Linguo-cognitive analysis of the terminological system in international air law

Cover Page

Cite item

Abstract

this article focuses on the linguo-cognitive analysis of the terminological system used in the regulation of international air law. It examines the structure and cognitive content of key terms found in international legal instruments, aviation standards, and technical documentation. The paper highlights the importance of understanding the cognitive models that underpin the terminological representation of concepts in aviation law.

About the authors

L. P Tsilenko

Moscow Polytechnic University

Email: Tsilenko.LP@yandex.ru

E. S Zakirova

Peoples' Friendship University of Russia, named after Patrice Lumumba

Email: zes.64@mail.ru

E. P Medvedeva

Peoples' Friendship University of Russia, named after Patrice Lumumba

Email: MedKetrin94@gmail.com

References

  1. Бондаренко Е.В. Лингвистическая характеристика терминов международного права // Вестник МГЛУ. 2018. № 4 (789). С. 123 – 130.
  2. Коваль Т.И. Особенности юридического перевода: терминологический аспект // Юридическая лингвистика. 2020. № 2. С. 45 – 51.
  3. Чурилов Ю.С. Международное воздушное право: учебник. М.: Проспект, 2020. 352 с.
  4. Першин В., Макеева М., Циленко Л. Лингвопрофессиограмма инженера // Высшее образование в России. 2004. № 5. С. 162 – 163.
  5. Шевченко Л.И. Термины международного права и их перевод: учебное пособие. М.: РУДН, 2021. 148 с.
  6. Ashrafi A., Mokhanachev V.S., Philippovich Y.N., Harlamenkov A.E., Tsilenko L.P. Video classification using CNN-LSTM architecture for Bengali sign language // Фундаментальные и прикладные науки сегодня: материалы XXVIII международной научно-практической конференции. Bengaluru, 18-19 апреля 2022 года. Bengaluru: Pothi, 2022. 255 с.
  7. Ashrafi A., Mokhanachev V.S., Philippovich Y.N., Tsilenko L.P. Development of image dataset using hand gesture recognition system for progression of sign language translator. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Vol. 1294. P. 665 – 675. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-63322-6_56 (date of accessed: 02.03.2025).
  8. Garner B.A. Black's Law Dictionary: 11th ed. St. Paul, MN: Thomson Reuters, 2019.
  9. Cabr? M.T. Terminology: Theory, Methods and Applications. Amsterdam: John Benjamins, 1999.
  10. Cao D. Translating Law. Clevedon: Multilingual Matters, 2007.
  11. Crystal D. A Dictionary of Linguistics and Phonetics: 7th ed. Oxford: Wiley-Blackwell, 2021.
  12. Halliday M.A.K. An Introduction to Functional Grammar. London: Arnold, 1994.
  13. International Civil Aviation Organization (ICAO). Global Aviation Safety Plan 2023-2025. 2023. URL: https://www.icao.int/safety/GASP/Documents/10004_en.pdfpsycholing-journal.com+1Скайбери+1.
  14. International Civil Aviation Organization (ICAO). ICAO Safety Report 2024. 2024. URL: https://www.icao.int/safety/Documents/ICAO_SR_2024.pdf.
  15. ICAO. Annexes to the Convention on International Civil Aviation. Montreal: ICAO, 2022.
  16. ?ar?evi? S. New Approach to Legal Translation. The Hague: Kluwer Law International, 2000.
  17. ?ar?evi? S. Language and Law: Legal Linguistics and Translation Theory. Bern: Peter Lang, 2015.
  18. SESAR Joint Undertaking. European ATM Master Plan. Brussels, 2015.
  19. Tsilenko L., Ashrafi A., Mokhanachev V.S. Adapting Russian Higher Education to Global Trends: The Growing Importance of Data Mining and English Language. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-70285-3_17 (date of accessed: 02.03.2025).
  20. Vienna Convention on the Law of Treaties. United Nations, 1969.
  21. Wen S., Middleton M., Ping S., Chawla N.N., Wu G., Feest B.S. AdaptiveCoPilot: Design and Testing of a NeuroAdaptive LLM Cockpit Guidance System in both Novice and Expert Pilots. 2025.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).