Artificial intelligence in medical practice

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

With state support, artificial intelligence is being intensively introduced into the healthcare sector. This review provides general information about artificial intelligence and its place in the healthcare system. A part of the lecture is devoted to the Moscow experiment on the use of computer vision in real clinical practice and the experience of the Kirov region on the use of artificial intelligence in the medical examination of the population. The lecture will be interesting to doctors and students to expand their general understanding of artificial intelligence and the possibility of its application in practical healthcare.

About the authors

Tatiana S. Fil

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Author for correspondence.
Email: fts-88@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2859-4942
SPIN-code: 8040-8116

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, 47, Piskarevsky Ave., Saint Petersburg, 195067

References

  1. Ukaz Prezidenta RF ot 10.10.2019 N 490 “O razvitii iskusstvennogo intellekta v Rossiiskoi Federatsii”. Available from: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731. Accessed: 01.10.2023. (In Russ.)
  2. Postanovlenie Pravitel’stva RF ot 09.02.2022 N 140 (red. ot 30.11.2022) “O edinoi gosudarstvennoi informatsionnoi sisteme v sfere zdravookhraneniya” Available from: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_409253/. Accessed: 01.10.2023. (In Russ.)
  3. Fil TS. Digital healthcare in the Russian Federation: the current stage of transformation. HERALD of North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov. 2022;14(1):39–50. (In Russ.) doi: 10.17816/mechnikov101609
  4. Eligulashvili RR, Zarodnyuk IV, Achkasov SI, et al. The use of artificial intelligence in MRI diagnostics of rectal cancer. Koloproktologia. 2022;21(1):26–36. (In Russ.) doi: 10.33878/2073-7556-2022-21-1-26-36
  5. Bakulin IG, Rasmagina IA, Skalinskaya MI, et al. Application of artificial intelligence for endoscopic image analysis in inflammatory bowel diseases. Therapy. 2022;8(7):7–14. (In Russ.) doi: 10.18565/therapy.2022.7.7-14
  6. Svidetel’stvo o gosudarstvennoi registratsii bazy dannykh No. 2023621043 Rossiiskaya Federatsiya. MosMedData: KT s priznakami limfadenopatii. (authors) Yu.A. Vasil’ev, E.V. Turavilova, I.M. Shul’kin, et al. (In Russ.)
  7. Moor M, Banerjee O, Abad ZSH, et al. Foundation models for generalist medical artificial intelligence. Nature. 2023. Vol. 616. P. 259–265. doi: 10.17816/mechnikov10160910.1038/s41586-023-05881-4
  8. Pis’mo Federal’noi sluzhby po nadzoru v sfere zdravookhraneniya ot 13 fevralya 2020 g. N 02I-297/20 “O programmnom obespechenii”. Available from: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=EXP&n=602302#dmPWBcTSeGFhJrrK1. Accessed: 01.10.2023. (In Russ.)
  9. Prikaz Minzdrava ot 30 avgusta 2021 goda N 885n “Ob utverzhdenii Poryadka provedeniya otsenki sootvetstviya meditsinskikh izdelii v forme tekhnicheskikh ispytanii, toksikologicheskikh issledovanii, klinicheskikh ispytanii v tselyakh gosudarstvennoi registratsii meditsinskikh izdeliI”. Available from: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_400473/. Accessed: 01.10.2023. (In Russ.)
  10. Morozov SP, Zinchenko VV, Khoruzhaya AN, et al. Standardization of artificial intelligence in healthcare: Russia becomes a leader. Medical doctor and IT. 2021;(2):12–19. (In Russ.) doi: 10.25881/18110193_2021_2_12
  11. Perechen’ otechestvennykh meditsinskikh izdelii na osnove tekhnologii iskusstvennogo intellekta, zaregistrirovannykh v Roszdravnadzore. Available from: https://portal.egisz.rosminzdrav.ru/news/855. Accessed: 01.10.2023. (In Russ.)
  12. Vladzimirskii AV, Vasil’ev YuA, Arzamasov KM, et al. Komp’yuternoe zrenie v luchevoi diagnostike: pervyi ehtap Moskovskogo ehksperimenta. Moscow: Izdatel’skie resheniya; 2022. 388 p. (In Russ.)
  13. GOST R 59921.1-2022. Natsional’nyi standart Rossiiskoi Federatsii. Sistemy iskusstvennogo intellekta v klinicheskoi meditsine. Chast’ 1. Klinicheskaya otsenka” (utv. i vveden v deistvie Prikazom Rosstandarta ot 28.06.2022 No. 545-st). Available from: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_421456/. Accessed: 01.10.2023. (In Russ.)
  14. Ofitsial’nyi sait mehra Moskvy. Available from: https://www.mos.ru/news/item/129261073/ Accessed: 01.10.2023. (In Russ.)
  15. Kurdyumov DA, Kashin AV, Ryabov NYu, et al. Experience in the application of artificial intelligence technologies for the development of preventive health care on the example of the Kirov region. Manager Zdravoochranenia. 2023;6:62–69. (In Russ.) doi: 10.21045/1811-0185-2023-6-62-69
  16. Gilyarevsky SR, Gavrilov DV, Gusev AV. Retrospective analysis of electronic health records of patients with heart failure: theirst Russian experience. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(5):4502. (In Russ.) doi: 10.15829/1560-4071-2021-4502
  17. Borges do Nascimento IJ, Abdulazeem HM, Vasanthan LT, et al. The global effect of digital health technologies on health workers’ competencies and health workplace: an umbrella review of systematic reviews and lexical-based and sentence-based meta-analysis. Lancet Digital Health. 2023;5(8):534–544. doi: 10.1016/S2589-7500(23)00092-4

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2024 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».