Искусственный интеллект в преподавании гуманитарных дисциплин: возможности и риски

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

актуальность темы исследования обусловлена экспоненциальным ростом возможностей искусственного интеллекта и его все более широким внедрением в сферу образования. В частности, применение интеллектуальных технологий в преподавании гуманитарных дисциплин представляет собой перспективное, но малоизученное направление. Целью исследования является выявление возможностей и рисков, связанных с применением технологий искусственного интеллекта в преподавании гуманитарных дисциплин в высших учебных заведениях. Данная цель предполагает следующие задачи: анализ существующих и перспективных моделей использования искусственного интеллекта для повышения качества обучения, анализ расширения доступа к образованию и оптимизации работы преподавателей, а также выявление потенциальных негативных последствий внедрения интеллектуальных технологий. Методология исследования включает историографический анализ научной литературы по тематике исследования; формально-логический метод, систематизацию, а также метод научного обобщения. По итогу проведенного исследования были сформулированы следующие выводы: технологии искусственного интеллекта могут существенно оптимизировать рутинные задачи в гуманитарном образовании, однако недооценка педагогической роли межличностного взаимодействия, критического мышления и творческого подхода, которые трудно поддаются алгоритмизации, может привести к обесцениванию гуманитарного знания.

Об авторах

Е. В Саплина

Московский педагогический государственный университет

Email: saplina_ev@mail.ru

Список литературы

  1. Докучаев С.А., Костецкая Г.С., Светличная Н.О. Использование нейронных сетей в преподавании гуманитарных дисциплин // Труды Северо-Кавказского филиала Московского технического университета связи и информатики. 2023. № 2. С. 148 – 149.
  2. Марушкина Н.С., Щелокова Н.В. Возможности применения искусственного интеллекта в преподавании гуманитарных дисциплин в вузе и его влияние на роль и функции преподавателя // Традиции и инновации в методике преподавания гуманитарных дисциплин. Сборник статей участников II Всероссийской научно-практической конференции. Арзамас, 2024. С. 135 – 137.
  3. Митрохина Т.Н. Функциональность социально-гуманитарного знания в контексте процессов цифровизации // Теории и проблемы политических исследований. 2020. № 5. С. 5 – 15.
  4. Саяпина Т.С. Актуальные вопросы применения искусственного интеллекта в процессе преподавания социально-гуманитарных дисциплин в высшей школе // Современное социально-гуманитарное образование: проблемы и перспективы: сборник материалов ХХI научно-методической конференции факультета философии и социальных наук Белорусского государственного университета. Минск, 2024. С. 190 – 192.
  5. Шишмолина Е.П. Mетодика обучения студентов гуманитарных специальностей публичным выступлениям и презентациям на английском языке с применением инструментов искусственного интеллекта // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2024. № 9. С. 123 – 136.
  6. Barfield S., Saeed A. Journal of Learning Development in Higher Education. 2025. № 1. P. 45 – 69.
  7. Casani P. Critical Digital Humanities in Generative AI: Enhancing Critical Thinking in Education // Conference: Digital Humanities. Building access and accessibility, open science to all citizens Lisbon. 2024. P. 14 – 18.
  8. Clark M. A pedagogical approach: toward leveraging mathematical modeling and AI to support integrating humanities into STEM education // Frontiers in Education. 2025. № 2. P. 129 – 135.
  9. Feng Wang, Xiaoyu Shi. Understanding AI Acceptance and Usage in History Education: An Application of the UTAUT Model Among Malaysian Higher Education Students // Humanities studies. 2024. № 1. P. 202 – 214.
  10. Yoon J. Artificial Intelligence Humanities as a Subject within General Education // The Korean Association of General Education. 2024. № 18 (4). P. 11 – 22.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).