Author Details

Isakova-Sivak, Irina N.

Issue Section Title File
Vol 19, No 3 (2019) Original research Early protection against influenza by pandemic live attenuated influenza vaccines PDF
(Eng)
Vol 21, No 3 (2021) Conference proceedings Optimization of M2e cassette amino acid composition for the development of universal influenza vaccine
Vol 21, No 3 (2021) Conference proceedings Prospects of using conservative linear B-cell epitopes of influenza virus A neuraminidase for induction of cross-protective immune response
Vol 21, No 3 (2021) Conference proceedings Construction of the vaccine strain of the influenza B virus with chimeric hemagglutinin to induce a cross-protective immune response
Vol 21, No 3 (2021) Conference proceedings Generation and in vitro characterization of engineered cold-adapted influenza A strains with modified NS gene
Vol 21, No 3 (2021) Conference proceedings Growth characteristics of experimental live influenza vaccine strains with modified NP and NS genes
Vol 22, No 2 (2022) Conference proceedings Optimization of purification conditions and study of antigenic properties of recombinant nucleocapsid protein of different SARS-CoV-2 strains
Vol 22, No 2 (2022) Conference proceedings Assessment of cell-mediated immune responses to SARS-CoV-2 in Syrian hamsters
Vol 22, No 2 (2022) Conference proceedings The effect of heat inactivation of ferrets serum samples on the detection of SARS-CoV-2-specific IgG antibodies in elisa
Vol 22, No 2 (2022) Original research Development of pyrosequencing-based assay for genotyping of different coronavirus variants
Vol 22, No 2 (2022) Original research Comparative study of the pathogenicity of SARS-CoV-2 B.1 AND B.1.617.2 lineages for syrian hamsters
Vol 24, No 4 (2024) Original research Biological properties of the recombinant influenza A/H1N1pdm09 virus expressing a fragment of the Streptococcus pneumoniae surface protein

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».