Проблемы защиты пожилых людей в учреждениях длительного ухода во время пандемии COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

С начала 2020 г. пандемия COVID-19 быстро распространяется по всему миру. По состоянию на 4:44 вечера по центральноевропейскому летнему времени (ЦЕСТ) 24 июня 2020 г. в мире было зарегистрировано 9 129 146 подтвержденных случаев COVID-19, включая 473 797 смертей, о которых сообщала Всемирная организация здравоохранения, с уровнем смертности 5,19 %. Среди заболевших и погибших большую долю составляют пожилые люди. На фоне пандемических вспышек наиболее серьезно пострадали пациенты, проживающие в учреждениях по уходу за престарелыми людьми. Эти учреждения во всем мире сталкиваются с серьезными проблемами по защите своих пациентов во время пандемии COVID-19. С учетом особенностей состояния здоровья пожилых людей, обусловленных возрастом, в данном обзоре рассмотрены различные способы защиты резидентов домов престарелых, которые могут быть применены в условиях пандемии, меры по охране здоровья пожилых людей, мероприятия по созданию оптимального режима управления учреждениями, оказывающими помощь пожилым людям, а также по совершенствованию системы пенсионного обслуживания в чрезвычайных ситуациях, обусловленных пандемией.

Об авторах

Жанг Ханвен

Медицинский университет Харбина, Школа гуманитарных и социальных наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: 1021033984@qq.com

магистр школы гуманитарных и социальных наук

Китай, Харбин

Янг Чуньян

Медицинский университет Харбина, Школа гуманитарных и социальных наук

Email: catspring@126.com

канд. мед. наук, научный сотрудник

Китай, Харбин

Йин Мей

Медицинский университет Харбина, Школа гуманитарных и социальных наук

Email: dryinmei@163.com

профессор, супервизор, руководитель

Китай, Харбин

Список литературы

  1. Chinese Center for Disease Control and Prevention. The COVID-19 Emergency Response Mechanisms Epidemiology Group. Analysis of epidemiological characteristics of COVID-19. Chinese Journal Epidemiology. 2020;41(2):145-151.
  2. Guo Tian, Huang Hao, Zhao Yu, et al. Analysis on the level of 6 kinds of health literacy among residents in Chongqing City, 2015. Chinese Journal Health Education. 2019;35(04):354-358.
  3. Li Haiyan, Yang Xiaohong, Zeng Liping, et al. Study on health literacy status and intervention countermeasures of residents in a township in Chengdu. Journal Chengdu Medical College. 2019;14(05):658-661.
  4. Fu Rong, Wang Gexing, Zhang Rui. Investigation on the cognition and demands for the self — protection against the novel coronavirus pneumonia among the elderly in pension agencies in Shenyang. Journal Shenyang Medical College. 2020;22(02):106-108.
  5. Zhao Yunli, Wu Shiying, Xiao Hongsong, et al. How to prevent COVID-19 in nursing homes and hospitals. Journal Modern Clinical Medicine.2020;46(03):217-220.
  6. Luo Yimin, Liu Xiaojing. Risk control of old-age care institution under coronavirus disease 2019 epidemic. Chinese Journal Rehabilitation Theory Practice. 2020.
  7. National Health Commission of the People’s Republic of China. Dietary guidance for prevention and treatment of COVID-19. Available from: http://www.nhc.gov.cn/xcs/kpzs/202002/e952c36faffb46f18e85bff33dba724e.shtml.
  8. Zhang Wenhong. Steak, eggs, milk, is the best way to prevent the pandemic. Available from: https://new.qq.com/omn/20200404/20200404A0F7TN00.html.
  9. He Haiyan, Yu Xiuli, Li Xueying, Zhang Dandan, et al. The analysis of nursing institution for the aged with combination of medical care and nursing’s emergency strategies for plague prevention of COVID-19 and their effects. Journal Chongqing Medical University. 2020. https://doi.org/10.13406/j.cnki.cyxb.002573.
  10. Yang Chunyan, Zhang Hanwen, Yin Mei. Analysis on the model of the combination of medical and health care from the perspective of aging. Russian Family Doctor. 2020;24(1):29-34. https://doi.org/10.17816/RFD19071.
  11. Ma Junling, Yin Mei, Wang Ziyinghui. The enlightenment of the management experience of overseas medical — health Care Nurse to China. Chinese Medical Ethics. 2019;32(01):95-98.
  12. Wang Ziyinghui, Yin Mei. The enlightenment of foreign pension health service model to China. Chinese Medical Ethics. 2019,32(01):95-98

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Ханвен Ж., Чуньян Я., Мей Й., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».