Evaluation of the psychometric qualities of methods for identifying signs of deviant behavior in military personnel

封面

如何引用文章

全文:

详细

AIM: To assess the psychometric qualities of the methodology for identifying signs of deviant behavior in military personnel developed at the S.M. Kirov Military Medical Academy.

MATERIALS AND METHODS: The ISADA method is a screening questionnaire for assessing the presence of a propensity for deviant forms of behavior in military personnel. The questionnaire was developed at the S.M. Kirov Military Medical Academy. The abbreviation “ISADA” was used as a name for the methodology, consisting of the names of its main scales — “Avoidance”, “Suicidality”, “Aggressiveness”, “Delinquency” and “Addictiveness”. The questionnaire consists of 60 questions directly related to well-being, behavior or character, to which the subject must answer only “yes” or “no”. Also, the “Dynamic Observation Questionnaire” and the “Questionnaire for Evaluating the Professionally Important Qualities of a Serviceman” were used to determine the success of the military professional activities of servicemen.

RESULTS: According to the results of the assessment of the psychometric qualities of the technique for identifying signs of deviant behavior in military personnel, the majority (from 75 to 95%) did not reveal a tendency to deviant (deviant) forms of behavior. The scales of the ISADA questionnaire generally comply with the requirements of the Guidelines for the development, examination, implementation and use of professional psychological selection methods in the Armed Forces of the Russian Federation.

CONCLUSION: The ISADA method has a high social significance, since its application will allow diagnosing the propensity of military personnel to deviant (deviant) forms of behavior. This technique can be recommended for use. In the course of the practical use of the ISADA methodology, it is advisable to continue work on assessing its predictive validity.

作者简介

Vladimir Kukhtalev

Military Medical Academy

Email: kometa-vv@rambler.ru
ORCID iD: 0009-0005-1705-1343
SPIN 代码: 6182-3365
Scopus 作者 ID: 1121299

assistant professor
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Ivan Dorofeev

Military Medical Academy

Email: dorofeev.ivan@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-3195-3423
SPIN 代码: 6068-7300
Scopus 作者 ID: 882071

M.D., Ph.D. (Medicine), Associate Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Vladislav Yusupov

Military Medical Academy

Email: vmed_37@mil.ru
ORCID iD: 0000-0002-5236-8419
SPIN 代码: 9042-3320
Scopus 作者 ID: 57177317400

M.D., D.Sc. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Konstantin Golovko

Military Medical Academy

Email: labws@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1584-1748
SPIN 代码: 2299-6153
Scopus 作者 ID: 299461
Researcher ID: С-6865-2017

M.D., D.Sc. (Medicine), the Head оf the Science Research Center
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Anastasia Shibaeva

Military Medical Academy

编辑信件的主要联系方式.
Email: dr.kolosova13@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0007-5502-2441
SPIN 代码: 8844-8579
Scopus 作者 ID: 1022316

junior researcher; address
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Yusupov VV, Korzunin VA, Demkin AD, Ovchinnikov BV. Short-term prospects for solving the problems of medical-psychological support to military personnel // Russian Military Medical Academy Reports. 2022;41(1):55–61. (In Russ.) doi: 10.17816/rmmar83657
  2. Seregin DA, Marchenko AA, Baurova NN, Dnov KV. Early Detection of Deviant Behaviour in Conscripts. Doctor.Ru. 2018; (9(153)): 40–49. (In Russ.) doi: 10.31550/1727-2378-2018-153-9-40-49
  3. Bokhan NA, Evseev VD, Mandel AI. Prevalence of mental and substance use disorders among persons of military age in regions of the russian federation. Socialʹnaya i klinicheskaya psihiatriya. 2019;(3):102–108. (In Russ.)
  4. Krasnova MV, Pronyaeva EV. Deviant behavior of military personnel as a socio-psychological phenomenon. Bulletin of SIC VA RVSN. 2020;(1):159–164. (In Russ.)
  5. Korzunin VA, Kravchenko YuV. Medical and psychological diagnostics of deviant behavior in military personnel. Proceedings of the Russian Military Medical Academy. 2020;(3):120–124.
  6. Kuvshinov KE, Shamrey VK, Chaplyuk AL, et al. Prediction of deviant behavior in military personnel serving under contract. Military Medical Journal. 2017;(9):4–11.
  7. Dnov KV, Baurova NN. Development and approbation of psychodiagnostic methods for identifying military personnel prone to avoidant, suicidal, aggressive, delinquent and addictive behavior (“ISADA”). Psychology and Psychotechnics. 2016;(11):949–959. (In Russ.)
  8. Korneenkov AA, Ryazantsev SV, Vyazemskaya EE. Calculation and interpretation of indicators of informativeness of diagnostic medical technologies. Medical Council. 2019;(20):45–51. (In Russ.)

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. Histogram of the distribution of points on the scale "Avoidance"

下载 (150KB)
3. Fig. 2. Histogram of the distribution of points on the scale "Suicidality"

下载 (167KB)
4. Fig. 3. Histogram of the distribution of points on the scale "Aggressiveness"

下载 (170KB)
5. Fig. 4. Histogram of the distribution of points on the scale "Delinquency"

下载 (170KB)
6. Fig. 5. Histogram of the distribution of points on the scale "Addictiveness"

下载 (149KB)
7. Fig. 6. Histogram of the distribution of points on the scale "Social desirability"

下载 (147KB)
8. Fig. 7. Histogram of the distribution of points on the integral scale "Tendency to deviant behavior"

下载 (239KB)

版权所有 © Eco-Vector, 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».