Artificial intelligence in teaching humanities: opportunities and risks

Cover Page

Cite item

Abstract

the research relevance is due to the exponential growth of artificial intelligence capabilities and its wider implementation in the field of education. In particular, the use of intelligent technologies in teaching humanities is a promising, but poorly studied direction. The research goal is to identify the opportunities and risks associated with the use of artificial intelligence technologies in teaching humanities in higher education Institutions. The goal involves the following objectives: analysis of existing and future models for the use of artificial intelligence to improve the quality of education, analysis of expanding access to education and optimizing the work of teachers, as well as identifying potential negative consequences of the introduction of intelligent technologies. The methodology of the research includes a historiographical analysis of scientific literature on the subject of the study; the formal-logical method, systematization, as well as the method of scientific generalization. Based on the results, the following conclusions were formulated: artificial intelligence technologies can significantly optimize routine tasks in humanitarian education, but underestimating the pedagogical role of interpersonal interaction, critical thinking and creative approach, which are difficult to algorithmize, can lead to the devaluation of humanitarian knowledge.

About the authors

E. V Saplina

Moscow Pedagogical State University

Email: saplina_ev@mail.ru

References

  1. Докучаев С.А., Костецкая Г.С., Светличная Н.О. Использование нейронных сетей в преподавании гуманитарных дисциплин // Труды Северо-Кавказского филиала Московского технического университета связи и информатики. 2023. № 2. С. 148 – 149.
  2. Марушкина Н.С., Щелокова Н.В. Возможности применения искусственного интеллекта в преподавании гуманитарных дисциплин в вузе и его влияние на роль и функции преподавателя // Традиции и инновации в методике преподавания гуманитарных дисциплин. Сборник статей участников II Всероссийской научно-практической конференции. Арзамас, 2024. С. 135 – 137.
  3. Митрохина Т.Н. Функциональность социально-гуманитарного знания в контексте процессов цифровизации // Теории и проблемы политических исследований. 2020. № 5. С. 5 – 15.
  4. Саяпина Т.С. Актуальные вопросы применения искусственного интеллекта в процессе преподавания социально-гуманитарных дисциплин в высшей школе // Современное социально-гуманитарное образование: проблемы и перспективы: сборник материалов ХХI научно-методической конференции факультета философии и социальных наук Белорусского государственного университета. Минск, 2024. С. 190 – 192.
  5. Шишмолина Е.П. Mетодика обучения студентов гуманитарных специальностей публичным выступлениям и презентациям на английском языке с применением инструментов искусственного интеллекта // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2024. № 9. С. 123 – 136.
  6. Barfield S., Saeed A. Journal of Learning Development in Higher Education. 2025. № 1. P. 45 – 69.
  7. Casani P. Critical Digital Humanities in Generative AI: Enhancing Critical Thinking in Education // Conference: Digital Humanities. Building access and accessibility, open science to all citizens Lisbon. 2024. P. 14 – 18.
  8. Clark M. A pedagogical approach: toward leveraging mathematical modeling and AI to support integrating humanities into STEM education // Frontiers in Education. 2025. № 2. P. 129 – 135.
  9. Feng Wang, Xiaoyu Shi. Understanding AI Acceptance and Usage in History Education: An Application of the UTAUT Model Among Malaysian Higher Education Students // Humanities studies. 2024. № 1. P. 202 – 214.
  10. Yoon J. Artificial Intelligence Humanities as a Subject within General Education // The Korean Association of General Education. 2024. № 18 (4). P. 11 – 22.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).