Роль телерадиологии в интерпретации изображений, полученных при проведении ультразвукового исследования в условиях неотложной медицинской помощи

Обложка

Цитировать

Аннотация

Обоснование. Телерадиология — важный инструмент в условиях неотложной медицинской помощи, особенно при интерпретации изображений, полученных в ходе проведения ультразвуковых исследований. В чрезвычайных ситуациях, когда время имеет решающее значение, своевременная диагностика и лечение могут стать решающим фактором в спасении жизни пациентов. Телерадиология — инновационная альтернатива, позволяющая расширить кадровый состав и устранить нехватку радиологов, работающих в отделениях неотложной помощи в штатном режиме или в сверхурочное время.

Цель оценить эффективность и влияние телерадиологии на интерпретацию изображений, полученных в ходе проведения ультразвуковых исследований, в условиях неотложной медицинской помощи.

Материалы и методы. Проведено ретроспективное исследование, в котором приняли участие 33 616 пациентов из 86 больниц США, обращавшихся за медицинской помощью в период с января по декабрь 2022 года. Сертифицированные специалисты Американского радиологического общества — официального провайдера телерадиологических услуг со штаб-квартирой в Бангалоре (Индия) — выполнили радиологическую оценку 37 253 изображений, полученных при проведении ультразвукового исследования в условиях неотложной медицинской помощи.

Результаты. Предложенная модель телемедицинской помощи обеспечила своевременную и качественную интерпретацию 37 253 снимков ультразвукового исследования пациентов со средним временем выполнения 35,71 мин (95% доверительный интервал 35,50–35,91).

Заключение. Данное исследование демонстрирует, что структурированная программа дистанционного ультразвукового исследования с установленными протоколами получения изображений, их передачи и последующей коммуникации между участниками процесса позволяет оперативно обмениваться данными в условиях неотложной медицинской помощи.

Об авторах

Arjun Kalyanpur

Teleradiology Solutions

Email: arjun.kalyanpur@telradsol.com
ORCID iD: 0000-0003-2761-7273

MD

Индия, Бангалор

Neetika Mathur

Image Core Lab

Автор, ответственный за переписку.
Email: neetika.mathur@imagecorelab.com
ORCID iD: 0009-0002-8884-2060

