MR-SPEKTROSKOPIYa PRI GLIOMAKh GOLOVNOGO MOZGA


Cite item

Full Text

Abstract

About the authors

M Yu Prokudin

ВМедА им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

B V Martynov

ВМедА им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

S N Bazilevich

ВМедА им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

D E Dyskin

ВМедА им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

D A Murzakanova

ВМедА им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

S I Evtukhov

ВМедА им. С.М. Кирова

Санкт-Петербург

References

  1. Мацко Д.Е. Нейроонкология/ Мацко Д.Е., Мацко М.В., Имянитов е.Н.// Практическая онкология. - 2017. - Т. 18, №1. - С. 103 - 114.
  2. Окользин А.В. Возможности магнитно-резонансной спектроскопии по водороду в характеристике опухолей головного мозга / Автореферат диссератации на соискание ученой степени кандидата медицинских наук. - Санкт-Петербург. - 2007. - 25 с.
  3. Окользин А.В. Магнитно-резонансная спектроскопия по водороду в характеристике опухолей головного мозга / А.В. Окользин // Онкология. - 2007. - Том 8. - С. 132 - 151.
  4. Пашкевич А.М, Молекулярно-генетические критерии диагностики глиальных опухолей головного мозга/ А.М. Пашкевич// Онкологический журнал. - 2018. - Т. 12, № 46. - С. 35 - 41.
  5. Прокудин М.Ю. Магнитно-резонансная спектроскопия при глиомах головного мозга: биологические маркеры/ М.Ю. Прокудин, М.М. Одинак, И.В. Литвиненко и др.// Доктор.ру - 2018. - № 1 (145). - С. 10 - 15.
  6. Семенова Н. А., Ахадов Т. А., Ублинский М. В., Варфоломеев С. Д. Использование магнитно-резонансной спектроскопии для диагностики и мониторинга лечения неврологических и психических заболеваний / Нейродегенеративные заболевания: от генома до целостного организма. В 2-х томах. Том 2 / Под ред. М.В. Угрюмова. - М.: Научный мир, 2014.
  7. Труфанов Г.е., Тютина Л.А. Магнитно-резонансная спектроскопия: руководство для врачей. - СПб.: «Элби-СПб», 2008. - 239 с.
  8. Anbarloui M.R. Accuracy of magnetic resonance spectroscopy in distinction between radiation necrosis and recurrence of brain tumor / M.R. Anbarloui, S.M. Ghodsi, A. Khoshnevisan, et al. / Iran J. Neurol. - 2015. - Vol. 14, N. 1. - P. 29 - 34.
  9. Bondy M.L., Scheurer M.E., Malmer B., Barnholtz-Sloan J.S., Davis F.G., Il’yasova D., Kruchko C., McCarthy B.J., Rajaraman P., Schwartzbaum J.A., Sadetzki S., Schlehofer B., Tihan T., Wiemels J.L., Wrensch M., Buffler P.A.; Bain Tumor Epidemiology Consor- tium. Brain Tumor Epidemiology: Consensus from the Brain Tumor Epidemiology Consortium (BTEC). Cancer. 2008; 113 (7 Suppl.): 1953 - 1968.
  10. Choi C. 2-hydroxyglutarate detection by magnetic resonance spectroscopy in IDH-mutated patients with gliomas C. Choi, S.K. Ganji, R.J. DeBerardinis, et al.// Nat Med. - 2012 Jan 26;18(4):624-9.
  11. Imani F. Molecular and metabolic pattern classification for detection of brain glioma progression / F. Imani, F.E. Boada, F.S. Lieberman, et al. // Eur. J. Radiol. - 2014. - Vol. 83, N. 2. - P. 100 - 105.
  12. Nagashima H. Myo-inositol concentration in MR spectroscopy for differentiating high grade glioma from primary central nervous system lymphoma/ Nagashima H., Sasayama T., Tanaka K., et al. // J. Neurooncol. - 2018. - Vol. 136, N. 2. - P. 317-326.
  13. Oz G. Clinical proton MR spectroscopy in central nervous system disorders/ G. Oz, J.R. Alger, P.B. Barker, et al.// Radiology. - 2014. - Vol. 270, N. 3. - P. 658 - 679.
  14. Roldan-Valadez E. Choline-to-N-acetyl aspartate and lipids-lactate-to-creatine ratios together with age assemble a significant Cox’s proportional-hazards regression model for prediction of survival in high-grade gliomas // Roldan-Valadez E., Rios C., Motola-Kuba D., et al. // Br. J. Radiol. - 2016. - Vol. 89.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2019 Prokudin M.Y., Martynov B.V., Bazilevich S.N., Dyskin D.E., Murzakanova D.A., Evtukhov S.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).