Особенности показателей суточного мониторирования артериального давления у лиц с бронхообструктивным синдромом разной степени выраженности


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучить особенности показателей суточного мониторирования артериального давления (АД) у больных хронической обструктивной болезнью легких с бронхообструктивным синдромом разной степени выраженности. Материалы и методы. Проводилось суточное мониторирование артериального давления у 109 больных хронической обструктивной болезнью легких 2–4-й степени тяжести по критериям GOLD-2010 и 16 практически здоровых людей, имеющих показатель объема форсированного выдоха за 1 минуту (ОФВ 1) более 80% от должных величин. Полученные показатели оценивались в зависимости от выраженности бронхообструктивного синдрома. Результаты. Выраженная бронхообструкция сопровождается гипертензивными изменениями суточного профиля артериального давления. Среди показателей мониторирования наиболее значимыми являются динамика средних величин, индекса времени гипертензии и степени ночного снижения систолического артериального давления. Выводы. Данные суточного мониторирования артериального давления у больных хронической обструктивной болезнью легких позволяют прогнозировать развитие не только артериальной гипертензии, но и системных эффектов бронходилатационной терапии.

Об авторах

Людмила Николаевна Чудинова

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е.А. Вагнера

аспирант кафедры терапии и семейной медицины

Ярослава Борисовна Ховаева

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е.А. Вагнера

доктор медицинских наук, профессор, заведующая кафедрой терапии и семейной медицины

Т Н Сыромятникова

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е.А. Вагнера

Email: fuvpgma@mail.ru
кандидат медицинских наук, доцент кафедры терапии и семейной медицины

Б В Головской

Пермская государственная медицинская академия им. ак. Е.А. Вагнера

доктор медицинских наук, профессор кафедры терапии и семейной медицины

Список литературы

  1. Бобров В. А., Фуштей И. М., Боброва В. И. Системная артериальная гипертензия при хронической бронхиальной обструкции: современные взгляды и новые понимания. Терапевтический архив 1995; 3: 24–28.
  2. Диагностика и лечение АГ. Рекомендации Российского медицинского общества по АГ и ВНОК. Кардиоваскулярная терапия и профилактика 2008; 2: 28.
  3. Кароли Н., Ребров А. Артериальная гипертония у больных с бронхиальной астмой и хронической обструктивной болезнью легких. Клиницист 2011; 2: 20–30.
  4. Мухарлямов Н. М. Легочное сердце. М.: Медицина 1973; 263.
  5. Мухарлямов Н. М., Саттбеков Ж. С., Сучков В.В. Системная артериальная гипертензия у больных хроническими неспецифическими заболеваниями легких. Кардиология 1974; 34 (12): 55–61.
  6. Ольбинская Л. И., Белов А. А., Опаленов Ф.В. Суточный профиль артериального давления при хронических обструктивных заболеваниях легких и при их сочетании с артериальной гипертензией. Российский кардиологический журнал 2000; 2: 20–25.
  7. Рогоза А. Н., Ощепкова Е. В., Цагареишвили Е. В., Гориева Ш. Б. Современные неинвазивные методы измерения артериального давления для диагностики артериальной гипертонии и оценки эффективности антигипертензивной терапии. М.: Медицина 2007; 72.
  8. Чазова Л. В. Артериальная гипертония и хроническая обструктивная болезнь легких. Consilium Medicum 2006; 8 (5): 10–13.
  9. Guidelines for the management of arterial hypertension. J. Hypertens 2007; 25: 1105–1087.
  10. Franz I. W., Erb D., Tonnesmann U. Gestorte 24-Stunden-Blutdruckrhythmik bci normotensiven und hypertensiven Asth-matikern. Z. Kardiol. 1992; 8 (2): 6–13.
  11. Kario K., Matsuo Т., Kobayashi H. et al. Nocturnal fall of blood pressure and silent cerebrovascular damage in elderly hypertensive patients. Hypertension 1996; 27: 130–135.
  12. Langdon C.G., Packard R.S. Doxazosin in hypertension: Results of a general practice study in 4809 patients. Br. J. Clin. Pract. 1994; 48 (6): 293–298.
  13. Mancia G., Gamba P., Omboni S. et al. Ambulatory blood pressure monitoring. J. Hypertension 1996; 14 (2): 62–68.
  14. Manchia G., Bertinieri G. Mechanisms of blood pressure measurements variability in an. Clin. Exp. Theor. Pract. 1985; A7: 167–78.
  15. Narkiewicz K., Borne van de PhJ.H., Cooley R.L. et al. Sympathetic activity in obese subjects with and without obstructive sleep apnea. Circulation 1998; 98: 772–776.
  16. Pankow W., Nabe B., Lies A. Influence of sleep apnea on 24hour blood pressure. Chest 1997; 112: 1253–1258.
  17. Pickering T. G., Shimbo D., Haas D. Ambulatory blood pressure monitoring. New Engl. J. Med. 2006; 354: 2368–2374.
  18. Pickering T. National high blood pressure education program. Hypertension 1997; 1 (1): 34.
  19. Staessen J., Bieniaszewski L., O'Brien E. Nocturnal blood pressure fall on ambulatory monitoring in a large international database. Hypertension 1997; 29: 30–39.
  20. Verdecchia P., Schillaci G., Borgoni C. White-coat hypertension: not guilty when correctly defined. Blood Pressure Monitoring. 1998; 3: 147–152.
  21. White W. B. Circadian variation of blood pressure: clinical relevance and implication for cardiovascular chronotherapeutics. Blood Pressure Monitoring 1997; 2: 47–51.
  22. White W. B. Ambulatory blood pressure monitoring: dippers compared with non-dippers. Blood Pressure Monitoring 2000; 5 (1): 17–23.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Чудинова Л.Н., Ховаева Я.Б., Сыромятникова Т.Н., Головской Б.В., 2013

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».