The problem of the elderly protection in the elderly care institutions during COVID-19 pandemic

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

In early 2020, the COVID-19 pandemic is spreading rapidly around the world. Globally, as of 4:44 pm (Central European Summer Time (CEST), 24 June 2020, there have been 9,129,146 confirmed cases of COVID-19, including 473,797 deaths, reported to WHO, with a mortality rate of 5.19%. Among them, the morbidity and mortality of the elderly account for a large proportion. Elderly care institutions have become the most severely hit under the background of pandemic outbreaks. Elderly care institutions around the world face great challenges in protecting the elderly during the COVID-19 pandemic. Based on the characteristics of the elderly, this article explores the protection of elderly care institutions in the response to the pandemic and puts forward suggestions on the health management of the elderly, the closed management of elderly care institutions and the improvement of pension service mode in public health emergencies.

About the authors

Zhang Hanwen

Harbin Medical University, School of Humanity and Social Sciences

Author for correspondence.
Email: 1021033984@qq.com

co-author, graduate student, majoring in medical and medical humanities

China, Harbin

Yang Chunyan

Harbin Medical University, School of Humanity and Social Sciences

Email: catspring@126.com

first author, PhD, Research Assistant. Candidate, majoring in medical and medical humanities

China, Harbin

Yin Mei

Harbin Medical University, School of Humanity and Social Sciences

Email: dryinmei@163.com

corresponding author, Professor, Doctoral Supervisor, working as Chief

China, Harbin

References

  1. Chinese Center for Disease Control and Prevention. The COVID-19 Emergency Response Mechanisms Epidemiology Group. Analysis of epidemiological characteristics of COVID-19. Chinese Journal Epidemiology. 2020;41(2):145-151.
  2. Guo Tian, Huang Hao, Zhao Yu, et al. Analysis on the level of 6 kinds of health literacy among residents in Chongqing City, 2015. Chinese Journal Health Education. 2019;35(04):354-358.
  3. Li Haiyan, Yang Xiaohong, Zeng Liping, et al. Study on health literacy status and intervention countermeasures of residents in a township in Chengdu. Journal Chengdu Medical College. 2019;14(05):658-661.
  4. Fu Rong, Wang Gexing, Zhang Rui. Investigation on the cognition and demands for the self — protection against the novel coronavirus pneumonia among the elderly in pension agencies in Shenyang. Journal Shenyang Medical College. 2020;22(02):106-108.
  5. Zhao Yunli, Wu Shiying, Xiao Hongsong, et al. How to prevent COVID-19 in nursing homes and hospitals. Journal Modern Clinical Medicine.2020;46(03):217-220.
  6. Luo Yimin, Liu Xiaojing. Risk control of old-age care institution under coronavirus disease 2019 epidemic. Chinese Journal Rehabilitation Theory Practice. 2020.
  7. National Health Commission of the People’s Republic of China. Dietary guidance for prevention and treatment of COVID-19. Available from: http://www.nhc.gov.cn/xcs/kpzs/202002/e952c36faffb46f18e85bff33dba724e.shtml.
  8. Zhang Wenhong. Steak, eggs, milk, is the best way to prevent the pandemic. Available from: https://new.qq.com/omn/20200404/20200404A0F7TN00.html.
  9. He Haiyan, Yu Xiuli, Li Xueying, Zhang Dandan, et al. The analysis of nursing institution for the aged with combination of medical care and nursing’s emergency strategies for plague prevention of COVID-19 and their effects. Journal Chongqing Medical University. 2020. https://doi.org/10.13406/j.cnki.cyxb.002573.
  10. Yang Chunyan, Zhang Hanwen, Yin Mei. Analysis on the model of the combination of medical and health care from the perspective of aging. Russian Family Doctor. 2020;24(1):29-34. https://doi.org/10.17816/RFD19071.
  11. Ma Junling, Yin Mei, Wang Ziyinghui. The enlightenment of the management experience of overseas medical — health Care Nurse to China. Chinese Medical Ethics. 2019;32(01):95-98.
  12. Wang Ziyinghui, Yin Mei. The enlightenment of foreign pension health service model to China. Chinese Medical Ethics. 2019,32(01):95-98

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2020 Hanwen Z., Chunyan Y., Mei Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».