Искусственный интеллект в медицинской практике

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

При поддержке государства технологии искусственного интеллекта интенсивно внедряются в сферу здравоохранения. Данный обзор дает краткую общую информацию о технологиях искусственного интеллекта, их месте в системе здравоохранения. Часть лекции посвящена московскому эксперименту по компьютерному зрению в реальной клинической практике и опыту Кировской области по использованию искусственного интеллекта в диспансеризации населения. Лекция будет интересная врачам и обучающимся для расширения общего представления о технологиях искусственного интеллекта и возможности его применения в практическом здравоохранении.

Об авторах

Татьяна Сергеевна Филь

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: fts-88@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2859-4942
SPIN-код: 8040-8116

кандидат мед. наук

Россия, 195067, Санкт-Петербург, Пискаревский пр., д. 47

Список литературы

  1. Указ Президента РФ от 10.10.2019 N 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731. Дата обращения: 01.10.2023.
  2. Постановление Правительства РФ от 09.02.2022 № 140 (ред. от 30.11.2022) «О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения» Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_409253/. Дата обращения: 01.10.2023.
  3. Филь Т.С. Цифровое здравоохранение в Российской Федерации: текущий этап трансформации // Вестник Северо-Западного государственного медицинского университета им. И.И. Мечникова. 2022. Т. 14, № 1. С. 39–50. doi: 10.17816/mechnikov101609
  4. Елигулашвили Р.Р., Зароднюк И.В., Ачкасов С.И. и др. Применение искусственного интеллекта в МРТ диагностике рака прямой кишки // Колопроктология. 2022. Т. 21, № 1(79). С. 26–36. doi: 10.33878/2073-7556-2022-21-1-26-36
  5. Бакулин И.Г., Расмагина И.А., Скалинская М.И. и др. Применение искусственного интеллекта для анализа эндоскопических изображений при воспалительных заболеваниях кишечника // Терапия. 2022. Т. 8, № 7(59). С. 7–14. doi: 10.18565/therapy.2022.7.7-14
  6. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2023621043 Российская Федерация. MosMedData: КТ с признаками лимфаденопатии / Ю.А. Васильев, Е.В. Туравилова, И.М. Шулькин и др.
  7. Moor M., Banerjee O., Abad Z.S.H. et al. Foundation models for generalist medical artificial intelligence // Nature. 2023. Vol. 616. P. 259–265. doi: 10.17816/mechnikov10160910.1038/s41586-023-05881-4
  8. Письмо Федеральной службы по надзору в сфере здравоохранения от 13 февраля 2020 г. N 02И-297/20 «О программном обеспечении». Режим доступа: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=EXP&n=602302#dmPWBcTSeGFhJrrK1. Дата обращения: 01.10.2023.
  9. Приказ Минздрава от 30 августа 2021 года N 885н «Об утверждении Порядка проведения оценки соответствия медицинских изделий в форме технических испытаний, токсикологических исследований, клинических испытаний в целях государственной регистрации медицинских изделий». Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_400473/. Дата обращения: 01.10.2023.
  10. Морозов С.П., Зинченко В.В., Хоружая А.Н. и др. Стандартизация искусственного интеллекта в здравоохранении: Россия выходит в лидеры // Врач и информационные технологии. 2021. № 2. С. 12–19. doi: 10.25881/18110193_2021_2_12
  11. Перечень отечественных медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта, зарегистрированных в Росздравнадзоре. Режим доступа: https://portal.egisz.rosminzdrav.ru/news/855. Дата обращения: 01.10.2023.
  12. Владзимирский А.В., Васильев Ю.А., Арзамасов К.М. и др. Компьютерное зрение в лучевой диагностике: первый этап Московского эксперимента. Москва: Издательские решения, 2022. 388 с.
  13. ГОСТ Р 59921.1-2022. Национальный стандарт Российской Федерации. Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 1. Клиническая оценка» (утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 28.06.2022 N 545-ст) Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_421456/. Дата обращения: 01.10.2023.
  14. Официальный сайт мэра Москвы. Режим доступа: https://www.mos.ru/news/item/129261073/. Дата обращения: 01.10.2023.
  15. Курдюмов Д.А., Кашин А.В., Рябов Н.Ю. и др. Опыт применения технологий искусственного интеллекта для развития профилактического здравоохранения на примере кировской области // Менеджер здравоохранения. 2023. № 6. C. 62–69. doi: 10.21045/1811-0185-2023-6-62-69
  16. Гиляревский С.Р., Гаврилов Д.В., Гусев А.В. Результаты ретроспективного анализа записей электронных амбулаторных медицинских карт пациентов с хронической сердечной недостаточностью: первый российский опыт // Российский кардиологический журнал. 2021. № 26(5). С. 4502. doi: 10.15829/1560-4071-2021-4502
  17. Borges do Nascimento I.J., Abdulazeem H.M., Vasanthan L.T. et al. The global effect of digital health technologies on health workers’ competencies and health workplace: an umbrella review of systematic reviews and lexical-based and sentence-based meta-analysis // Lancet Digital Health. 2023. Vol. 5, No. 8. P. 534–544. doi: 10.1016/S2589-7500(23)00092-4

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».