Метод оценки выраженности и мониторинга эффективности лечения невропатического болевого синдрома

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Существующие трудности объективизации предъявляемых пациентом жалоб на выраженность болевого синдрома создают необходимость создания новых практических инструментов оценки его интенсивности, а также мониторинга эффективности лечения. На основании накопленного опыта оказания помощи пациентам с невропатическим болевым синдромом травматического генеза сотрудниками клиники нервных болезней им. М.И. Аствацатурова Военно-медицинской академии разработан метод оценки выраженности и мониторинга эффективности лечения невропатического болевого синдрома. Метод основан на аутомониторинге пациентом своих болевых ощущений в течение суток с последовательной фиксацией усредненного среднечасового показателя выраженности испытываемой боли по 11-балльной цифровой рейтинговой шкале, а также указанием продолжительности и качества сна в суточном графическом дневнике боли. Врач оценивает среднесуточный и суммарный суточный показатели боли, а также параметры сна. Разработанный метод обладает высокими наглядностью и воспроизводимостью, апробирован, внедрен и применяется в Военно-медицинской академии при лечении пациентов с невропатическим болевым синдромом.

Об авторах

Сергей Витальевич Коломенцев

Военно-медицинская академия

Автор, ответственный за переписку.
Email: skolomencev@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3756-6214
SPIN-код: 6439-6701

канд. мед. наук, начальник неврологического отделения клиники нервных болезней

Россия, Санкт-Петербург

Анна Владимировна Коломенцева

Военно-медицинская академия

Email: antonova401@mail.ru
ORCID iD: 0009-0004-8741-3306

врач-невролог неврологического отделения клиники нервных болезней

Россия, Санкт-Петербург

Петр Андреевич Полежаев

Военно-медицинская академия

Email: polezhaev76@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-7771-2229

ординатор неврологического отделения клиники нервных болезней

Россия, Санкт-Петербург

Марина Сергеевна Ярославцева

Военно-медицинская академия

Email: gutsumarina@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-0920-6979

ординатор неврологического отделения клиники нервных болезней

Россия, Санкт-Петербург

Анна Андреевна Кирпиченко

Военно-медицинская академия

Email: ann04.111998@mail.ru
ORCID iD: 0009-0005-3112-5716

ординатор неврологического отделения клиники нервных болезней

Россия, Санкт-Петербург

Александр Владимирович Рябцев

Военно-медицинская академия

Email: ryabtsev26@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3832-2780
SPIN-код: 9915-4960
Scopus Author ID: 57202361039
ResearcherId: AAD-3948-2019

преподаватель кафедры нервных болезней

Россия, Санкт-Петербург

Наталья Юрьевна Полушина

Военно-медицинская академия

Email: nkotovaya@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0001-3527-201X

врач-невролог неврологического отделения клиники нервных болезней

Россия, Санкт-Петербург

Николай Васильевич Цыган

Военно-медицинская академия

Email: 1860n@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5881-2242
SPIN-код: 1006-2845
Scopus Author ID: 37066611200
ResearcherId: H-9132-2016

докт. мед. наук, профессор, заместитель начальника кафедры и клиники нервных болезней

Россия, Санкт-Петербург

Игорь Вячеславович Литвиненко

Военно-медицинская академия

Email: litvinenkoiv@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-8988-3011
SPIN-код: 6112-2792
Scopus Author ID: 35734354000
ResearcherId: F-9120-2013

докт. мед. наук, профессор, начальник кафедры и клиники нервных болезней

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Huskisson E.C. Measurement of pain // Lancet. 1974. Vol. 2, No. 7889. P. 1127–1131. doi: 10.1016/s0140-6736(74)90884-8
  2. Hartrick C.T., Kovan J.P., Shapiro S. The numeric rating scale for clinical pain measurement: a ratio measure? // Pain Practice. 2003. Vol. 3, No. 4. P. 310–316. doi: 10.1111/j.1530-7085.2003.03034.x
  3. Hicks C.L., von Baeyer C.L., Spafford P.A., van Korlaar I., Goodenough B. The Faces Pain Scale-Revised: toward a common metric in pediatric pain measurement // Pain. 2001. Vol. 93, No. 2. P. 173–183. doi: 10.1016/S0304-3959(01)00314-1
  4. Use color-coded scale to assess children’s pain. [Internet]. Relias Media. Доступ по: https://www.reliasmedia.com/articles/12205-use-color-coded-scale-to-assess-children-s-pain (дата обращения: 27.09.2023).
  5. Jensen M.P., Karoly P. Self-report scales and procedures for assessing pain in adults. In: Turk D.C., Melzack R., editors. Handbook of pain assessment, 2nd edition. New York: Guilford Press, 2001. P. 15–34.
  6. Hjermstad M.J., Fayers P.M., Haugen D.F., et al. Studies comparing Numerical Rating Scales, Verbal Rating Scales, and Visual Analogue Scales for assessment of pain intensity in adults: a systematic literature review // Journal of pain and symptom management. 2011. Vol. 41, No. 6. P. 1073–1093. doi: 10.1016/j.jpainsymman.2010.08.016
  7. Давыдов О.С., Яхно Н.Н., Кукушкин М.Л., и др. Невропатическая боль: клинические рекомендации по диагностике и лечению Российского общества по изучению боли // Российский журнал боли. 2018. Т. 16, № 57. С. 5–41. doi: 10.25731/RASP.2018.04.025
  8. Одинак М.М., Живолупов С.А. Заболевания и травмы периферической нервной системы (обобщение клинического и экспериментального опыта): руководство для врачей. СПб.: СпецЛит, 2009. 367 с.
  9. Коломенцев С.В., Полежаев П.А., Гайворонский А.И., и др. Современные концепции лечения фантомного болевого синдрома // Вестник Российской военно-медицинской академии. 2023. Т. 25, № 3. С. 515–527. doi: 10.17816/brmma340914
  10. Snyder E., Cai B., DeMuro C., Morrison M.F., Ball W. A New Single-Item Sleep Quality Scale: Results of Psychometric Evaluation in Patients With Chronic Primary Insomnia and Depression // J. Clin. Sleep Med. 2018. Vol. 14, No. 11. P. 1849–1857. doi: 10.5664/jcsm.7478
  11. Melzack R. The McGill Pain Questionnaire: major properties and scoring methods // Pain. 1975. Vol. 1, No. 3. P. 277–299. doi: 10.1016/0304-3959(75)90044-5
  12. Zigmond A.S., Snaith R.P. The hospital anxiety and depression scale // Acta psychiatrica Scandinavica. 1983. Vol. 67, No. 6. P. 361–370. doi: 10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x
  13. Soldatos C.R., Dikeos D.G., Paparrigopoulos T.J. Athens Insomnia Scale: validation of an instrument based on ICD-10 criteria // Journal of psychosomatic research. 2000. Vol. 48, No. 6. P. 555–560. doi: 10.1016/s0022-3999(00)00095-7

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Визуальная аналоговая шкала

Скачать (26KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Цифровая рейтинговая шкала

Скачать (64KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Суточный графический дневник НБС (пример)

Скачать (108KB)
Метаданные
5. Рис. 4. 11-балльная шкала оценки качества сна

Скачать (50KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».