Инновационная методика комплексной оценки общественного здоровья населения: интеграция классических и трендовых подходов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Разработать методику комплексной оценки общественного здоровья, интегрирующую классические и трендовые подходы.

Материалы и методы. Проведен ретроспективный анализ уровней и динамики медико-демографических, медико-социальных, социально-экономических и экологических показателей, характеризующих состояние общественного здоровья в Республике Казахстан за период с 2010 по 2022 г. Исследование выполнено на основе систематизированных официальных данных Комитета по статистике Министерства национальной экономики Республики Казахстан (сайт stat.gov.kz) и статистических сборников Министерства здравоохранения Республики Казахстан: «Здоровье населения Республики Казахстан и деятельность организаций здравоохранения», «Регионы Казахстана». Для подтверждения региональных особенностей формирования изучаемых показателей использовался кластерный анализ 19 регионов Республики Казахстан. Апробация разработанной методики комплексной оценки общественного здоровья проведена на основании анализа детерминирующих факторов общественного здоровья за 13 лет по данным статистических сборников Республики Казахстан с помощью разработанной компьютерной программы «РОЗА-1.0»

Результаты. Кластерный анализ показал региональные различия в динамике показателей здоровья. Из представленных данных кластерного анализа, включающего все взятые в исследование показатели, нет ясного результата ввиду сложной интерпретации полученной схемы объединения и взаимодействия показателей. Комплексная оценка регионального здоровья, выполненная по авторской методике, варьировалась в диапазоне 45,5–100 баллов. Данный разброс подтвердил многомерный характер информации, что позволяет судить о благополучии территорий как на основе достигнутого уровня показателей, так и с учетом позитивной или негативной динамики, предшествующей этому результату.

Выводы. Результаты применения предложенного метода анализа позволили идентифицировать территории с неудовлетворительными показателями. Это создает основу для оптимизации управленческих решений в сфере здравоохранения как на тактическом, так и на стратегическом уровне, позволяя целенаправленно улучшать конкретные параметры.

Об авторах

Д. Н. Бегун

Оренбургский государственный медицинский университет

Email: be@orgma.ru
ORCID iD: 0000-0002-8920-6675

доктор медицинских наук, доцент, заведующий кафедрой сестринского дела

Россия, Оренбург

Е. Л. Борщук

Оренбургский государственный медицинский университет

Email: be@orgma.ru
ORCID iD: 0000-0002-3617-5908

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой общественного здоровья и здравоохранения № 1

Россия, Оренбург

Е. В. Булычева

Оренбургский государственный медицинский университет

Email: be@orgma.ru
ORCID iD: 0000-0002-8215-8674

кандидат медицинских наук, доцент, доцент кафедры сестринского дела

Россия, Оренбург

Д. С. Омарова

Оренбургский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: be@orgma.ru
ORCID iD: 0000-0002-9431-1998

