Отправить статью по E-mail Сфера образования и профессия преподавателя в будущем в свете развития искусственного интеллекта
- Авторы: Марченко А.К1, Чернявская Н.Е1, Кравец О.С1, Чугаева К.М1, Гапоненко В.П2
-
Учреждения:
- МИРЭА Российский технологический университет
- Омский государственный медицинский университет
- Выпуск: Том 6, № 3 (2025)
- Страницы: 34-41
- Раздел: СТАТЬИ
- URL: https://journals.rcsi.science/2712-9950/article/view/374836
- ID: 374836
Цитировать
Аннотация
в данной статье рассматривается проблема развития сферы образования в эпоху активной интеграции технологий искусственного интеллекта, способных в корне изменить процесс преподавания. Именно поэтому нами рассматривается и характеризуется текущее состояние, а также основные тенденции образования в будущем. В статье также поднимается вопрос о необходимости подготовки педагогов к работе с новыми технологиями, поскольку их роль трансформируется от транслятора знаний к наставнику, способному эффективно интегрировать ИИ в учебный процесс. Цель работы: проанализировать изменения в сфере образования, которые произошли с появлением искусственного интеллекта. Результаты: в статье представлены и подробно описаны основные тенденции в образовании, выделены их возможные преимущества и недостатки. Далее авторами представлен список основных отличительных характеристик и на их основе составлен список рекомендаций для преподавателя, который поможет наиболее эффективному использованию технологии ИИ в образовательном процессе. Научная новизна состоит в составлении ранее не представленных рекомендаций для преподавателей. Выводы: 1. На основании анализа литературы было описано текущее состояние, а также тенденции внедрения ИИ в сферу образования. 2. Составлена таблица, отражающая характеристики, возможные преимущества и недостатки такого внедрения. 3. Разработаны рекомендации для преподавателей, которые будут способствовать успешной интеграции ИИ в образовательный процесс.
Об авторах
А. К Марченко
МИРЭА Российский технологический университет
Email: marchenko_a@mirea.ru
Н. Е Чернявская
МИРЭА Российский технологический университет
Email: nekulya@gmail.com
О. С Кравец
МИРЭА Российский технологический университет
Email: kravets@mirea.ru
К. М Чугаева
МИРЭА Российский технологический университет
Email: chugaeva@mirea.ru
В. П Гапоненко
Омский государственный медицинский университет
Email: v.p.gaponenko@yandex.ru
Список литературы
- Anderson J.R., Corbett A.T., Koedinger K.R., Pelletier R. Cognitive Tutors: Lessons Learned // Journal of the Learning Sciences. Vol. 4. No. 2. P. 167 – 207. URL: https://www.researchgate.net/publication/215835935_Cognitive_Tutors_Lessons_Learned.
- Duolingo. URL: https://ru.duolingo.com.
- Eubanks V. Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor. St. Martin’s Press. 2018. P. 212 – 215.
- Fengchun M., Holmes W., Huang R., Zhang H. AI and education: guidance for policy-makers. Unesco. 2021. С. 17 – 18.
- Gradescope. URL: https://www.gradescope.com.
- Holmes W., Bialik M., Fadel C. Artificial intelligence in education. Data ethics: building trust: how digital technologies can serve humanity. 2019. P. 621 – 653. URL: https://www.researchgate.net/publication/369288544_Artificial_intelligence_in_education.
- Khan Academy. URL: https://ru.khanacademy.org.
- Luckin R., Holmes W., Griffiths M., Forcier L.B. Intelligence Unleashed. URL: https://www.researchgate.net/publication/299561597_Intelligence_Unleashed_An_argument_for_AI_in_Education.
- OpenAI. URL: https://openai.com/.
- Selwyn N. Should Robots Replace Teachers?: AI and the Future of Education. Cambridge UK: Polity Press. 2019. P. 58 – 59.
- Siemens G., Long P. Penetrating the Fog: Analytics in Learning and Education // EDUCASE Review. 2011. № 46. P. 31 – 40. URL: https://er.educause.edu/~/media/files/article-downloads/erm1151.pdf%20.
- Skinner B.F. Teaching Machines. Science Magazine. 1958. Vol. 128. № 3330. P. 969 – 977. URL: https://www.science.org/doi/10.1126/science.128.3330.969.
- Socratic. URL: https://socratic.org.
- Williamson B. Big Data in Eductation: The digital future of learning, policy and practice. London: Sage Publications Ltd, 2017. P. 15 – 17.
- Zawacki-Richter O., Marin V., Bond M., Gouverneur F. Systematic Review of Research on Artificial Intelligence Applications in Higher Education // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2019. No. 16. P. 1 – 27. URL: https://www.researchgate.net/publication/336846972_Systematic_review_of_research_on_artificial_intelligence_applications_in_higher_education_-where_are_the_educators.
Дополнительные файлы
