РОЛЬ ФИБРОЗНОЙ ДЕЗОРГАНИЗАЦИИ МИОКАРДА В ФОРМИРОВАНИИ НАРУШЕНИЙ РИТМА ПРИ СИНДРОМАХ ПРЕЖДЕВРЕМЕННОГО ВОЗБУЖДЕНИЯ ЖЕЛУДОЧКОВ


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучить маркеры синтеза и деградации коллагена, параметры структурно-функционального состояния миокарда у пациентов с синдромом и феноменом Wolff-Parkinson-White (WPW), а также при идиопатической фибрилляции предсердий (ФП) и оценить их предикторное значение в развитии тахиаритмий. Материалы и методы. Было обследовано 73 пациента, из них основная группа - 43 пациента с синдромами преждевременного возбуждения желудочков (16 с феноменом WPW и 27 с синдром WPW), средний возраст обследуемых - 25,3 ± 9,15 г., среди них мужчин 29 (67 %), женщин - 14 (33 %). Группа сравнения - 30 пациентов с «идиопатической» ФП (средний возраст - 28,8 ± 4,25 г., 67 % мужчин и 33 % женщин) и практически здоровые ровесники. Для оценки нарушений фиброзной матрицы миокарда изучено количественное значение тканевого ингибитора металлопротеиназ-1 (TIMP-1), матриксной металлопротеиназы-9 (ММП-9) и карбокситерминального пропептида (PIP) - проколлагена I типа в сыворотке крови. Структурно-функциональное состояние миокарда изучали эхокардиографическим методом. Результаты. Исследование показало участие матриксных металлопротеиназ и их ингибиторов в формировании структурно-функциональных изменений миокарда у пациентов с синдромом и феноменом WPW, причем максимальный дисбаланс обмена коллагена I типа регистрируется у больных синдромом WPW с ФП. При проведении статистической обработки материала были найдены достоверные различия между показателями состояния внеклеточного матрикса в зависимости от синдрома или феномена WPW, а также наличия или отсутствия пароксизмов ФП на фоне синдрома предэкзитации желудочков. Выводы. Установлено наличие дисбаланса сывороточных маркеров фиброза, которые коррелируют с геометрией левого предсердия и обладают предикторным значением для развития ФП при WPW.

Об авторах

Александр Васильевич Туев

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой госпитальной терапии

Любовь Михайловна Василец

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

доктор медицинских наук, профессор кафедры госпитальной терапии

Ольга Витальевна Хлынова

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

доктор медицинских наук, профессор кафедры госпитальной терапии

Анна Анатольевна Кривая

Клинический кардиологический диспансер

кандидат медицинских наук, врач-аритмолог

Ирина Вячеславовна Шумович

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

аспирант кафедры госпитальной терапии

Ольга Андреевна Паршакова

Пермский государственный медицинский университет им. академика Е.А. Вагнера

Email: Olga.parshakova@mail.ru
интерн кафедры госпитальной терапии

Список литературы

  1. Кушаковский М.С. Аритмии сердца. СПб.: Фолиант 2012; 642.
  2. Национальные рекомендации по определению риска и профилактике внезапной сердечной смерти. Под ред. Е.В. Шляхто, Г.П. Арутюнова, Ю.Н. Беленкова. Клиническая практика 2012; 4: 2-94.
  3. Okumura Y. Impact of biomarkers of inflammation and extracellular matrix turnover on the outcome of atrial fibrillation ablation: im-portance of matrix metalloproteinase-2 as a pre-dictor of atrial fibrillation recurrence. J Cardio-vasc Electrophysiol 2011; 22 (9): 987-993.
  4. Swartz M.F. Elevated pre-operative serum peptides for collagen I and III synthesis result in post-surgical atrial fibrillation. Journal of the American College of Cardiology 2012; 60 (18): 1799-1806.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Туев А.В., Василец Л.М., Хлынова О.В., Кривая А.А., Шумович И.В., Паршакова О.А., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).