Трансформационные стратегии оценивания качества профессионального образования

Обложка

Цитировать

Аннотация

модернизация образовательной системы, разработка инновационных методологических решений и внедрение передовых механизмов качественного обучения становятся важным направлением государственной политики. Трансформационные стратегии являются ключевым инструментом повышения эффективности образовательного процесса. В современных условиях динамичного развития образовательной среды традиционные подходы к оцениванию качества профессионального образования и подготовки будущих специалистов требуют кардинальных изменений. В современной парадигме педагогического образования всё отчетливее проявляется движение на максимальное сближение образовательных траекторий с потребностями рынка труда. Качественная оценка профессиональной подготовки перестает быть абстрактной академической категорией и трансформируется в практический инструмент стратегического развития образовательных систем различного масштаба – от регионального до локального уровня конкретного учебного заведения. Ключевыми стейкхолдерами вузов выступают руководители образовательных систем – от дошкольных учреждений до профессиональных образовательных организаций и центров дополнительного образования. Трансформационные стратегии оценивания качества профессионального образования – это комплексный подход, направленный на повышение конкурентоспособности выпускников и эффективности образовательных систем.

Об авторах

В. А Скопа

Алтайский государственный педагогический университет

Email: sverhtitan@rambler.ru

В. В Маркин

Алтайский государственный педагогический университет

Р. Н Афонина

Алтайский государственный педагогический университет

Список литературы

  1. «Образование: Сокрытое сокровище» (Learning: The Treasure Within). Основные положения доклада Международной комиссии по образованию для XXI века. М., 1996. 51 с.
  2. Афонина Р.Н. Принципы формирования профессиональных метапредметных компетенций у студентов педагогических направлений подготовки // Перспективы науки. 2023. № 3 (162). С. 169 – 171.
  3. Афонина Р.Н., Маркин В.В., Скопа В.А. Информатизация и цифровая трансформация образования: проблемы и перспективы // Глобальный научный потенциал. 2025. № 3 (168). С. 10 – 14.
  4. Афонина Р.Н. Профессиональные метапредметные компетенции учителя как элемент планируемого результата обучения студентов педагогического вуза // Перспективы науки. 2023. № 4 (163). С. 260 – 262.
  5. Бордовский Г.А. Управление качеством образовательного процесса. СПб., 2001. 251 с.
  6. Звонников В.И. Современные средства оценивания результатов обучения. М., 2007. 224 с.
  7. Золотарёва А.В. Мониторинг результатов деятельности учреждений дополнительного образования детей. Ярославль, 2006. 200 с.
  8. Калужская М.В. Рейтинговая система как интегративная модель оценки параметров образования // Педагогический вестник. 2004. № 23. С. 36 – 40.
  9. Маркин В.В. Цифровизация образования как фактор развития экономики // Глобальный научный потенциал. 2024. № 6 (159). С. 22 – 24.
  10. Оценка качества образования: тенденции, инновации, управление, использование возможностей автоматизированных информационных систем: сборник научно-методических материалов VIII Международной научно-практической конференции / ред. и сост. С.В. Мачинская, Н.А. Жернокова, О.А. Запорожан, М.Н. Баган, Е.В. Фасхитова, Е.И. Шестакова. Челябинск, 1-31 марта 2023 г. Челябинск: МБУ ДПО ЦРО, 2023. 184 с.
  11. Поташник М.М. Качество образования: проблемы и технология управления. М., 2002. 352 с.
  12. Скопа В.А. Профессионально-личностное саморазвитие будущего учителя в контексте компетентного подхода // «Современная наука: актуальные проблемы теории и практики». Серия: Гуманитарные науки. 2021. № 8. С. 104 – 107.
  13. Челышкова М.Б. Разработка педагогических тестов на основе современных математических моделей. М., 1995. 185 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).