Электроэнцефалографические корреляты нарушения гемоликвородинамики при различных поражениях головного мозга


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для исследования были отобраны 194 пациента (88 в анамнезе имели ЧМТ и 106церебральные нарушения нетравматического характера), в ЭЭГ которых в результате визуального и спектрального анализа были обнаружены паттерны в виде вспышек групповых тета-волн или регулярного тета-ритма в лобных отведениях. Эти паттерны расценивались нами как косвенные признаки нарушения гемоликвородинамики головного мозга. 49,5% обследованных имели заболевания позвоночника. МРТи КТ-исследования подтвердили наличие изменений, связанных с внутричерепной гипертензией, у 37 из 40 пациентов (92,5%).

Об авторах

Надежда Леонидовна Гусева

ГУ «Научно-исследовательский институт экспериментальной медицины СЗО РАМН»; Институт физиологии им. И. П. Павлова РАН; Военно-медицинская академия им. С. М. Кирова

Email: guseva_nad@mail.ru

И А Святогор

ГУ «Научно-исследовательский институт экспериментальной медицины СЗО РАМН»; Институт физиологии им. И. П. Павлова РАН; Военно-медицинская академия им. С. М. Кирова

Г А Софронов

ГУ «Научно-исследовательский институт экспериментальной медицины СЗО РАМН»; Институт физиологии им. И. П. Павлова РАН; Военно-медицинская академия им. С. М. Кирова

М М Одинак

ГУ «Научно-исследовательский институт экспериментальной медицины СЗО РАМН»; Институт физиологии им. И. П. Павлова РАН; Военно-медицинская академия им. С. М. Кирова

Список литературы

  1. Башкиров М.В., Шахнович А.Р., Лубнин А.Ю. Внутричерепное давление и внутричерепная гипертензия // Рос. журн. анестезиол. и инт. тер. 1999. № 1. С. 4-11.
  2. Белкин А.А. Патогенетическое понимание системы церебральной защиты при внутричерепной гипертензии и пути ее клинической реализации у больных с острой церебральной недостаточностью // Инт. тер. 2005. № 1.
  3. Болдырева Г.Н., Шарова Е.В., Коптелев Ю.М. и др. Исследование патологических паттернов ЭЭГ при опухолевом и травматическом поражении мозга человека // Физиол. чел. 2005. Т. 31. № 1. С. 24-32.
  4. Бородин Ю.И., Песин Я.М. Мозг и жидкие среды организма. Новосибирск-Бишкек, 2005. 184 с.
  5. Вейн А.М., Хехт К. Сон человека. Физиология и патология. М.: Медицина, 1989. 270 с.
  6. Гриндель О.М., Сазонова О.Б., Щекутьев Г.А. и др. Введение в клиническую ЭЭГ // Нейрофизиологические исследования в клинике. М.: Антидор, 2001. С. 13-128.
  7. Гусева Н.Л., Святогор И.А., Одинак М.М., Софронов Г.А. Сравнительный анализ энцефалограмм при черепно-мозговой травме острого и отдаленного периодов / Вести. РВМА. СПб., 2008. № 1 (21). С. 28-35.
  8. Зенков Л.Р. Клиническая электроэнцефалография (с элементами эпилептологии): Руководство для врачей. 3-є изд-ие. М.: Медпрес-информ, 2004. 368 с.
  9. Мачинская Р.И. Функциональное созревание мозга и формирование нейрофизиологических механизмов избирательного произвольного внимания у детей младшего школьного возраста // Физиол. чел. 2006. Т. 32. № 1. С. 26-36.
  10. Поворинский А.Г. Электрофизиологические показатели функционального состояния головного и спинного мозга в норме и при патологии центральной нервной системы // Нейрофизиологические исследования в экспертизе трудоспособности. Л.: Медицина, 1978. С. 51-111.
  11. Поворинский А.Г, Заболотных В.А. Пособие по клинической электроэнцефалографии. Л.: Наука, 1987. 64 с.
  12. Святогор РІ.А. Классификация ЭЭГ-паттернов и их нейрофизиологическая интерпретация при дезадаптационных расстройствах // Биологическая обратная связь. 2000. Т. 2. № 3. С. 10-19.
  13. Святогор И.А. и др. Оценка нейрофизиологических механизмов дезадаптационных расстройств по паттернам ЭЭГ // Жури. ВНД. 2005. Т. 55. № 2. С. 178-188.
  14. Сороко С.PI., Бекшаев С.С., Рожков В.П. «ЭЭГ-маркеры» нарушения системной деятельности мозга при гипоксии // Физиол. чел. 2007. Т. 33. № 5. С. 39-53.
  15. Шахнович А.Р., Шахнович В.А. Диагностика нарушений мозгового кровообращения (транскраниальная допплерография). М.: Медицина, 1996. С. 365.
  16. Шахнович В.А. Нарушение венозного кровообращения головного мозга по данным транскраниальной допплерографии // Ультразвуковая доплеровская диагностика сосудистых заболеваний / Под ред. Ю.М. Никитина, А.РІ. Труханова. М.: Видар. 1998. С. 240-260.
  17. Яковлев Н. А. Шейный остеохондроз: основные неврологические проявления. М., 1997. 416 с.
  18. Aslid R, Lindengaard K.F. Cerebral hemodynamics // Aaslid R. (ed.) Transcranial Doppler sonography. Springer, Vienna New York, 1986. R 60-85.
  19. Koskas H. et al. Effects of spinal mecanics on the vertebral artery // Berguer R. et al.Vertebrobasilar arterial Disease. St. Louise, 1992. R 15-28.
  20. Lunberg N. The saga of the Monro-Kellie doctrine // Ishii S., Nagai H. Intracranial Pressure, Springer-Verlag, 1983. P. 68-76.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Гусева Н.Л., Святогор И.А., Софронов Г.А., Одинак М.М., 2010

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».