Информационные системы для решения задач медицинского обеспечения подготовки граждан к военной службе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена опыту создания и применения информационных систем при проведении медицинского обеспечения подготовки граждан к военной службе на территории Республики Карелия. При ее написании учтен более чем восьмилетний опыт совместной работы сотрудников Петрозаводского государственного университета и Центральной военно-врачебной комиссии Министерства обороны РФ. Обобщены результаты работы при создании трех медицинских информационных систем: «Экспертиза», «ГИС» (географическая информационная система), «Мониторинг», дана оценка ситуации с точки зрения собственного опыта и прогноза развития медицинской (экспертной) информатики.

Об авторах

А. А. Фомин

Петрозаводский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: shabanov@mail.rcom.ru
Россия, 185910, Петрозаводск, пр. Ленина, 33

В. А. Кузнецов

Петрозаводский государственный университет

Email: shabanov@mail.rcom.ru
Россия, 185910, Петрозаводск, пр. Ленина, 33

О. Ю. Касьянов

Петрозаводский государственный университет

Email: shabanov@mail.rcom.ru
Россия, 185910, Петрозаводск, пр. Ленина, 33

Список литературы

  1. Беллман Р. Математические методы в медицине: Пер. с англ. М.: Мир, 1987. 200 с.
  2. Гельман В. Я. Медицинская информатика: Практикум. 2-е изд. СПб.: Питер, 2002. 480 с.
  3. Гублер Е. В. Вычислительные методы анализа и распознавания патологических процессов. М.: Медицина, 1978. 248 с.
  4. Гублер Е. В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии. Л.: Медицина, 1990. 176 с.
  5. Дуданов И. П., Гусев А. В., Романов Ф. А., Воронин А. В. Информационные системы в здравоохранении // Мед. акад. журн. 2002. Т. 2. № 1. С. 58-77.
  6. Кант В. И. Методология системного подхода и ее применение в практике здравоохранения. М.: Медицина, 1978. 136 с.
  7. Кант В. И. Математические методы и моделирование в здравоохранении. М.: Медицина, 1987. 224 с.
  8. Кудрина В. Г Медицинская информатика: Учебное пособие. М.: РМАПО, 1999. 100 с.
  9. Куликов В. В., Кузнецов В. А., Фомин А. А., Чернов О. Э. Военно-врачебная экспертиза. Системное математическое моделирование: Учебное пособие / Под ред. В. В. Куликова. Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 1998. 120 с.
  10. Приказ Минздрава РФ от 05.03.2002 г. № 73 «О создании единой системы информатизации в здравоохранении».
  11. Филатов В. Б., Калъфа Ю. И., Погорелов Я. Д, Жиляева Е. П. Организационные технологии в здравоохранении / Под науч. ред. В. Б. Филатова. М.: НИИ им. Семашко РАМН, 2001. 108 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2004



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».