Information systems for deciding the problems of medical ensuring preparing citizens to military service

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This article is devoted to the experience of establishing and using information systems in organizing medical provision of preparation of the citizens for the Military service on the territory of the Republic of Karelia. Over eight-year-experience of the employees of Petrozavodsk State University and Central Military - Medical Commission of the Ministry of Defence of the Russian Federation has been taken into account in this article. The article generalizes the work results of establishing three medical information systems: «Expertise», «GIS»(Geographical Information System), and «Monitoring». It also estimates the situation from the point of view of personal experience and prognosis of the medical (expert) information science development.

About the authors

A. A. Fomin

Petrozavodsk State University

Author for correspondence.
Email: shabanov@mail.rcom.ru
Russian Federation, Petrozavodsk, 185910

V. A. Kuznetcov

Petrozavodsk State University

Email: shabanov@mail.rcom.ru
Russian Federation, Petrozavodsk, 185910

O. Yu. Kasyanov

Petrozavodsk State University

Email: shabanov@mail.rcom.ru
Russian Federation, Petrozavodsk, 185910

References

  1. Беллман Р. Математические методы в медицине: Пер. с англ. М.: Мир, 1987. 200 с.
  2. Гельман В. Я. Медицинская информатика: Практикум. 2-е изд. СПб.: Питер, 2002. 480 с.
  3. Гублер Е. В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. М.: Медицина, 1978. 248 с.
  4. Гублер Е. В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. Л.: Медицина, 1990. 176 с.
  5. Дуданов И. П., Гусев А. В., Романов Ф. А., Воронин А. В. Информационные системы в здравоохранении // Мед. акад. журн. 2002. Т. 2. № 1. С. 58-77.
  6. Кант В. И. Методология системного подхода и ее применение в практике здравоохранения. М.: Медицина, 1978. 136 с.
  7. Кант В. И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. М.: Медицина, 1987. 224 с.
  8. Кудрина В. Г Медицинская информатика: Учебное пособие. М.: РМАПО, 1999. 100 с.
  9. Куликов В. В., Кузнецов В. А., Фомин А. А., Чернов О. Э. Военно-врачебная экспертиза. Системное математическое моделирование: Учебное пособие / Под ред. В. В. Куликова. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1998. 120 с.
  10. Приказ Минздрава РФ от 05.03.2002 г. № 73 «О создании единой системы информатизации в здравоохранении».
  11. Филатов В. Б., Калъфа Ю. И., Погорелов Я. Д, Жиляева Е. П. Организационные технологии в здравоохранении / Под науч. ред. В. Б. Филатова. М.: НИИ им. Семашко РАМН, 2001. 108 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2004 Eco-Vector



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».