аспирант кафедры сестринского дела

Россия, Оренбург

Список литературы

  1. Омарова Д.С., Бегун Д.Н., Булычева Е.В., Дуйсембаева А.Н., Борщук Е.Л. Методические подходы к измерению общественного и индивидуального здоровья как медико-социального ресурса и потенциала общества. Менеджер здравоохранения 2024; 5: 94–103. doi: 10.21045/1811-0185-2024-5-94-103 / Omarova D.S., Runner D.N., Bulycheva E.V., Duisembayeva A.N., Borshchuk E.L. Methodological approaches to measuring public and individual health as a medical and social resource and potential of society. Manager Zdravookhranenia 2024; 5: 94–103. doi: 10.21045/1811-0185-2024-5-94-103 (in Russian).
  2. Самородская И.В., Перхов В.И., Третьяков А.А. Современные проблемы оценки индивидуального и общественного здоровья. Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики 2021; 3: 14–28. doi: 10.24412/2312-2935-2021-3-14-28 / Samorodskaya I.V., Perhov V.I., Tretyakov A.A. Modern problems of assessment of individual and public health. Sovremennye problemy zdravoohranenija i medicinskoj statistiki 2021; 3: 14–28. doi: 10.24412/2312-2935-2021-3-14-28 (in Russian).
  3. Самородская И.В., Ватолина М.А., Бойцов С.А. Методические вопросы и результаты оценки глобального бремени болезней (обзор литературы). Профилактическая медицина 2015; 18 (1): 40–45. doi: 10.17116/profmed201518140-45 / Samorodskaya I.V., Vatolina M.A., Boytsov S.A. Methodological issues and results of assessing the global burden of diseases (literature review). Russian Journal of Preventive Medicine 2015; 18 (1): 40–45. doi: 10.17116/profmed201518140-45 (in Russian).
  4. Соломонов А.Д., Калоев А.Д. К проблеме формирования концепции и критериев общественного здоровья. Медицинский вестник Северного Кавказа 2017; 4: 483–486. doi: 10.14300/mnnc.2017.12134 / Solomonov A.D., Kaloev A.D. On the problem of forming the concept and criteria of public health. Medical News of North Caucasus 2017; 4: 483–486. doi: 10.14300/mnnc.2017.12134 (in Russian).
  5. Камаев, Ю.О., Черкасов С.Н., Федяева А.В. Оценка условий проживания как экономической детерминанты здоровья населения старших возрастных. Медицинская наука и образование Урала 2025; 1 (121): 32–37. doi: 10.36361/18148999_2025_26_1_32 / Kamaev Yu.O., Cherkasov S.N., Fedyaeva A.V. Assessment of living conditions as an economic determinant of the health of the elderly population. Medical Science and Education of Ural 2025; 1 (121): 32–37. doi: 10.36361/18148999_2025_26_1_32 (in Russian).
  6. Сухов А.А., Черкасов С.Н., Русских С.В. Сравнительный анализ медико-социальных характеристик женщин со злокачественными и доброкачественными новообразованиями молочной железы: влияние медицинской и социальной детерминант общественного здоровья. Сибирский научный медицинский журнал 2025; 1: 200–211. doi: 10.18699/SSMJ20250122 / Sukhov A.A., Cherkasov S.N., Russian S.V. Comparative analysis of medical and social characteristics of women with malignant and benign breast tumors: the influence of medical and social determinants of public health. Siberian Scientific Medical Journal 2025; 1: 200–211. doi: 10.18699/SSMJ20250122 (in Russian).
  7. Чистобаев А.И., Дмитриев В.В., Семенова З.А., Грудцын Н.А., Огурцов А.Н. Общественное здоровье в регионе: опыт интегральной оценки. Здравоохранение Российской Федерации 2022; 66 (3): 251–258. doi: 10.47470/0044-197X-2022-66-3-251-258 / Chistobaev A.I., Dmitriev V.V., Semenova Z.A., Grudtsyn N.A., Ogurtsov A.N. Public health in the region: the experience of integrated assessment. Health Care of the Russian Federation 2022; 66 (3): 251–258. doi: 10.47470/0044-197X-2022-66-3-251-258 (in Russian).
  8. Семенова А.Ю. Систематизация и развитие методических подходов к оценке уровня здоровья населения. Экономический журнал 2016; 43: 97–109. / Semenova A.Y. Systematization and development of methodological approaches to assessing the level of public health. Economic Journal 2016; 43: 97–109 (in Russian).
  9. Борщук Е.Л., Бегун Д.Н., Бегун Т.В., Васильев Е.А. Рейтинговая оценка территорий Оренбургской области с учетом основных характеристик здоровья населения, здравоохранения и социально-экономических показателей. Бюллетень Национального научно-исследовательского института общественного здоровья 2013; 1: 106–109. / Borshchuk E.L., Begun D.N., Begun T.V., Vasiliev E.A. Rating assessment of the territories of the Orenburg region, taking into account the main characteristics of public health, public health and socio-economic indicators. Bjulleten' Nacional'nogo nauchno-issledovatel'skogo instituta obshhestvennogo zdorov'ja 2013; 1: 106–109 (in Russian).
  10. Омарова Д.С., Бегун Д.Н., Борщук Е.Л., Булычева Е.В. Использование современных компьютерных технологий в анализе и управлении актуальными показателями популяционного здоровья населения (на примере регионов Республики Казахстан). Современные проблемы здравоохранения и медицинской статистики 2023; 4: 956–972. doi: 10.24412/2312-2935-2023-4-956-972 / Omarova D.S., Runner D.N., Borshchuk E.L., Bulycheva E.V. The use of modern computer technologies in the analysis and management of current indicators of population health (using the example of the regions of the Republic of Kazakhstan). Current problems of health care and medical statistics 2023; 4: 956–972. doi: 10.24412/2312-2935-2023-4-956-972 (in Russian).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Динамика численности населения первого и второго регионального кластера Республики Казахстан

Скачать (125KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Динамика общего коэффициента рождаемости в региональных кластерах Республики Казахстан (2010–2022 гг., на 1000 населения)

Скачать (151KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Динамика общего коэффициента смертности в региональных кластерных группах Республики Казахстан (2010–2022 гг., на 1000 населения)

Скачать (152KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Динамика показателей в региональных кластерах Республики Казахстан: а – ожидаемой продолжительности жизни населения; б – первичной заболеваемости населения; в – обеспеченности больничными койками населения

Скачать (386KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Динамика показателей в региональных кластерах Республики Казахстан: а – численности занятости населения в экономике; б – удельного веса безработных; в – уровня заработной платы населения; г – уровня обеспеченности жилыми квадратными метрами населения

Скачать (487KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Динамика уровня регионального валового продукта на душу населения в регионах Республики Казахстан

Скачать (114KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Динамика уровня промышленных выбросов в региональных кластерах Республики Казахстан

Скачать (118KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Матрица визуализации сформированных кластеров регионами с учетом факторов, формирующих общественное здоровье: А – Шымкент; Б – Астана; В – Алматы; Г – Туркестанская; Д – Мангустауская; Е – Кузылординская; Ж – Жамбылская; З – Атырауская; И – Алматинская; К – Актюбинская; Л – Жетысу; М – Северо- Казахстанская; Н – Западно- Казахстанская; О – Восточно-Казахстанская; П – Костанайская; Р – Павлодарская; С – Карагандинская; Т – Акмолинская; У – Акбай; ЧН – численность населения; РН – рождаемость населения; СН – смертность населения; ОПЖ – ожидаемая продолжительность жизни; ПЗ – первичная заболеваемость; ОБК – обеспеченность больничными койками; ЗН – занятость населения; БН – безработица населения; ЗП – заработная плата населения; ОЖФ – обеспеченность жилым фондом; РВП – региональный валовый продукт; ПВ – промышленные выбросы

Скачать (206KB)
Метаданные
10. Рис. 9. Рейтинги регионов Казахстана: по состоянию здоровья (а), по динамике развития (б), интегральная оценка (в)

Скачать (334KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».