The preoperative assessment of the stroke risk in oncosurgery

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

AIM: of the research was to develop a mathematical model for the preoperative assessing of the stroke risk in surgical operations for malignant neoplasms of the chest and abdomen for the early identification of high-risk patients optimization of diagnostics and enhancing the efficacy of personalized preventive measures.

MATERIALS AND METHODS: 47 cases of perioperative stroke according to archived case histories patients with malignant neoplasms of various localization — retrospective analysis anamnesis of life and underlying disease, analysis of clinical and laboratory examination data, analysis of parameters associated with surgery and anesthetic aid, analysis of the clinical and neuroimaging picture of perioperative stroke; 102 patients who underwent elective surgery for the malignant neoplasm of the chest or abdomen — perioperative dynamic neurological support collection of anamnesis of life and disease, analysis of clinical and laboratory examination data, neurological examination with NIHSS and mRankin scores, neuropsychological testing using MoCA and FAB.

RESULTS: Risk factors for perioperative stroke in oncosurgical patients, as well as cerebroprotective factors have been established. The valid mathematical model was developed for assessing of the likelihood of perioperative stroke in the surgical treatment of malignant neoplasms of the chest and abdomen with a predictive power of 85.4%, sensitivity of 77%, and specificity of 87%.

CONCLUSION: The proposed mathematical model allows preoperatively assess the risk of perioperative stroke in percentage (according to the anamnesis and medical records data) and identify the group of high-risk patients.

About the authors

Nikolay V. Tsygan

Military Medical Academy; B.P. Konstantinov Petersburg Nuclear Physics Institute, National Research Centre "Kurchatov Institute"

Email: 1860n@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5881-2242
SPIN-code: 1006-2845
Scopus Author ID: 37066611200
ResearcherId: H-9132-2016

M.D., D.Sc. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Saint Petersburg; Gatchina, Leningrad region

Victoria A. Yakovleva

Military Medical Academy; Raisa Gorbacheva Memorial Institute for Children Hematology and Transplantation

Email: 24ro80@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9839-3169
SPIN-code: 6158-5505
Scopus Author ID: 56941569100
ResearcherId: AAZ-6393-2021
Russian Federation, Saint Petersburg; Saint Petersburg

Evgeniy E. Fufaev

Military Medical Academy

Email: Fufaev.jj@gmail.com
SPIN-code: 5758-2364

M.D., Ph.D. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Ismail R. Ismail R. Eleskhanov

1477 Naval Clinical Hospital of the Pacific Fleet, Branch № 2

Email: eleshanov_ir@mail.ru
SPIN-code: 7413-6348
Russian Federation, Petropavlovsk-Kamchatsky

Kirill V. Sapozhnikov

Military Medical Academy

Email: marinheira@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-2476-7666
SPIN-code: 2707-0339
Scopus Author ID: 57200810332
ResearcherId: ААЕ-3453-2022
Russian Federation, Saint Petersburg

Vasilii M. Nechiporuk

Military Medical Academy

Email: me1225@bk.ru
SPIN-code: 2437-4331
Russian Federation, Saint Petersburg

Ilya I. Ilya I. Dzidzava

Military Medical Academy

Email: dzidzava@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5860-3053
SPIN-code: 7336-9643
Scopus Author ID: 8901380100
ResearcherId: Q-1992-2016

M.D., D.Sc. (Medicine), Associate Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Igor V. Litvinenko

Военно-медицинская академия

Author for correspondence.
Email: litvinenkoiv@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-8988-3011
SPIN-code: 6112-2792
Scopus Author ID: 35734354000
ResearcherId: F-9120-2013

M.D., D.Sc. (Medicine), Professor

Russian Federation, Санкт-Петербург

References

  1. Udalov YuD, Gordienko AV, Samoilov AS, et al. Psychoemotional stress in somatically burdened oncological surgery patients as one of the factors of postoperative complications. Research’n Practical Medicine Journal. 2018;5(3):117–125. (In Russ.) doi: 10.17709/2409-2231-2018-5-3-12
  2. Doundoua DP, Staferov АV, Sorokin АV, Kedrova АG. Cardiooncology: chemotherapy drugs and radiation therapy impact on cardiovascular system. Journal of Clinical Practice. 2016;4(28):41–48. (In Russ.)
  3. Tsygan NV, Andreev RV, Ryabtsev AV, et al. Perioperative stroke and postoperative cerebral dysfunction: epidemiology, pathogenesis features, current possibilities of intensive cerebroprotection in the preoperative “preventive” window. Bulletin of the Russian Military Medical Academy. 2019; S3:159–161(In Russ.)
  4. Ng JLW, Chan MT, Gelb AW. Perioperative stroke in noncardiac, nonneurosurgical surgery. Anesthesiology. 2011;115(4):879–890. doi: 10.1097/aln.0b013e31822e9499
  5. Dardiotis E, Aloizou AM, Markoula S, et al. Cancer-associated stroke: Pathophysiology, detection and management (Review). Int J Oncol. 2019;54(3):779–796. doi: 10.3892/ijo.2019.4669
  6. Kuanova LB, Mendykulov SE, Daribaeva SA. Preventive steps to reduce the risk of stroke after cardiac surgery. The Journal of Neuroscience of B.M. Mankovsky. 2016;4(1):24–27. (In Russ.)
  7. Roughead T, Chui J, Gelb AW, et al. Knowledge and perceptions about perioperative stroke: a cross-sectional survey of patients scheduled for non-neurologic and non-cardiac surgery. Can J Anesth. 2020;67(1):13–21. doi: 10.1007/s12630-019-01474-w
  8. Devereaux PJ, Yang H, Yusuf S, et al. Effects of extended-release metoprolol succinate in patients undergoing non-cardiac surgery (POISE trial): a randomised controlled trial. Lancet. 2008;371(9627):1839–1847. doi: 10.1016/s0140-6736(08)60601-7

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2022 Eco-Vector

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».