Continuous respiratory sound monitoring by electronic auscultation: a reliable method for asthma control

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

BACKGROUND: Asthma is managed using clinical assessment of the patient's condition, questionnaires, and pulmonary function parameters. Respiratory sound monitoring is the most effective way to diagnose and manage nocturnal asthma. There is limited research into respiratory sound monitoring in asthma, and available studies primarily focus on pediatric patients.

AIM: This study aimed to assess the reliability of respiratory sound monitoring and changes in the severity of wheezing in patients with various levels of asthma control.

METHODS: The study included patients with various levels of asthma control. A Vitalograph ALPHA spirometer (England) was used for spirometry. The author’s technique was used for respiratory sound monitoring by electronic auscultation. The resulting audio files were computer-analyzed.

RESULTS: The study included 86 patients, who were divided into groups 1, 2, and 3 with well-controlled, partially controlled, and uncontrolled asthma, respectively. Wheezing episodes had a direct correlation with asthma control level and severity. In group 3, the mean incidence of nocturnal episodes was 3.3 ± 0.4 (p < 0.05). Monitoring revealed a strong correlation between the number of wheezing episodes and the level of asthma control (r = 0.74; p < 0.05). There was a moderate positive correlation between objective pulmonary function disorders and subjective symptoms (r = 0.39; p < 0.05). There was a weak positive correlation between the duration of wheezing episodes and the severity of pulmonary function disorders (r = 0.23; p < 0.05).

CONCLUSION: Continuous respiratory sound monitoring is a reliable tool for assessing changes in respiratory sounds in patients with asthma.

作者简介

Sergei Glotov

Ryazan State Medical University named after Academician I.P. Pavlov

编辑信件的主要联系方式.
Email: sergeyglot@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4445-4480
SPIN 代码: 7524-9816
Scopus 作者 ID: 57203780371
Researcher ID: AAI-4243-2021

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Ryazan

Oleg Uryasev

Ryazan State Medical University named after Academician I.P. Pavlov

Email: uryasev08@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8693-4696
SPIN 代码: 7903-4609

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Ryazan

Yuriy Byalovskiy

Ryazan State Medical University named after Academician I.P. Pavlov

Email: b_uu@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6769-8277
SPIN 代码: 6389-6643

MD, Dr. Sci. (Medicine), Professor

俄罗斯联邦, Ryazan

Irina Ponomareva

Ryazan State Medical University named after Academician I.P. Pavlov

Email: docib@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0273-4388
SPIN 代码: 3984-1944

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Ryazan

Svetlana Berstneva

Ryazan State Medical University named after Academician I.P. Pavlov

Email: berst.ru@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3141-4199
SPIN 代码: 6722-3203

MD, Dr. Sci. (Medicine), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Ryazan

Vadim Lunyakov

Ryazan State Medical University named after Academician I.P. Pavlov

Email: lunyakov62@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3370-7593
SPIN 代码: 9628-5750

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Ryazan

Nadezhda Molotkova

Ryazan State Medical University named after Academician I.P. Pavlov

Email: nad.olo@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0003-9519-0950
SPIN 代码: 1373-2304

