Transformation strategies for assessing the quality of professional education

Cover Page

Cite item

Abstract

modernization of the educational system, development of innovative methodological solutions and implementation of advanced mechanisms for quality education are becoming an important area of public policy. Transformation strategies are a key tool for improving the efficiency of the educational process. In the modern conditions of dynamic development of the educational environment, traditional approaches to assessing the quality of professional education and training of future specialists require radical changes. In the modern paradigm of pedagogical education, the movement towards maximum convergence of educational trajectories with the needs of the labor market is becoming increasingly evident. Qualitative assessment of professional training ceases to be an abstract academic category and is transformed into a practical tool for the strategic development of educational systems of various scales – from the regional to the local level of a specific educational institution. The key stakeholders of universities are the heads of educational systems – from preschool institutions to professional educational organizations and centers of additional education. Transformational strategies for assessing the quality of professional education are a comprehensive approach aimed at increasing the competitiveness of graduates and the effectiveness of educational systems.

About the authors

V. A Skopa

Altai State Pedagogical University

Email: sverhtitan@rambler.ru

V. V Markin

Altai State Pedagogical University

R. N Afonina

Altai State Pedagogical University

References

  1. «Образование: Сокрытое сокровище» (Learning: The Treasure Within). Основные положения доклада Международной комиссии по образованию для XXI века. М., 1996. 51 с.
  2. Афонина Р.Н. Принципы формирования профессиональных метапредметных компетенций у студентов педагогических направлений подготовки // Перспективы науки. 2023. № 3 (162). С. 169 – 171.
  3. Афонина Р.Н., Маркин В.В., Скопа В.А. Информатизация и цифровая трансформация образования: проблемы и перспективы // Глобальный научный потенциал. 2025. № 3 (168). С. 10 – 14.
  4. Афонина Р.Н. Профессиональные метапредметные компетенции учителя как элемент планируемого результата обучения студентов педагогического вуза // Перспективы науки. 2023. № 4 (163). С. 260 – 262.
  5. Бордовский Г.А. Управление качеством образовательного процесса. СПб., 2001. 251 с.
  6. Звонников В.И. Современные средства оценивания результатов обучения. М., 2007. 224 с.
  7. Золотарёва А.В. Мониторинг результатов деятельности учреждений дополнительного образования детей. Ярославль, 2006. 200 с.
  8. Калужская М.В. Рейтинговая система как интегративная модель оценки параметров образования // Педагогический вестник. 2004. № 23. С. 36 – 40.
  9. Маркин В.В. Цифровизация образования как фактор развития экономики // Глобальный научный потенциал. 2024. № 6 (159). С. 22 – 24.
  10. Оценка качества образования: тенденции, инновации, управление, использование возможностей автоматизированных информационных систем: сборник научно-методических материалов VIII Международной научно-практической конференции / ред. и сост. С.В. Мачинская, Н.А. Жернокова, О.А. Запорожан, М.Н. Баган, Е.В. Фасхитова, Е.И. Шестакова. Челябинск, 1-31 марта 2023 г. Челябинск: МБУ ДПО ЦРО, 2023. 184 с.
  11. Поташник М.М. Качество образования: проблемы и технология управления. М., 2002. 352 с.
  12. Скопа В.А. Профессионально-личностное саморазвитие будущего учителя в контексте компетентного подхода // «Современная наука: актуальные проблемы теории и практики». Серия: Гуманитарные науки. 2021. № 8. С. 104 – 107.
  13. Челышкова М.Б. Разработка педагогических тестов на основе современных математических моделей. М., 1995. 185 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).