检索

标题
作者
应用放射组学识别骨质疏松症—当前的可能性和前景: 科学综述
Chugaev A.I., Vasilev Y.A., Petraikin A.V., Blokhin I.A., Vladzymyrskyy A.V., Omelyanskaya O.V.
PI-RADS 3 类别:纹理分析在前列腺癌风险分层中的应用 (系统性综述)
Tyan A.S., Kаrmаzаnovsky G.G., Karelskaya N.A., Kondratyev E.V., Gritskevich A.A., Kalinin D.V., Kovalev A.D., Baeva A.I.
基于直肠癌患者初诊分期时获得的肿瘤加权T2核磁共振图像的纹理分析预测新辅助放化疗的效果
Dayneko Y.A., Berezovskaya T.P., Mirzeabasov O.A., Starkov S.O., Myalina S.A., Nevolskikh A.A., Ivanov S.А., Kaprin A.D.
放射组学和剂量组学在寻找肺辐射损伤预测因数方面的应用经验
Nudnov N.V., Sotnikov V.M., Ivannikov M.E., Shakhvalieva E.S., Borisov A.A., Ledenev V.V., Smyslov A.Y., Ananina A.V.
在胶片模式下对心脏磁共振图像进行放射组学分析以确定左心室心肌梗死后区域的可能性
Maksimova A.S., Samatov D.S., Merzlikin B.S., Shelkovnikova T.A., Listratov A.I., Zavadovsky K.V.
Development of a prognostic model for diagnosis of prostate cancer based on radiomics of biparametric magnetic resonance imaging apparent diffusion coefficient maps and stacking of machine learning algorithms
Kuznetsov A.
Artificial intelligence in ultrasound of thyroid nodules, prognosis of I-131 uptake
Manaev A., Trukhin A.A., Zakharova S., Sheremeta M., Troshina E.
医学图像分析中的Dosiomics及其在临床实践中的应用前景
Solodkiy V.A., Nudnov N.V., Ivannikov M.E., Shakhvalieva E.S., Sotnikov V.M., Smyslov A.Y.
计算机断层扫描和磁共振图像纹理分析在膀胱癌诊断中的应用困难与前景
Kovalenko A.A., Sinitsyn V.E., Petrovichev V.
MRI评价1例直肠癌新辅助放化疗结果,辅以肿瘤T2WI结构分析(临床病例)
Dayneko Y., Berezovskaya T., Myalina S., Orekhov I., Nevolskikh A.
Radiomics for diagnosing clinically significant prostate cancer PI-RADS 3: what is already known and what to do next?
Tyan A., Karmazanovskij G., Karelskaya N., Kondratyev E., Kovalev A.
Radiomics in the differential diagnosis of gastrointestinal stromal tumors and leiomyomas. A literature review
Martirosyan E., Karmazanovsky G., Kondratyev E., Sokolova E.
1 - 12 的 12 信息

检索提示:

  • 检索的名词区分大小写
  • 常用字词将被忽略
  • 默认情况下只有在查询结果满足所有检索词才返回(例如,隐含AND)
  • 使用OR结合多个检索词,便于查找含有这些检索词的文章,例如education OR research
  • 使用括号来创建更复杂的查询; 例如:archive ((journal OR conference) NOT theses)
  • 使用引号检索一个完整的词组; 例如: "open access publishing"
  • 使用-或者NOT排除一个检索词; 例如:online -politics or online NOT politics
  • 在检索词里使用 *作为通配符匹配任何字符序列; 例如., soci* morality 将符合含有 "sociological" or "societal"的词语

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».