Клиническое использование системы обработки и анализа информации на основе искусственной нейронной сети типа «многослойный персептрон»

Цель. Улучшение результатов хирургического лечения больных с патологией щитовидной железы путем разработки программы для ЭВМ, позволяющей оптимизировать диагностику, наблюдение и прогноз течения заболевания. Материалы и методы. Совместно с кафедрой вычислительной техники и защиты информации Уфимского государственного авиационного технического университета была разработана программа «Интеллектуальная система диагностики патологии щитовидной железы на основе нейросетевых технологий». Результаты. Авторами разработана и зарегистрирована программа для ЭВМ «Интеллектуальная система диагностики патологии щитовидной железы на основе нейросетевых технологий», позволяющая проводить сбор, хранение и анализ информации о пациентах. Программа также способна на основе введенной информации о пациенте самостоятельно выставлять предполагаемый диагноз и прогнозировать результат лечения заболевания. Программой проведен анализ 148 историй болезней и амбулаторных карт больных с диффузным токсическим зобом, точность выставления диагноза составила более 90%, точность прогноза исхода заболевания боле 75%. Вывод. Применение современных методов диагностики и обработки полученных данных при помощи биомедицинской статистики, а также нейросетевых систем обработки и анализа информации позволяет оптимизировать ведение пациентов, хранение и обработку медицинской информации, а также проводить дифференциальную диагностику заболеваний.

Щитовидная железа, искусственная нейронная сеть, диагностика