Возможности и ограничения применения искусственного интеллекта в формировании цифровой компетенции будущих педагогов-информатиков

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

в статье рассматривается проблема формирования цифровой компетенции будущих педагогов-информатиков в условиях цифровизации образования. Установлено, что искусственный интеллект (ИИ) обладает значимым потенциалом для персонализации обучения, автоматизации рутинных задач, развития навыков программирования и решения задач, а также для формирования цифровой компетенции в целом. Однако, применение ИИ в образовании сопряжено с этическими проблемами, рисками цифрового неравенства и зависимостью от технологий. Результатами статьи является анализ педагогического потенциала ИИ в формировании цифровой компетенции будущих педагогов-информатиков, выявление возможностей и ограничений применения ИИ в образовательном процессе. Искусственный интеллект является инструментом, способным существенно улучшить качество образования и способствовать формированию цифровой компетенции будущих педагогов-информатиков. Однако, его использование требует взвешенного и ответственного подхода с учетом как возможностей, так и ограничений этой технологии. Условием успешной интеграции ИИ в образовательный процесс является обеспечение баланса между технологическими инновациями и традиционными педагогическими методами, сохранение «живого» общения между педагогом и обучающимся, а также формирование у будущих педагогов критического мышления и цифровой компетенции, необходимых для эффективного и осознанного использования ИИ в своей профессиональной деятельности.

Об авторах

В. В Алешов

Херсонский государственный педагогический университет

Email: aleshovvladimyr@yandex.ru

Список литературы

  1. Бороненко Т.А., Федотова В.С. Концептуальная модель процесса профессиональной подготовки учителя информатики к педагогическому проектированию в цифровой образовательной среде // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2023. Т. 8. № 4. С. 396 – 406.
  2. Бороненко Т.А., Федотова В.С. Развитие персонализированного обучения будущих педагогов через генерацию курсов с использованием искусственного интеллекта // Мир науки, культуры, образования. 2024. № 4 (107). С. 29 – 33.
  3. Игнатьева Э.А., Келдибекова А.О. Педагогические подходы, основанные на применении искусственного интеллекта в образовательном процессе вуза // Вестник Чувашского государственного педагогического университета им. И.Я. Яковлева. 2024. № 2 (123). С. 118 – 126.
  4. Носова Л.С., Леонова Е.А., Селезнева Е.А., Радченко Т.А. Искусственный интеллект в формировании профессиональных компетенций будущих педагогов: монография. Челябинск: ЗАО «Библиотека А. Миллера», 2023. 175 с.
  5. Aktay S. The usability of Images Generated by Artificial Intelligence (AI) in Education // International technology and education journal. 2022. No. 6 (2). P. 51 – 62.
  6. Alhumaid K., Naqbi S., Elsori D., Mansoori M. The adoption of artificial intelligence applications in education // International Journal of Data and Network Science. 2023. No. 7 (1). P. 457 – 466.
  7. Awasthi S., Soni Y. Empowering Education System with Artificial Intelligence: Opportunities and Challenges. Shodh Samagam. 2023. No. 6 (1).
  8. Bykov V., Mikulowski D., Moravcik O., Svetsky S., Shyshkina M. The use of the cloud-based open learning and research platform for collaboration in virtual teams // Information Technologies and Learning Tools. 2020. No. 76 (2). P. 304 – 320.
  9. Carnevale A., Lombardi A., Lisi F.A., Brunello A., Croce D. A human-centred approach to symbiotic AI: Questioning the ethical and conceptual foundation. Intelligenza Artificiale. 2024. No. 18 (1). P. 9 – 20.
  10. Chaka C. Fourth industrial revolution – a review of applications, prospects, and challenges for artificial intelligence, robotics and blockchain in higher education. Research and Practice in Technology Enhanced Learning (RPTEL). 2023. No. 18 (2).
  11. Ding J., Akiki Ch., Jernite Ya., Steele A.L., Popo T. Towards Openness Beyond Open Access // User Journeys through 3 Open AI Collaboratives. 2023.
  12. Garc?a-Mart?nez I., Fern?ndez-Batanero J.M., Fern?ndez-Cerero J., Le?n S.P. Analysing the Impact of Artificial Intelligence and Computational Sciences on Student Performance: Systematic Review and Meta-analysis // Journal of New Approaches in Educational Research. 2023. No. 12 (1). P. 171 – 197.
  13. Glazunova O., Shyshkina M. The Concept, Principles of Design and Implementation of the University Cloud – based Learning and Research Environment // Proceedings of the 14th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer. Workshops. 2018. Vol. 2. Р. 332 – 347.
  14. Hariri R. Artificial intelligence in education. Handbook of Research on Digital Content, Mobile Learning, and Technology Integration Models in Teacher Education. 2019. Р. 1 – 17.
  15. Khan M., Lulwani M. Inspiration of Artificial Intelligence in Adult Education: A Narrative Overview.
  16. Lee I., Lee J., Lee K., Lee J., Hwang J. Effectiveness of artificial intelligence in education: A systematic review // Journal of Educational Technology Society. 2019. No. 22 (3). P. 47 – 63.
  17. Uzwyshyn R.J. From Open Science and Datasets to AI and Discovery. Trends issues in library technology. 2023. Р. 26 – 38.
  18. Yilmaz R., Karakus T. Artificial intelligence-based educational applications: A systematic review of the literature // Journal of Educational Technology Society. 2020. No. 23 (3). Р. 1 – 15.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).