Лингвокогнитивный анализ терминологической системы международного воздушного права

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

настоящая статья посвящена лингвокогнитивному анализу терминологической системы, формирующейся в рамках международного правового воздушного регулирования. Исследуется структура и когнитивное содержание ключевых терминов, используемых в международных правовых актах, авиационных стандартах и технической документации. В работе подчеркивается необходимость выявления когнитивных моделей, лежащих в основе терминологической репрезентации понятий в авиационном праве.

Об авторах

Л. П Циленко

Московский политехнический университет

Email: Tsilenko.LP@yandex.ru

Е. С Закирова

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: zes.64@mail.ru

Е. П Медведева

Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы

Email: MedKetrin94@gmail.com

Список литературы

  1. Бондаренко Е.В. Лингвистическая характеристика терминов международного права // Вестник МГЛУ. 2018. № 4 (789). С. 123 – 130.
  2. Коваль Т.И. Особенности юридического перевода: терминологический аспект // Юридическая лингвистика. 2020. № 2. С. 45 – 51.
  3. Чурилов Ю.С. Международное воздушное право: учебник. М.: Проспект, 2020. 352 с.
  4. Першин В., Макеева М., Циленко Л. Лингвопрофессиограмма инженера // Высшее образование в России. 2004. № 5. С. 162 – 163.
  5. Шевченко Л.И. Термины международного права и их перевод: учебное пособие. М.: РУДН, 2021. 148 с.
  6. Ashrafi A., Mokhanachev V.S., Philippovich Y.N., Harlamenkov A.E., Tsilenko L.P. Video classification using CNN-LSTM architecture for Bengali sign language // Фундаментальные и прикладные науки сегодня: материалы XXVIII международной научно-практической конференции. Bengaluru, 18-19 апреля 2022 года. Bengaluru: Pothi, 2022. 255 с.
  7. Ashrafi A., Mokhanachev V.S., Philippovich Y.N., Tsilenko L.P. Development of image dataset using hand gesture recognition system for progression of sign language translator. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Vol. 1294. P. 665 – 675. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-63322-6_56 (date of accessed: 02.03.2025).
  8. Garner B.A. Black's Law Dictionary: 11th ed. St. Paul, MN: Thomson Reuters, 2019.
  9. Cabr? M.T. Terminology: Theory, Methods and Applications. Amsterdam: John Benjamins, 1999.
  10. Cao D. Translating Law. Clevedon: Multilingual Matters, 2007.
  11. Crystal D. A Dictionary of Linguistics and Phonetics: 7th ed. Oxford: Wiley-Blackwell, 2021.
  12. Halliday M.A.K. An Introduction to Functional Grammar. London: Arnold, 1994.
  13. International Civil Aviation Organization (ICAO). Global Aviation Safety Plan 2023-2025. 2023. URL: https://www.icao.int/safety/GASP/Documents/10004_en.pdfpsycholing-journal.com+1Скайбери+1.
  14. International Civil Aviation Organization (ICAO). ICAO Safety Report 2024. 2024. URL: https://www.icao.int/safety/Documents/ICAO_SR_2024.pdf.
  15. ICAO. Annexes to the Convention on International Civil Aviation. Montreal: ICAO, 2022.
  16. ?ar?evi? S. New Approach to Legal Translation. The Hague: Kluwer Law International, 2000.
  17. ?ar?evi? S. Language and Law: Legal Linguistics and Translation Theory. Bern: Peter Lang, 2015.
  18. SESAR Joint Undertaking. European ATM Master Plan. Brussels, 2015.
  19. Tsilenko L., Ashrafi A., Mokhanachev V.S. Adapting Russian Higher Education to Global Trends: The Growing Importance of Data Mining and English Language. URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-70285-3_17 (date of accessed: 02.03.2025).
  20. Vienna Convention on the Law of Treaties. United Nations, 1969.
  21. Wen S., Middleton M., Ping S., Chawla N.N., Wu G., Feest B.S. AdaptiveCoPilot: Design and Testing of a NeuroAdaptive LLM Cockpit Guidance System in both Novice and Expert Pilots. 2025.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).