PhD

Россия, Бангалор

Список литературы

  1. Kalyanpur A. The role of teleradiology in emergency radiology provision // Radiol Manage. 2014. Vol. 36, N 3. P. 46–49.
  2. Burute N., Jankharia B. Teleradiology: The Indian perspective // Indian Journal of Radiology and Imaging. 2009. Vol. 19, N 1. P. 16–18. doi: 10.4103/0971-3026.45337
  3. Michalke J.A. An overview of emergency ultrasound in the United States // World J Emerg Med. 2012. Vol. 3, N 2. P. 85–90. doi: 10.5847/wjem.j.issn.1920-8642.2012.02.001
  4. Misra A., Yadav D.C., Kole T. Emergency care in India beyond 75 years of independence — problems and solutions // J Glob Health. 2023. Vol. 13. P. 03015. doi: 10.7189/jogh.13.03015
  5. National Hospital Ambulatory Medical Care Survey: 2020 Emergency Department Summary Tables [Internet]. US : National Center for Health Statistics. Доступ по ссылке: https://www.cdc.gov/nchs/data/nhamcs/web_tables/2020-nhamcs-ed-web-tables-508.pdf
  6. Perotte R., Lewin G.O., Tambe U., et al. Improving Emergency Department Flow: Reducing Turnaround Time for Emergent CT Scans // AMIA Annu Symp Proc. 2018. Vol. 2018. P. 897–906.
  7. Agrawal A., Khandelwal N. Nucleating emergency radiology specialization in India // Emerg Radiol. 2016. Vol. 23, N 2. P. 101–103. doi: 10.1007/s10140-016-1381-6
  8. Abdolrazaghnejad A., Banaie M., Safdari M. Ultrasonography in Emergency Department; a Diagnostic Tool for Better Examination and Decision-Making // Adv J Emerg Med. 2018. Vol. 2, N 1. P. e7. doi: 10.22114/AJEM.v0i0.40
  9. Nicola R., Dogra V. Ultrasound: the triage tool in the emergency department: using ultrasound first // Br J Radiol. 2016. Vol. 89, N 1061. P. 20150790. doi: 10.1259/bjr.20150790
  10. Islam S.N., Deka N., Hussain Z. Role of Doppler Ultrasound in Assessing the Severity of Peripheral Arterial Diseases of the Lower Limb // J Med Ultrasound. 2021. Vol. 29, N 4. P. 277–280. doi: 10.4103/JMU.JMU_137_20
  11. Kalyanpur A., Meka S., Joshi K., Somashekaran Nair H.T., Mathur N. Teleradiology in Tripura: Effectiveness of a Telehealth Model for the Rural Health Sector // International Journal of Health Technology and Innovation. 2022. Vol. 1. P. 7–12. doi: 10.60142/ijhti.v1i02.36
  12. Agrawal A. Emergency Teleradiology-Past, Present, and, Is There a Future? // Front Radiol. 2022. Vol. 2. P. 866643. doi: 10.3389/fradi.2022.866643
  13. Kalyanpur A., Weinberg J., Neklesa V., et al. Emergency radiology coverage: technical and clinical feasibility of an international teleradiology model // Emerg Radiol. 2003. Vol. 10, N 3. P. 115–118. doi: 10.1007/s10140-003-0284-5
  14. Agrawal A., Agrawal A., Pandit M., Kalyanpur A. Systematic survey of discrepancy rates in an international teleradiology service // Emerg Radiol. 2011. Vol. 18, N 1. P. 23–29. doi: 10.1007/s10140-010-0899-2
  15. Chandramohan A., Krothapalli V., Augustin A., et al. Teleradiology and technology innovations in radiology: status in India and its role in increasing access to primary health care // The Lancet Regional Health — Southeast Asia. 2023. Vol. 23. doi: 10.1016/j.lansea.2023.100195
  16. Thrall J.H. Teleradiology Part I. History and Clinical Applications // Radiology. 2007. Vol. 243, N 3. P. 613–617. doi: 10.1148/radiol.2433070350
  17. Duarte M.L., Dos Santos L.R., Iared W., Peccin M.S. Telementored ultrasonography: a narrative review // Sao Paulo Med J. 2022. Vol. 140, N 2. P. 310–319. doi: 10.1590/1516-3180.2020.0607.R2.15092021
  18. Bergquist H.B., Burkholder T.W., Muhammad Ali O.A., Omer Y., Wallis L.A. Considerations for service delivery for emergency care in low resource settings // African Journal of Emergency Medicine. 2020. Vol. 10. P. S7–S11. doi: 10.1016/j.afjem.2020.07.002
  19. Agrawal A., Khandelwal N. Nucleating emergency radiology specialization in India // Emerg Radiol. 2016. Vol. 23, N 2. P. 101–103. doi: 10.1007/s10140-016-1381-6
  20. Fast Facts on U.S. Hospitals [Internet]. US : American Hospital Association. c2024. Доступ по ссылке: https://www.aha.org/statistics/fast-facts-us-hospitals
  21. Szabo I., Zag L., Takács I., et al. Quantile regression and an application: performance improvement of an emergency department in Eastern Europe // Hungarian Statistical Review. 2020. Vol. 3, N 1. P. 60–76. doi: 10.35618/hsr2020.01.en060
  22. Honig S.E., Honig E.L., Babiarz L.B., et al. Critical findings: timing of notification in neuroradiology // AJNR Am J Neuroradiol. 2014. Vol. 35, N 8. P. 1485–1492. doi: 10.3174/ajnr.A3918

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Распределение пациентов по возрастным группам.

Скачать (105KB)
3. Рис. 2. Распределение случаев в зависимости от клинической картины и симптомов заболевания с использованием системного подхода.

Скачать (218KB)
4. Рис. 3. Распределение случаев с сериями снимков при использовании системного подхода.

Скачать (167KB)
5. Рис. 4. Распределение случаев проведения допплерографии.

Скачать (126KB)

© Эко-вектор, 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).