cioffi G, et al. Primary brain and other central nervous system tumors in the United States (2014–2018): A summary of the CBTRUS statistical report for clinicians. Neurooncol Pract. 2022;9(3):165–182. doi: 10.1093/nop/npac015

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Life expectancy in patients with diffuse brain gliomas, taking into account age (Kaplan–Meier analysis, p < 0.001)

Download (136KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Duration of the relapse-free period in patients with diffuse brain gliomas depending on gender (Kaplan–Meier analysis, p = 0.02)

Download (127KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Life expectancy in patients with diffuse gliomas of the brain depending on the fact of pyramidal syndrome (Kaplan–Meier analysis p < 0.001)

Download (143KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Duration of the relapse-free period in patients with diffuse gliomas of the brain depending on the fact of sensitivity impairment (Kaplan–Meier analysis p = 0.045–0.12; 0.045 — Log Rank test; 0.12 — Gehan’s Wilcoxon test)

Download (161KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Duration of the relapse-free period in patients with diffuse gliomas of the brain depending on the fact of speech disorders (p < 0.02 for the entire set of criteria)

Download (159KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Duration of the relapse-free period in patients with diffuse gliomas of the brain depending on the fact of epilepsy or a single unprovoked epileptic seizure before surgical treatment (p < 0.01 for the entire set of criteria)

Download (153KB)
Indexing metadata
8. Fig. 7. Life expectancy in patients with diffuse gliomas of the brain depending on the fact of epilepsy or a single unprovoked epileptic seizure before surgical treatment (p < 0.02 for the entire set of criteria)

Download (145KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».