Том 3, № 2 (2025)

Обложка

Весь выпуск

Уравнение сбалансированного дуплекса и бюджеты нисходящего и восходящего каналов в соте системы мобильной связи на его основе

Мелихов С.В.

Аннотация

Цель работы: вывод уравнения сбалансированного дуплекса и разработка методики расчета бюджетов нисходящего и восходящего каналов в соте системы мобильной связи GSM-2G. Методы исследования: схемотехнический анализ условий дуплексной радиосвязи для типовых структур нисходящего и восходящего каналов соты. Новизна: по предложенной методике максимальная дальность радиосвязи в соте системы GSM-2G из-за ограниченной мощности абонентской станции рассчитывается на основе параметров восходящего канала, а необходимая мощность передатчика базовой станции определяется с использованием уравнения сбалансированного дуплекса на основе параметров приемо-передающей аппаратуры базовой и абонентской станций, а также характеристик нисходящего и восходящего радиоканалов. Результат: получено новое уравнение сбалансированного дуплекса и предложена методика расчета бюджетов нисходящего и восходящего каналов сотовой системы GSM-2G. Практическая / Теоретическая значимость: результаты работы могут быть полезны для разработчиков приемо-передающей аппаратуры различных радиосистем.

Вестник СПбГУТ. 2025;3(2):С1
pages С1 views

Анализ применения технологий связи для удаленной идентификации беспилотных воздушных судов с использованием электронных идентификаторов на территории Российской Федерации

Антропов М.В., Усс В.С.

Аннотация

Постановка задачи. В условиях стремительного роста применения беспилотных воздушных судов актуализируется проблема отсутствия стандартов для их дистанционного наблюдения, а недостаточная обеспеченность современными видами связи удаленных регионов страны затрудняет контроль за их применением. Целью работы является анализ современных технологий связи (АЗН-В, сотовой, спутниковой, маломощных радиочастотных технологий), которые могут обеспечить построение надежной единой системы дистанционной идентификации беспилотных воздушных судов. Новизна: проведенное исследование отличается наиболее полным анализом соответствующих аспектов рассматриваемых технологий связи. Результат: получена оценка применимости рассматриваемых технологий для удаленной идентификации как на настоящий момент, так и в обозримой перспективе. Практическая значимость состоит в возможности использования результатов работы для построения национальной системы контроля за беспилотными воздушными судами.

Вестник СПбГУТ. 2025;3(2):С2
pages С2 views

Математический анализ финансовых пузырей через фрактальную размерность

Плотников П.В., Назаров Д.В., Чуева А.А., Ким З.В.

Аннотация

Постановка задачи. Финансовые пузыри и кризисы представляют собой сложные явления, связанные с отклонением цен активов от их фундаментальной стоимости, что требует разработки новых подходов к их анализу. Цель работы исследование финансовых пузырей через методы фрактального анализа, включая расчет фрактальной размерности, для выявления аномалий и прогнозирования рыночных крахов. Используемые методы включают RS-анализ (метод Хёрста) для оценки персистентности временны́х рядов, метод Бокса-счета для определения фрактальной размерности и мультифрактальный анализ для изучения локальных особенностей рыночной динамики. Новизна исследования заключается в комплексном применении фрактального анализа для раннего обнаружения финансовых пузырей, а также в сравнении эффективности различных методов. Результаты показывают, что увеличение фрактальной размерности коррелирует с периодами формирования пузырей, а ее резкие изменения могут служить индикаторами кризисов, что подтверждается примерами кризиса доткомов (2000 г.) и финансового кризиса (2008 г.). Практическая значимость работы заключается в возможности использования предложенного подхода для создания систем раннего предупреждения кризисов, алгоритмической торговли и риск-менеджмента.

Вестник СПбГУТ. 2025;3(2):С3
pages С3 views

Актуальные проблемы социальной адаптации людей с нарушенным слухом и их решение посредством информационных технологий

Волошинов Д.В., Зюриков М.А.

Аннотация

Постановка задачи. Рассмотрены проблемы социальной адаптации людей с нарушенным слухом, которые сталкиваются с трудностями в коммуникации, образовании и трудоустройстве. Проведен анализ данных опроса среди молодых пользователей кохлеарными имплантами и слуховыми аппаратами, а также анализ литературных источников. Выделены ключевые группы проблем, с которыми сталкиваются люди с нарушением слуха, и предложен способ их преодоления с помощью информационных технологий. Целью работы является подтверждение актуальности разработки инновационных решений, включая технологии интеллектуальной системы, для преодоления выявленных барьеров и улучшения социальной адаптации людей с нарушенным слухом. Используемые методы: социологический опрос в формате анкетирования 46 респондентов с нарушением слуха; анализ научных публикаций по теме исследования; обзор и выявление недостатков существующих платформ и сервис-агрегаторов для людей с нарушением слуха. Результат: исследование подтвердило, что основные группы проблем (коммуникация, образование, трудоустройство) взаимосвязаны и формируют замкнутый цикл, негативно влияющий на качество жизни. Опрос выявил высокую потребность в инновационных решениях. Анализ существующих сервисов показал их несоответствие потребностям людей с нарушенным слухом. Практическая значимость: полученные результаты служат обоснованием необходимости разработки рекомендательной системы с использованием интеллектуальной системы, которая учитывает индивидуальные потребности пользователей, предоставляя персонализированные предложения по мероприятиям, образовательным программам и вакансиям, что позволит улучшить социальную адаптацию, повысить доступность образования и трудоустройства, а также качество жизни людей с нарушенным слухом.

Вестник СПбГУТ. 2025;3(2):С4
pages С4 views

Метод балансировки задержки и потерь данных в гетерогенных сетях высокой плотности Интернета вещей

Хоанг Ф.Н., Парамонов А.И.

Аннотация

Постановка задачи. Рост числа устройств в гетерогенных сетях Интернета вещей создает дополнительную нагрузку на ограниченные радиоресурсы, что усложняет обеспечение стабильности и качества передачи данных. Гетерогенные подканалы связи имеют различные характеристики, требующие эффективных механизмов балансировки нагрузки. Разработка методов, позволяющих минимизировать задержку передачи данных и снизить вероятность потерь пакетов, особенно актуальна для высокоплотных сетей Интернета вещей, где управление ресурсами становится критически важным. Цель работы повышение эффективности передачи данных в гетерогенной сети Интернета вещей высокой плотности. Используемые методы. В работе применены методы оптимизации, алгоритм стаи серых волков, теория массового обслуживания, вероятностный анализ. Новизна. Предложенный в статье метод учитывает индивидуальные характеристики подканалов и обеспечивает динамическое распределение нагрузки. Это позволяет адаптировать решение под разные типы гетерогенных сетей, снижая задержку и потери данных. Результат. Разработаны математическая модель, описывающая передачу данных через несколько подканалов связи, и целевая функция, объединяющая среднюю задержку передачи данных и вероятность потерь пакетов. Выведены аналитические выражения для ключевых характеристик сети, таких как вероятность потерь, средняя задержка. Практическая значимость. Разработанные модель и метод могут быть использованы при проектировании устройств и гетерогенных сетей Интернета вещей высокой плотности в целях повышения их эффективности.

Вестник СПбГУТ. 2025;3(2):С5
pages С5 views

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».