Анализ применения технологий связи для удаленной идентификации беспилотных воздушных судов с использованием электронных идентификаторов на территории Российской Федерации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Постановка задачи. В условиях стремительного роста применения беспилотных воздушных судов актуализируется проблема отсутствия стандартов для их дистанционного наблюдения, а недостаточная обеспеченность современными видами связи удаленных регионов страны затрудняет контроль за их применением. Целью работы является анализ современных технологий связи (АЗН-В, сотовой, спутниковой, маломощных радиочастотных технологий), которые могут обеспечить построение надежной единой системы дистанционной идентификации беспилотных воздушных судов. Новизна: проведенное исследование отличается наиболее полным анализом соответствующих аспектов рассматриваемых технологий связи. Результат: получена оценка применимости рассматриваемых технологий для удаленной идентификации как на настоящий момент, так и в обозримой перспективе. Практическая значимость состоит в возможности использования результатов работы для построения национальной системы контроля за беспилотными воздушными судами.

Об авторах

М. В. Антропов

НПЦ-СПб ОКБ "ЛЭМЗ" ПАО "НПО "Алмаз""

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.antropov@gskb.ru
198095, Санкт-Петербург

В. С. Усс

НПЦ-СПб ОКБ "ЛЭМЗ" ПАО "НПО "Алмаз""

Email: npc-spb@gskb.ru
кандидат технических наук, доцент, ведущий инженер 198095, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Нестеров С. Ю., Чистов В. В., Усс В. С., Антропов М. В. и др. Проведение научных и экспериментальных исследований возможности применения для низколетящих беспилотных воздушных судов специальных идентификаторов, в том числе на базе физических и программных электронных модулей абонента, с целью дополнительного контроля и ограничения применения низколетящих беспилотных воздушных судов: отчет о составной части НИР. Книга 1. Шифр: «Идентификатор БВС-Алмаз». М.: ПАО «НПО «Алмаз», 2024. 311 с.
  2. Annex 10 to the Convention on International Civil Aviation. Aeronautical Telecommunications. Vol. III. Communication Systems. ICAO, Second Edition, 2007.
  3. Annex 10 to the Convention on International Civil Aviation. Aeronautical Telecommunications. Vol. IV. Surveillance and Collision Avoidance Systems. ICAO, Fifth Edition, 2014.
  4. Нестеров С. Ю., Федосеев И. В., Антропов М. В., Мещеряков В. Д. Проведение научных и экспериментальных исследований возможности применения для низколетящих беспилотных воздушных судов специальных идентификаторов, в том числе на базе физических и программных электронных модулей абонента, с целью дополнительного контроля и ограничения применения низколетящих беспилотных воздушных судов: отчет о составной части НИР. Приложение А. Идентификация БВС с применением технологии GSM. Шифр: «Идентификатор БВС-Алмаз». М.: ПАО «НПО «Алмаз», 2024. 104 с.
  5. Диязитдинов Р. Р. Системы связи с подвижными объектами: конспект лекций. Самара: ПГУТИ, 2013. 204 с.
  6. UAS Identification and Tracking ARC Recommendation. Final Report ‒ Advisory and Rulemaking Commit-tees. Federal Aviation Administration (FAA), 2017.
  7. Yousuf A. M., Rochester E. M., Ousat B., Ghaderi M. Throughput, Coverage and Scalability of LoRa LPWAN for Internet of Things // Proceedings of IEEE/ACM 26 International Symposium on Quality of Service (IWQoS, 04–06 June 2018, Banff, AB, Canada). 2018. doi: 10.1109/IWQoS.2018.8624157
  8. Di Renzone G., Parrino S., Peruzzi G., Pozzebon A. LoRaWAN in Motion: Preliminary Tests for Real Time Low Power Data Gathering from Vehicles // IEEE International Workshop on Metrology for Automotive (MetroAutomotive, 01–02 July 2021, Bologna, Italy). 2021. doi: 10.1109/MetroAutomotive50197.2021.9502882

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».