Prospects of using conservative linear B-cell epitopes of influenza virus A neuraminidase for induction of cross-protective immune response

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: Influenza is a dangerous, widespread infectious disease that takes thousands of lives during annual epidemics, and also causes significant damage to the country’s economy. The most effective means of fighting the influenza virus is vaccination of the population. Due to the variability of influenza viruses, the strain composition of influenza vaccines must be updated annually. In this regard, an urgent task is to improve the existing influenza vaccines in order to expand their spectrum of action. One of the promising approaches is the targeted induction of the humoral immune response to the conservative linear epitopes of influenza A virus neuraminidase.

AIM: This project is aimed at assessing the immunogenicity and cross-protective activity of conserved neuraminidase epitopes in order to select promising targets for the targeted design of broad-spectrum influenza vaccines.

MATERIALS AND METHODS: Peptides corresponding to linear B-cell epitopes of neuraminidase were chemically synthesized de novo. The peptides were conjugated with keyhole limpet hemocyanin. CBA mice were immunized and challenged with A/PR/8/34 (H1N1) and A/Philippines/2/1982 (H3N2) viruses at a dose of 3 LD50. The survival rate of the animals was assessed within 14 days after infection. The immunogenicity of the peptides was assessed in a standard enzyme-linked immunosorbent assay using the recombinant neuraminidase proteins of the viruses A/California/07/2009 (H1N1) and A/Hong Kong/4801/2014 (H3N2) as antigen.

RESULTS: Immunization of neuraminidase with peptides MNPNQKIITIGS and ILRTQESEC, but not DNWKGSNRP, protected mice from lethality caused by the H1N1 and/or H3N2 virus. The protective potential of the peptides correlated with the levels of antineuraminidase antibodies after immunization.

CONCLUSIONS: The presence of a cross-protective potential in two conserved linear B-cell epitopes of influenza A neuraminidase (MNPNQKIITIGS and ILRTQESEC) allows them to be recommended as a target for the development of a broad-spectrum influenza vaccine.

About the authors

Ivan А. Sychev

Institute of Experimental Medicine

Author for correspondence.
Email: atheneem@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7115-5662
SPIN-code: 3333-1546
Scopus Author ID: 57202008899
ResearcherId: J-6016-2018

Junior Researcher

Russian Federation, Saint Petersburg

Pavel M. Kopeikin

Institute of Experimental Medicine

Email: pmkopeikin@mail.ru
SPIN-code: 9691-3484

Junior Researcher

Russian Federation, Saint Petersburg

Elena V. Tsvetkova

Institute of Experimental Medicine; Saint Petersburg State University

Email: evtsvetkova72@mail.ru
SPIN-code: 9221-5326

PhD (Biol.), Senior Researcher; Associate Professor

Russian Federation, Saint Petersburg

Olga V. Shamova

Institute of Experimental Medicine

Email: oshamova@yandex.ru
SPIN-code: 2913-4726

Dr. Sci. (Biol.), Associate Professor, Head of the Department of General Pathology and Pathophysiology

Russian Federation, Saint Petersburg

Yulia A. Desheva

Institute of Experimental Medicine; Saint Petersburg State University

Email: desheva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9794-3520
SPIN-code: 4881-3786

Dr. Sci. (Med.), Associate Professor, Future Researcher; Professor of the Department of Fundamental Problems of Medicine and Medical Thechnologies

Russian Federation, Saint Petersburg

Irina N. Isakova-Sivak

Institute of Experimental Medicine

Email: isakova.sivak@iemspb.ru
ORCID iD: 0000-0002-2801-1508
SPIN-code: 3469-3600

Dr. Sci. (Biol.), Head of Laboratory

Russian Federation, Saint Petersburg

References

  1. Wohlbold TJ, Krammer F. In the shadow of hemagglutinin: a growing interest in influenza viral neuraminidase and its role as a vaccine antigen. Viruses. 2014;6(6):2465–2494. doi: 10.3390/v6062465
  2. Sychev IA, Kopeikin PM, Tsvetkova EV, et al. Induction of cross-reactive antibodies in mice immunized with conserved influenza A virus neuraminidase-derived linear B-cell epitopes. Russian Journal of Infection and Immunity. 2021;11(3):463–472. (In Russ.) doi: 10.15789/10.15789/2220-7619-IOC-1343
  3. Krammer F, Fouchier RAM, Eichelberger MC, et al. NAction! How can neuraminidase-based immunity contribute to better influenza virus vaccines? mBio. 2018;9(2):e02332–17. doi: 10.1128/mBio.02332-17
  4. Gottlieb T, Ben-Yedidia T. Epitope-based approaches to a universal influenza vaccine. J Autoimmun. 2014;54:15–20. doi: 10.1016/j.jaut.2014.07.005
  5. Herrera-Rodriguez J, Meijerhof T, Niesters HG, et al. A novel peptide-based vaccine candidate with protective efficacy against influenza A in a mouse model. Virology. 2018;515:21–28. doi: 10.1016/j.virol.2017.11.018
  6. Soema PC, Rosendahl Huber SK, Willems GJ, et al. Whole-inactivated influenza virus is a potent adjuvant for influenza peptides containing CD8+ T cell epitopes. Front Immunol. 2018;9:525. doi: 10.3389/fimmu.2018.00525
  7. Xiao J, Zhang L, Wang Z, et al. Conserved peptides enhance immune efficiency of inactive vaccines against emerging avian influenza viruses in chicken. Sci China Life Sci. 2017;60(12):1340–1347. doi: 10.1007/s11427-017-9153-2

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Figure. Immunogenicity and protective activity of NA peptides for CBA mice: а — levels of serum antibodies to full length NA proteins in intact mice (PBS) and mice immunized with MNPNQKIITIGS (Vir-1), ILRTQESEC (Vir-2) and DNWKGSNRP (Vir-3) peptides; the mean optical density ± standard error of the mean is presented. b — survival of immunized mice after infection with the influenza virus. Statistics was performed using the Mantel-Cox test (* p < 0.05)

Download (384KB)

Copyright (c) 2021 Sychev I.А., Kopeikin P.M., Tsvetkova E.V., Shamova O.V., Desheva Y.A., Isakova-Sivak I.N.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».