Dependence of the results of classification of multispectral images of forest vegetation on wavelet-transform parameters
- Авторлар: Nazmutdinova A.I.1, Milich V.N.1
- 
							Мекемелер: 
							- Physico-Technical Institute, Ural Branch
 
- Шығарылым: Том 52, № 3 (2016)
- Беттер: 231-237
- Бөлім: Analysis and Synthesis of Signals and Images
- URL: https://journals.rcsi.science/8756-6990/article/view/211951
- DOI: https://doi.org/10.3103/S8756699016030031
- ID: 211951
Дәйексөз келтіру
Аннотация
The problem of classification of space multispectral images of forest vegetation is considered. Features based on the wavelet transform and a classification method involving consideration of the importance of each feature are investigated. Dependence of the classification results on the wavelet function, the level of the transform, and the parameter of the classification method — the number of segments of the range of features — is given. Results of classification of multispectral images of six classes of forest vegetation in images obtained by a Rapid Eye shooting system are presented.
Негізгі сөздер
Авторлар туралы
A. Nazmutdinova
Physico-Technical Institute, Ural Branch
							Хат алмасуға жауапты Автор.
							Email: lssm@ftiudm.ru
				                					                																			                												                	Ресей, 							ul. Kirova 132, Izhevsk, 426000						
V. Milich
Physico-Technical Institute, Ural Branch
														Email: lssm@ftiudm.ru
				                					                																			                												                	Ресей, 							ul. Kirova 132, Izhevsk, 426000						
Қосымша файлдар
 
				
			 
						 
						 
						 
					 
						 
									 
  
  
  
  
  Мақаланы E-mail арқылы жіберу
			Мақаланы E-mail арқылы жіберу  Ашық рұқсат
		                                Ашық рұқсат Рұқсат берілді
						Рұқсат берілді Тек жазылушылар үшін
		                                		                                        Тек жазылушылар үшін
		                                					