The impact of vaccination against the new coronavirus infection on the morbidity of university students

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: Vaccination is currently considered the most successful strategy against the SARS-CoV-2 virus. However, cases of infection despite vaccination, so-called breakthrough infections, have been reported worldwide.

AIM: To evaluate the impact of vaccination against the new coronavirus infection COVID-19 on the morbidity of university students.

MATERIALS AND METHODS: The incidence of new coronavirus infection (COVID-19) among the students of North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov (further University) from September 1 to December 15, 2020 and 2021 was analyzed. There were 4876 and 4681 students under observation. Data on vaccination, probable site of transmission infection were collected by interviewing the ill people. Statistical processing of data was performed using EpiInfo software.

RESULTS: For the analyzed period 191 cases of COVID-19 among students were detected, the incidence of COVID-19 was 4.08 per 100 students, for the same period of the academic year 2020 it was 5.50, despite the fact that the incidence among St. Petersburg residents in 2021 was 1.75 times higher than in 2020. Re-infection was detected in 35 (18.3%) cases, 18 of whom were also vaccinated against COVID-19. A probable place of transmission infection was established in 36.1% of the cases, the most frequent being contact with a patient at their place of work in a health-care facility. By December 15, 2021, a total of 62.8% of students had been vaccinated against COVID-19. The incidence among vaccinated students was 2.72 per 100 students and 4.94 per 100 among unvaccinated students. A risk factor for breakthrough infections after vaccination was close contact with the source of infection: vaccinated persons had close contact in 50% of cases, compared with 28.9% of unvaccinated persons. The most important were contact with a patient in a health care setting and having multiple sources of infection, 31.1% and 5.6%, respectively.

CONCLUSIONS: Vaccination against COVID-19 was an effective preventive intervention. A risk factor for disease after vaccination is close contact with the source of infection. Establishment of collective immunity after vaccination is decisive for the vaccination-to-disease ratio, which starts to develop with 70-80% of vaccinated individuals. The use of a mask in public places and social distancing remain important preventive measures.

作者简介

Sergey Sayganov

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: sergey.sayganov@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0001-8325-1937
SPIN 代码: 2174-6400
Scopus 作者 ID: 56512453000

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Anna Lubimova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: lubimova@gmail.com
SPIN 代码: 8967-4868
Researcher ID: O-9927-2014

MD, Dr. Sci. (Med.), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Alexandr Meltser

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: Aleksandr.Meltcer@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0003-4186-457X
SPIN 代码: 9795-0735
Scopus 作者 ID: 34877302400

MD, Dr. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Zakhar Lopatin

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: zakhar.lopatin@szgmu.ru
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Olga Kuznetsova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

编辑信件的主要联系方式.
Email: olga.kuznetsova@szgmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-2440-6959
SPIN 代码: 7200-8861
Scopus 作者 ID: 24448739500
Researcher ID: O-4056-2014

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Olga Kovaleva

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: Olga.Kovaleva@szgmu.ru
俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Altawalah H. Antibody responses to natural SARS-CoV-2 infection or after COVID-19 vaccination. Vaccines (Basel). 2021;9(8):910. doi: 10.3390/vaccines9080910
  2. Cohen JI, Burbelo PD. Reinfection with SARS-CoV-2: implications for vaccines. Clin Infect Dis. 2021;73(11):e4223–e4228. doi: 10.1093/cid/ciaa1866
  3. Vanshylla K, Di Cristanziano V, Kleipass F, et al. Kinetics and correlates of the neutralizing antibody response to SARS-CoV-2 infection in humans. Cell Host Microbe. 2021;29(6):917–929.e4. doi: 10.1016/j.chom.2021.04.015
  4. Alimohamadi Y, Taghdir M, Sepandi M. Estimate of the basic reproduction number for COVID-19: a systematic review and meta-analysis. J Prev Med Public Health. 2020;53(3):151–157. doi: 10.3961/jpmph.20.076
  5. Yu CJ, Wang ZX, Xu Y, et al. Assessment of basic reproductive number for COVID-19 at global level: A meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2021;100(18):e25837. doi: 10.1097/MD.0000000000025837
  6. Bergwerk M, Gonen T, Lustig Y, et al. Covid-19 breakthrough infections in vaccinated health care workers. N Engl J Med. 2021;385(16):1474–1484. doi: 10.1056/NEJMoa2109072
  7. Logunov DY, Dolzhikova IV, Zubkova OV, et al. Safety and immunogenicity of an rAd26 and rAd5 vector-based heterologous prime-boost COVID-19 vaccine in two formulations: two open, non-randomised phase 1/2 studies from Russia. Lancet. 2020;396(10255):887–897. doi: 10.1016/S0140-6736(20)31866-3
  8. Ikegame S, Siddiquey MNA, Hung CT, et al. Neutralizing activity of Sputnik V vaccine sera against SARS-CoV-2 variants. Nat Commun. 2021;12(1):4598. doi: 10.1038/s41467-021-24909-9
  9. Lipsitch M, Krammer F, Regev-Yochay G, et al. SARS-CoV-2 breakthrough infections in vaccinated individuals: measurement, causes and impact. Nat Rev Immunol. 2022;22(1):57–65. doi: 10.1038/s41577-021-00662-4
  10. Gomes MG, Lipsitch M, Wargo AR, et al. A missing dimension in measures of vaccination impacts. PLoS Pathog. 2014;10(3):e1003849. doi: 10.1371/journal.ppat.1003849
  11. Langwig KE, Gomes MGM, Clark MD, et al. Limited available evidence supports theoretical predictions of reduced vaccine efficacy at higher exposure dose. Sci Rep. 2019;9(1):3203. doi: 10.1038/s41598-019-39698-x
  12. Hsu L, Grüne B, Buess M, et al. COVID-19 breakthrough infections and transmission risk: real-world data analyses from Germany’s Largest Public Health Department (Cologne). Vaccines (Basel). 2021;9(11):1267. doi: 10.3390/vaccines9111267

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
2. Fig. 1. The incidence of a new coronavirus infection among university students for the period from September 1 to December 15, 2020 and 2021 with faculties

下载 (106KB)
3. Fig. 2. Distribution of cases of new coronavirus infection with an established source of infection by the likely place of infection

下载 (174KB)
4. Fig. 3. Distribution of cases of breakthrough infections by timing of occurrence after vaccination

下载 (100KB)

版权所有 © Sayganov S., Lubimova A., Meltser A., Lopatin Z., Kuznetsova O., Kovaleva O., 2022

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».