MD

俄罗斯联邦, Ryazan

参考

  1. Global Initiative for Asthma. Global Strategy for Asthma Management and Prevention. Updated 2023. Available from: https://ginasthma.org/wp-content/uploads/2023/05/GINA-2023-Full-Report-2023-WMS.pdf. Accessed: 01 May, 2023.
  2. Chuchalin AG, Avdeev SN, Aisanov ZR, et al. Federal guidelines on diagnosis and treatment of bronchial asthma. Pulmonologiya. 2022;32(3):393–447. doi: 10.18093/0869-0189-2022-32-3-393-447 EDN: HZEHSI
  3. Rogachykov AI, Uryasev OM. The medication inhale technology and asthma control. I.P. Pavlov Russian Medical Biological Herald. 2016;24(3):86–91. doi: 10.17816/PAVLOVJ2016386-91 EDN: WLYXKJ
  4. Tribuntseva LV, Budnevsky AV, Ivanchuk YuS, et al. Comorbid pathology in patients with bronchial asthma: literature review. Science of the young (Eruditio Juvenium). 2021;9(1):136–146. doi: 10.23888/HMJ202191136-146 EDN: RWFIYQ
  5. Schatz M, Mosen DM, Kosinski M, et al. Validity of the Asthma Control Test completed at home. Am J Manag Care. 2007;13(12):661–667.
  6. Raherison C, Abouelfath A, Le Gros V, et al. Underdiagnosis of nocturnal symptoms in asthma in general practice. J Asthma. 2006;43(3):199–202. doi: 10.1080/02770900600566744
  7. Pinyochotiwong C, Chirakalwasan N, Collop N. Nocturnal Asthma. Asian Pac J Allergy Immunol. 2021;39(2):78–88. doi: 10.12932/AP-231020-0986 EDN: HODFJD
  8. Andres E, Gass R, Charloux A, et al. Respiratory sound analysis in the era of evidence-based medicine and the world of medicine 2.0. J Med Life. 2018;11(2):89–106.
  9. Pasterkamp H, Kraman SS, Wodicka GR. Respiratory sounds: advances beyond the stethoscope. Am J Respir Crit Care Med. 1997;156(3 Pt 1):974–987. doi: 10.1164/ajrccm.156.3.9701115 EDN: XNOKXB
  10. Khalid I, Morris ZQ, Digiovine B. Specific conductance criteria for a positive methacholine challenge test: are the American Thoracic Society guidelines rather generous? Respir Care. 2009;54(9):1168–1174.
  11. Mehra R. Understanding nocturnal asthma. The plot thickens. Am J Respir Crit Care Med. 2014;190(3):243–244. doi: 10.1164/rccm.201406-1130ED
  12. Bentur L, Beck R, Irving CS, et al. Nocturnal wheeze measuremen in young asthmatics. Pediatric Asthma, Allergy and Immunology. 2004;17(3):191–197. doi: 10.1089/pai.2004.17.191
  13. Lenniger P, Gross V, Kunsch S, et al. Nocturnal long-term monitoring of lung sounds in patients with gastro-oesophageal reflux disease. Pneumologie. 2010;64(4):255–258. doi: 10.1055/s-0029-1215344 EDN: NAMIQP
  14. Lenclud C, Cuttitta G, Van Gansbeke D, et al. Evaluation of nocturnal bronchoconstriction by all night tracheal sound monitoring. Thorax. 1996;51(7):694–698. doi: 10.1136/thx.51.7.694
  15. Bentur L, Beck R, Shinawi M, et al. Wheeze monitoring in children for assessment of nocturnal asthma and response to therapy. Eur Respir J. 2003;21(4):621–626. doi: 10.1183/09031936.03.00036302
  16. Borg GA. Psychophysical bases of perceived exertion. Med Sci Sports Exerc. 1982;14(5):377–381.
  17. Haefeli M, Elfering A. Pain assessment. Eur Spine J. 2006;15 Suppl 1(Suppl 1):S17–24. doi: 10.1007/s00586-005-1044-x EDN: ALPIMA
  18. Graham BL, Steenbruggen I, Miller MR, et al. Standardization of Spirometry 2019 Update An Official American Thoracic Society and European Respiratory Society Technical Statement. Am J Respir Crit Care Med. 2019;200(8):e70–88. doi: 10.1164/rccm.201908-1590ST
  19. Patent RUS №238304/10.03.10. Byul. №7. Kuznetsov VI, Abrosimov VN, Glotov SI, Labutin G.I. Electronic acoustic interface for a stethoscope. Available from: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_37695149_20958535.pdf EDN: ZJXOLJ
  20. Patent RUS №64495/10.07.07. Kuznetsov VI, Abrosimov VN, Labutin GI. Sensor lock and frame for its implementation. Available from: https://yandex.ru/patents/doc/RU64495U1_20070710
  21. Gavriely N. Acoustic monitoring of athma. The 41st annual conference of international lung sounds association. Final program and abstracts. 2016 Oct 7–8. Tokyo, Japan: Convention Hall, Ie-No-Hikari; 2016. S13.
  22. Makoto Y, Kazuma S, Takafumi K. Play back of respiratory sounds recorded with bluetooth®-based wireless microphone. The 41st annual conference of international lung sounds association. Final program and abstracts. 2016 Oct 7–8. Tokyo, Japan: Convention Hall, Ie-No-Hikari; 2016. S18.
  23. Fischer P, Steinbrecher L, Schudt, et al. Monitoring of nocturnal respiratory symptoms in COPD patients by using LEOSound lung sound monitor. The 42st annual conference of international lung sounds association. Final program and abstracts. Tromsø, Norway; 2017. S13.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Continuous respiratory sound monitoring system: 1, stethoscope chest piece with a sensor (for respiratory sound monitoring); 2, electronic acoustic interface (for respiratory sound enhancement, low-frequency heart sound suppression, and digital transformation of the initial acoustic signal with standardized AFCs of respiratory sounds); 3; digital voice recorder (recording device). AFCs, amplitude-frequency characteristics.

下载 (131KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Continuous respiratory sound monitoring system: general view.

下载 (265KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2025

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».