Regional features of the alcohol situation and health and demographic consequences

封面

如何引用文章

全文:

详细

Purpose: based on the results of the analysis of official statistics of medical and demographic indicators and data from a questionnaire survey on alcohol consumption, to highlight the features of alcoholization in cities and villages of the Republic of Mari El with the rationale for priority areas for reducing negative consequences. Methods. Processing of data on alcohol consumption, medical and demographic indicators, as well as the results of a survey of 403 people according to the AUDIT test was carried out using descriptive statistics, Pearson’s chi-square test, ANOVA multivariate analysis of variance, and Spearman’s correlation analysis. Results. About 80% of the respondents used alcoholic beverages, one in five of them in excessive quantities. With an increase in the age group of the population, the consumption of low-alcohol drinks was replaced by strong ones, accompanied by a decrease in the proportion of teetotalers and a reduction in consumption in alcohol equivalent. An increase in the level of education had a positive effect on the proportion of non-drinkers and the strength of drinks consumed. Alcohol consumption among rural residents, compared with urban residents, was characterized by a high proportion of strong alcoholic beverages, with a greater prevalence of vodka and moonshine. Mortality and socially significant morbidity rates correlated with a delayed effect with the level of alcohol sales and consumption. Conclusion. One of the leading ways to reduce the risk to public health from alcohol is to reduce the consumption of strong drinks, which have a long period of negative effects.

作者简介

D. Loskutov

Institute of Fundamental Medicine and Biology Kazan (Volga region) Federal University

Email: loskutov-denis@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7600-0769

参考

  1. Шматова Ю. Е. Экономическая и статистическая оценка проблемы алкогольной зависимости в России (региональный аспект) // Проблемы развития территории. 2019; 104(3): 64–79. doi: 10.15838/ptd.2019.3.101.5
  2. Global Status Report on Alcohol and Health – 2018. World Health Organization. Available at: https://apps.who.int/iris/handle/10665/274603 (Дата обращения: 10.05.2023).
  3. Немцов А. В. Зависимая от алкоголя смертность в России // Международный демографический форум: Материалы заседания, Воронеж, 22–24 октября 2020 года. Воронеж: Цифровая полиграфия, 2020: 65–70.
  4. Динамика бытовых отравлений, в том числе алкоголем со смертельным исходом по Республике Марий Эл в 2021 году: Информационный бюллетень. Йошкар-Ола: Управление Роспотребнадзора по Республике Марий Эл; 2022.
  5. AUDIT: the Alcohol Use Disorders Identification Test: guidelines for use in primary health care. World Health Organization, 2001. Available at: https://www.who.int/publications/i/item/WHO-MSD-MSB-01.6a (Дата обращения: 10.05.2023).
  6. Ендовицкий Д. А., Коротких В. В., Яковлев Т. В. Статистический анализ динамики, структуры и тенденций развития алкогольной отрасли РФ // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2020; 4: 30–42. doi: 10.17308/econ.2020.4/3190
  7. Хамитова Р. Я., Лоскутов Д. В. Взаимосвязь кардиоваскулярной заболеваемостии показателей потребления алкоголя на региональном уровне // Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2021; 43(4):72–80. doi: 10.17116/medtech20214304172
  8. Хамитова Р. Я., Лоскутов Д. В. Алкогольная ситуация и злокачественные новообразования в регионе Российской Федерации // Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2020; 41(3): 59–66. doi: 10.17116/medtech20204103159
  9. Rusina E. Patterns of alcohol consumption in modern Russia // Научные горизонты. 2020; 4 (32): 94–103.
  10. The RUS-AUDIT project report: Adapting and validating the Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) in the Russian Federation. World Health Organization, 2021. Available at: https://apps.who.int/iris/handle/10665/342073 (Дата обращения: 10.05.2023).
  11. Лоскутов Д. В., Невмятулин А. Ш. Зависимости смертности от внешних причин от потребления алкоголя // Социальные аспекты здоровья населения. 2020; 66(3): 8. doi: 10.21045/2071-5021-2020-66-3-7.
  12. Рощина Я. М. Рискованное потребление алкоголя в России // Вестник Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS-HSE). Сб. науч. статей. Выпуск 9. М.: НИУ ВШЭ, 2019: 108–133. doi: 10.17323/978-5-7598-2038-3_108-133.
  13. Hunt G., Antin T. Gender and Intoxication: From Masculinity to Intersectionality // Drugs (Abingdon Engl.). 2019; 26 (1): 70–78. doi: 10.1080/09687637.2017.1349733
  14. Кондратенко В. А., Рощина Я. М. Можем ли мы объяснить различия в моделях потребления алкоголя: обзор теоретических подходов // Экономическая социология. 2021; 22(3): 129–157. doi: 10.17323/1726-3247-2021-3-129-157
  15. Iadrennikova E. V., Busse R. A. Comparative Analysis of Alcohol Excise Taxation and State Alcohol Policies in Russia and Germany // Journal of Tax Reform. 2020; 6(1): 54–72. doi: 10.15826/jtr.2020.6.1.075
  16. Радаев В. В., Котельникова З. В. Изменение структуры потребления алкоголя в контексте государственной алкогольной политики в России // Экономическая политика. 2016; 11(5):92–117. doi: 10.18288/1994-5124-2016-5-05
  17. Шаурина О. С., Харчикова Н. В., Емельянова Е. В. Современное состояние, закономерности развития и механизмы государственного регулирования алкогольного рынка в России // Фундаментальные исследования. 2020; 1: 46–50. doi: 10.17513/fr.42673
  18. Вяльшина А. А. Потребление алкоголя населением России: пространственные, возрастные и гендерные особенности // Социальное пространство. 2022; 8 (1): 1–17. doi: 10.15838/sa.2022.1.33.6
  19. Beard E., Brown J., West R., Kaner E. et al. Correction: Associations between socio-economic factors and alcohol consumption: A population survey of adults in England // PLOS ONE. 2019;14(4): e0209442. doi: 10.1371/journal.pone.0216378
  20. Костромина Е. В. Структурно-динамический анализ демографических процессов Республики Марий Эл // Статистика и экономика. 2017; 14(2): 70–78.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».